<?xml version="1.0"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xml:lang="ru">
		<id>http://neerc.ifmo.ru/wiki/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=192.160.102.169&amp;*</id>
		<title>Викиконспекты - Вклад участника [ru]</title>
		<link rel="self" type="application/atom+xml" href="http://neerc.ifmo.ru/wiki/api.php?action=feedcontributions&amp;feedformat=atom&amp;user=192.160.102.169&amp;*"/>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:%D0%92%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4/192.160.102.169"/>
		<updated>2026-06-11T14:18:39Z</updated>
		<subtitle>Вклад участника</subtitle>
		<generator>MediaWiki 1.30.0</generator>

	<entry>
		<id>http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D0%BE_%D0%94%D0%9C_2018_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0&amp;diff=63790</id>
		<title>Список заданий по ДМ 2018 весна</title>
		<link rel="alternate" type="text/html" href="http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BF%D0%B8%D1%81%D0%BE%D0%BA_%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9_%D0%BF%D0%BE_%D0%94%D0%9C_2018_%D0%B2%D0%B5%D1%81%D0%BD%D0%B0&amp;diff=63790"/>
				<updated>2018-02-22T11:55:12Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;192.160.102.169: &lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;# Чему равна вероятность, что две случайно вытянутые кости домино можно приложить друг к другу по правилам домино?&lt;br /&gt;
# Чему равна вероятность, что на двух брошенных честных игральных костях выпадут числа, одно из которых делит другое?&lt;br /&gt;
# Чему равна вероятность, что если вытянуть из 52-карточной колоды две случайные карты, одной из них можно побить другую (одна из мастей назначена козырем, картой можно побить другую, если они одинаковой масти или если одна из них козырь)?&lt;br /&gt;
# Чему равна вероятность, что на двадцати брошенных честных монетах выпадет поровну нулей и единиц?&lt;br /&gt;
# Петя и Вася три раза бросают по одной честной игровой кости. Вася два раза выкинул строго больше, чем Петя, а один раз строго меньше. При этом Петя в сумме выкинул строго больше, чем Вася. С какой вероятностью такое могло произойти?&lt;br /&gt;
# Приведите пример трех событий, для которых $P(A \cap B \cap C) = P(A)P(B)P(C)$, но которые не являются независимыми, причем вероятности всех трех событий больше 0&lt;br /&gt;
# Доказать или опровергнуть, что для независимых событий $A$ и $B$ и события $C$, где $P(C) &amp;gt; 0$ выполнено $P(A \cap B|C) = P(A|C)P(B|C)$&lt;br /&gt;
# Доказать или опровергнуть, что для независимых событий $A$ и $B$ и события $C$, где $P(A) &amp;gt; 0$, $P(B) &amp;gt; 0$ выполнено $P(C|A \cap B) = P(C|A)P(C|B)$&lt;br /&gt;
# Доказать или опровергнуть: если $P(A|B) = P(B|A)$, то $P(A) = P(B)$&lt;br /&gt;
# Доказать или опровергнуть: если $P(A|B) = P(B|A)$, то $A$ и $B$ независимы&lt;br /&gt;
# Доказать или опровергнуть: если $P(A|C) = P(B|C)$, то $P(C|A) = P(C|B)$&lt;br /&gt;
# Доказать или опровергнуть: если $A$ и $B$ независимы, то $\Omega \setminus A$ и $\Omega \setminus B$ независимы&lt;br /&gt;
# Петя собирается смотреть серию матчей финала Флатландской хоккейной лиги. В финале две команды играют до 5 побед, ничьих не бывает, таким образом максимум в финале будет не более 9 матчей. Вася рассказал Пете, что всего в финале было 7 матчей. Петя считает матч интересным, если перед его просмотром он не знает, кто выиграет финал. Пусть все возможные последовательности исходов матчей, удовлетворяющих описанным условиями, равновероятны. Какова вероятность, что будет хотя бы 4 интересных матча?&lt;br /&gt;
# Петя собирается смотреть серию матчей финала Флатландской хоккейной лиги. В финале две команды играют до 5 побед, ничьих не бывает, таким образом максимум в финале будет не более 9 матчей. Вася рассказал Пете, что всего в финале было 7 матчей. Петя считает матч зрелищным, если перед его просмотром он не знает, кто его выиграет. Пусть все возможные последовательности исходов матчей, удовлетворяющих описанным условиями, равновероятны. Какова вероятность, что будет хотя бы 5 зрелищных матчей?&lt;br /&gt;
# Найдите распределение и математическое ожидание следующей случайной величины: число бросков нечестной монеты до первого выпадения 1.&lt;br /&gt;
# Найдите распределение и математическое ожидание следующей случайной величины: число бросков честной монеты до второго выпадения 1.&lt;br /&gt;
# Используя формулу Стирлинга $n!\approx \sqrt{2\pi n}\left(\frac{n}{e}\right)^n$ оцените, чему равна вероятность, что на $2n$ брошенных честных монетах выпадет поровну нулей и единиц.&lt;br /&gt;
# Найдите математическое ожидание числа инверсий в перестановке чисел от 1 до $n$&lt;br /&gt;
# Найдите математическое ожидание числа подъемов в перестановке чисел от 1 до $n$&lt;br /&gt;
# Найдите математическое ожидание числа троек $i$, $j$, $k$, где $i &amp;lt; j &amp;lt; k$ и $a[i] &amp;lt; a[j] &amp;lt; a[k]$ в перестановке чисел от 1 до $n$&lt;br /&gt;
# Предложите метод генерации случайной перестановки порядка $n$ с равновероятным распределением всех перестановок, если мы умеем генерировать равномерно распределенное целое число от 1 до $k$ для любых небольших $k$ ($k = O(n)$). &lt;br /&gt;
# Дает ли следующий метод равномерную генерацию всех перестановок? &amp;quot;p = [1, 2, ..., n]; for i from 1 to n: swap(p[i], p[random(1..n)] )&amp;quot;&lt;br /&gt;
# Дает ли следующий метод равномерную генерацию всех перестановок? &amp;quot;p = [1, 2, ..., n];  for i from 1 to n: swap(p[random(1..n)], p[random(1..n)] )&amp;quot;&lt;br /&gt;
# Предложите метод генерации случайного сочетания из $n$ по $k$ с равновероятным распределением всех сочетаний, если мы умеем генерировать равномерно распределенное целое число от 1 до $t$ для любых небольших $t$ ($t = O(n)$)&lt;br /&gt;
# Предложите метод генерации случайного сочетания из $n$ по $k$ с равновероятным распределением всех сочетаний, если мы умеем генерировать равномерно распределенное целое число от 1 до $t$ для любых небольших $t$ ($t = O(n)$), использующий $O(k)$ времени и памяти.&lt;br /&gt;
# Верно ли, что если $\xi$ и $\eta$ - независимые случайные величины, то таким будут и $f(\xi)$ и $g(\eta)$ для любых функций $f$ и $g$?&lt;br /&gt;
# Постройте случайную величину, имеющую конечное математическое ожидание и бесконечную дисперсию.&lt;br /&gt;
# Постройте случайную величину, имеющую бесконечное математическое ожидание и конечную дисперсию.&lt;br /&gt;
# Улучшить неравенство Маркова в общем случае нельзя. Докажите, что для любого $c &amp;gt; 1$ найдется такая неотрицательная случайная величина $\xi$, что $P(\xi \ge cE\xi) = 1/c$.&lt;br /&gt;
# Можно ли подобрать такую неотрицательную случайную величину $\xi$, чтобы для двух различных $c_1 &amp;gt; 1$ и $c_2 &amp;gt; 1$  выполнялось $P(\xi \ge c_iE\xi) = 1/c_i$ ($i \in \{1, 2\}$)?&lt;br /&gt;
# Для какого максимального $\alpha$ можно подобрать такую неотрицательную случайную величину $\xi$, чтобы для двух различных $c_1 &amp;gt; 1$ и $c_2 &amp;gt; 1$  выполнялось $P(\xi \ge c_iE\xi) = \alpha/c_i$ ($i \in \{1, 2\}$)?&lt;br /&gt;
# Улучшить неравенство Чебышева в общем случае нельзя. Докажите, что для любого $c &amp;gt; 0$ найдется такая случайная величина $\xi$, что $P(|\xi - E\xi| \ge c) = D\xi/c^2$.&lt;br /&gt;
# Оцените вероятность, что значение на игральной кости отличается от матожидания больше чем на 2 с помощью неравенства Чебышева. Насколько точна эта оценка?&lt;br /&gt;
# Докажите, что вероятность того, что значения на двух нечестных игральных костях совпадает, не меньше $1/6$.&lt;br /&gt;
# Найдите дисперсию следующей случайной величины: число бросков честной монеты до $k$-го выпадения 1.&lt;br /&gt;
# Перемножим счетное число вероятностных пространств, соответствующих честным монетам. Что получится? Как бы вы ввели на результате вероятностную меру?&lt;br /&gt;
# У вас в колоде в игре &amp;lt;b&amp;gt;Hearthstone&amp;lt;/b&amp;gt; осталось две карты. Ваш ход. Одна из них приносит вам победу, а другая - висп. Опытным путем докажите, что вероятность вытащить виспа 100%, а затем удалите &amp;lt;b&amp;gt;Hearthsotne&amp;lt;/b&amp;gt;.&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>192.160.102.169</name></author>	</entry>

	</feed>