Построение суффиксного массива с помощью стандартных методов сортировки — различия между версиями
Kirelagin (обсуждение | вклад) м |
Kirelagin (обсуждение | вклад) м |
||
Строка 24: | Строка 24: | ||
== Алгоритм за O(N log^2(N)) (хеши) == | == Алгоритм за O(N log^2(N)) (хеши) == | ||
− | Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель - сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до <tex>O(\log(n))</tex>, тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку <tex>O(N \log^2(N))</tex>. У нас есть возможность быстро сравнивать на равенство подстроки используя метод, описанный | + | Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель - сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до <tex>O(\log(n))</tex>, тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку <tex>O(N \log^2(N))</tex>. У нас есть возможность быстро сравнивать на равенство подстроки используя метод, описанный [[Поиск_подстроки_в_строке_с_использованием_хеширования._Алгоритм_Рабина-Карпа | здесь]]. |
Далее пусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига <tex>s[i_1..i_1-1]</tex> и <tex>s[i_2..i_2-1]</tex>. Найдем сначала их наибольший общий префикс (<tex>lcp(i_1,i_2)</tex>), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хешей префиксов. | Далее пусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига <tex>s[i_1..i_1-1]</tex> и <tex>s[i_2..i_2-1]</tex>. Найдем сначала их наибольший общий префикс (<tex>lcp(i_1,i_2)</tex>), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хешей префиксов. |
Версия 01:18, 26 июня 2011
Содержание
Идея построения суффиксного массива
Согласно определению суффиксного массива, для его построения достаточно отсортировать все суффиксы строки. Заменим сортировку суффиксов строки на сортировку циклических сдвигов строки , где символ строго меньше любого символа из . Тогда если в упорядоченных циклических сдвигах отбросить суффикс, начинающийся на , то получим упорядоченные суффиксы исходной строки . В дальнейшем положим (заметим, что все циклические сдвиги также длины ), а также .
Алгоритм за O(N^2 log(N)) (наивно)
Данный алгоритм достаточно тривиален. Отсортируем все циклические сдвиги строки
воспользовавшись любым известным ранее методом логарифмической сортировки (например "сортировка слиянием"). Тогда сравнение любых двух циклических сдвигов будет осуществляться за и суммарная сложность алгоритма составит .Псевдокод
suf_array(s) sufsort (suf, compare) ret suf compare ( , ) for = 0 to do if (s[( ) mod ] > s[( ) mod ]) ret 1 if (s[( ) mod ] < s[( ) mod ]) ret -1 ret 0
Алгоритм за O(N log^2(N)) (хеши)
Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель - сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до здесь.
, тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку . У нас есть возможность быстро сравнивать на равенство подстроки используя метод, описанныйДалее пусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига
и . Найдем сначала их наибольший общий префикс ( ), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хешей префиксов.
Если оказалось, что , то строки равны. Если же , то символы и точно различаются, их сравнение позволяет сделать вывод, какой из циклических сдвигов меньше в лексикографическом порядке. И так двоичный поиск работает за остальные операции требуют константного времени, получаем оценку времени, необходимого на сравнение двух циклических сдвигов .
Псевдокод
suf_array(s) sufsort (suf, compare) ret suf compare ( , ) same lcp( , ) ret s[ + same] - s[ + same] lcp ( , ) while ( ) if (hash[ ] = hash[ ]) else ret
Алгоритм за O(N log^2(N)) (префиксы циклических сдвигов)
Этот алгоритм сильно отличается от двух предыдущих и от него не сложно перейти к алгоритму за
. И так основная идея: на каждом шаге будем сортировать префиксы циклических сдвигов длины . Еще одно важное дополнение: после каждой фазы, каждому префиксу циклического сдвига будет присваиваться номер класса эквивалентности среди этих префиксов. Причем классы эквивалентности должны быть пронумерованы в лексикографическом порядке соответствующих представителей.В начале легко можно отсортировать за
префиксы длины , т.е. символы. А номера классов поставить в соответствии с порядковым номером символа в алфавите.Рассмотрим теперь переход от префиксов длины
к префиксам длины . Научимся сравнивать два префикса длины за : Пусть даны префиксы , , сравним сначала их левые половинки, использовав значения с предыдущего шага, если , то префиксы соотносятся так как же, как и , если , то переходим к сравнению и . И так отсортировать префиксы длины можно за . Вычислить новые можно легко просто пробежавшись в лексикографическом порядке по префиксам, и увеличивая значение соответствующего класса на если текущий префикс не совпадает с предыдущим (сравнивать с помощью старых ).После шага
. Все циклические сдвиги будут отсортированы. Всего шагов , каждый шаг проводится за , итоговая асимптотика .Псевдокод
suf_array(s) sufsort (suf, compare1) s[0], s[1], ..., s[|s| - 1] for = 1 to step do sort (suf, compare2) [suf[0]] 0 for = 1 to do [suf[ ]] [suf[ ] + ] [suf[ ]] [suf[ ] + ] if ( [ ] [ ] or [ ] [ ]) [suf[ ]] = [suf[ + 1]] else [suf[ ]] = [suf[ ]] ret suf compare1 ( , ) ret s[ ] - s[ ] compare2 ( , ) if ( [ ] _[ ]) ret [ ] - [ ] else ret [ ] - [ ]