Алгоритм Форда-Беллмана

Эта статья находится в разработке!

Алгоритм

Для заданного взвешенного графа [math]G = (V, E)[/math] алгоритм находит кратчайшие пути из заданной вершины [math] s [/math] до всех остальных вершин, в случае когда в графе [math] G [/math] содержатся отрицательные циклы достижимые из [math] s [/math] алгоритм сообщает, что кратчайших путей не существует.

Псевдокод

Bellman_Ford(G, s)
  for для каждой [math]v \in V[G][/math]
    do [math] d[v] \leftarrow \mathcal {1} [/math]
  [math]d[s] \leftarrow 0 [/math]
  for [math] i \leftarrow 1 [/math] to [math] \mid V[G] \mid - 1 [/math]
     do for для каждого ребра [math] (u, v) \in E[G] [/math]
           do if [math]d[v] \gt  d[u] + \omega(u, v) [/math]
                 then [math]d[v] \leftarrow d[u] + \omega(u, v)[/math]
  for для каждого ребра [math] (u, v) \in E[G] [/math]
     do if [math]d[v] \gt  d[u] + \omega(u, v) [/math]
           then return [math] \mathit false[/math]
  return [math] \mathit true [/math]

Корректность алгоритма Форда-Беллмана

Лемма:

Пусть [math]G = (V, E) [/math] — взвешенный ориентированный граф, [math] s [/math] — стартовая вершина. Тогда после завершения [math] \mid V[G] \mid - 1 [/math] итераций цикла для всех вершин, достижимых из [math]s[/math], выполняется равенство [math] d[v] = \delta (s, v) [/math].

Доказательство:

[math]\triangleright[/math]

Рассмотрим произвольную вершину [math]v[/math], достижимую из [math]s[/math], [math]p = {v_0,..., v_{k}}[/math], где [math]v_0 = s[/math], [math]v_{k} = v[/math] — кратчайший ациклический путь из [math] s [/math] в [math] v [/math]. Путь [math] p [/math] содержит не более [math] \mid V[G] \mid - 1 [/math] ребер. На каждой из [math] \mid V[G] \mid - 1 [/math] итераций цикла релаксируются [math] \mid E[G] \mid [/math] ребер. Среди ребер, прорелаксированных во время i-й итерации, находится ребро [math] (v_{i-1}, v_{i}) [/math]. Поэтому выполнены равенства [math]d[v] = d[v_{k}] = \delta (s, v_{k}) = \delta (s, v))[/math].

[math]\triangleleft[/math]

Теорема:

Пусть [math]G = (V, E) [/math] - взвешенный ориентированный граф, [math] s [/math] — стартовая вершина. Если граф [math] G [/math] не содержит отрицательных циклов, достижимых из вершины [math] s [/math], то алгоритм возвращает [math] true [/math] и для всех [math] v \in V[G] \ d[v] = \delta (s, v)[/math]. Если граф [math] G [/math] содержит отрицательные циклы, достижимые из вершины [math] s [/math], то алгоритм возвращает [math] false [/math]

Доказательство:

[math]\triangleright[/math]

Пусть граф [math] G [/math] не содержит отрицательных циклов, достижимых из вершины [math] s [/math]. Тогда если вершина [math] v [/math] достижима из [math] s [/math], то по лемме [math] d[v] = \delta (s, v)[/math]. Если вершина [math] v [/math] не достижима из [math] s [/math], то [math] d[v] = \delta (s, v) = \mathcal {1}[/math] из несуществования пути. Теперь докажем, что алгоритм вернет значение [math] true [/math]. После выполнения алгоритма верно, что для всех [math] (u, v) \in E[G], \ d[v] = \delta (s, v) \leqslant \delta (s, u) + \omega (u,v) = d[u] + \omega (u,v)[/math], значит ни одна из проверок не вернет значения [math] false [/math]. Пусть граф [math] G [/math] содержит отрицательный цикл [math] c = {v_0,...,v_{k}} [/math], где [math] v_0 = v_{k} [/math], достижимый из вершины [math] s [/math]. Тогда [math]\sum\limits_{i=1}^{k} {\omega (v_{i-1}, v_{i})} \lt 0 [/math]. Предположим, что алгоритм возвращает [math] true [/math], тогда для [math] i = 1,...,k [/math] выполняется [math] d[v_{i}] \leqslant d[v_{i-1}] + \omega (v_{i-1}, v_{i}) [/math]. Просуммируем эти неравенства по всему циклу: [math]\sum\limits_{i=1}^{k} {d[v_{i}]} \leqslant \sum\limits_{i=1}^{k} {d[v_{i-1}]} + \sum\limits_{i=1}^{k} {\omega (v_{i-1}, v_{i})} [/math]. Из того, что [math] v_0 = v_{k} [/math] следует, что [math] \sum\limits^{k}_{i=1} {d[v_{i}]} = \sum \limits_{i=1}^{k} {d[v_{i - 1}]} [/math]. Получили, что [math] \sum \limits_{i=1}^{k} {\omega (v_{i-1}, v_{i})} \ge 0 [/math], что противоречит отрицательности цикла [math] c [/math].

[math]\triangleleft[/math]

Сложность

Инициализация занимает [math] \Theta (V) [/math] времени, каждый из [math] \mid V[G] \mid - 1 [/math] проходов требует [math] \Theta (E) [/math] времени, обход по всем ребрам для проверки наличия отрицательного цикла занимает [math]O(E)[/math] времени. Итого алгоритм Беллмана-Форда работает за [math]O(V E)[/math] времени.

Литература

Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К. Алгоритмы: построение и анализ / пер. с англ. — изд. 2-е — М.: Издательский дом «Вильямс», 2009. — с.672 — 676. — ISBN 978-5-8459-0857-5.