Теорема Голдвассера, Сипсера — различия между версиями
(Отмена правки 1159 участника 192.168.0.2 (обсуждение)) |
(→Формулировка теоремы) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
==Формулировка теоремы== | ==Формулировка теоремы== | ||
− | <tex>IP[f(n)] = AM[f(n)]</tex> | + | <tex>IP[f(n)] = AM[f(n)+ O(1)]</tex> |
==Доказательство== | ==Доказательство== |
Версия 15:04, 20 мая 2010
Определение
Протокол Артура-Мерлина - интерактивный протокол доказательства, в котором (prover, Merlin) видит вероятностную ленту (verifier, Arthur)(т.н. public coins)
Определение
- класс языков, распознаваемых с помощью интерактивного протокола доказательства Артура-Мерлина, причем количество запросов к не превышает .
Формулировка теоремы
Доказательство
Заметим что, очевидно,
. Докажем теперь, чтоРассмотрим множество вероятностных лент
и его подмножество - множество лент, на которых осуществляется допуск. В соответствии с протоколом, , т.е. если слово принадлежит языку, то должен вывести с достаточно большой вероятностью, а если , то , т.е. если слово не принадлежит языку, то разрешено ошибиться, но с достаточно малой вероятностью. Перефразируем эти условия так:- , т.е. если слово принадлежит языку, то множество вероятностных лент, на которых слово будет допущено должно быть достаточно большим;
- , т.е. если слово не принадлежит языку, то множество вероятностных лент, на которых слово все же будет допущено, должно быть достаточно малым.
Число
выберем позже.Итак, есть множество
, и мы хотим доказать, что:- если , то с высокой вероятностью примет слово;
- если , то с высокой вероятностью не примет слово.
Выберем семейство универсальных попарно независимых хеш-функций), и . Далее, отправим запрос на получение , такого, что , и проверим, верно ли в действительности, что полученный . Пусть .
так, чтобы . Возьмем ( -- если , то , то есть в этом случае ошибется с вероятностью не более ;
- если , и , то поступим следующим образом. Мы хотим, чтобы выполнялось: . Обозначим как событие . Рассмотрим .
Заметим, что
, а . Итак, действительно, , т.е. в этом случае примет слово с вероятностью . Теперь, выберем : . Итак, . Теорема доказана.