Недетерминированные конечные автоматы — различия между версиями
(sample added) |
Leugenea (обсуждение | вклад) м |
||
| Строка 49: | Строка 49: | ||
== Алгоритм, определяющий допустимость автоматом слова == | == Алгоритм, определяющий допустимость автоматом слова == | ||
| − | Этот алгоритм решает | + | Этот алгоритм решает следующую задачу: заданы НКА и слово, нужно определить допускает ли НКА данное слово. |
| − | Поступим по-другому | + | |
| + | По сравнению с ДКА, определить, допускает ли НКА слово, сложнее, так как из состояния теперь есть несколько переходов по букве и выбрать случайный переход нельзя. | ||
| + | Поступим по-другому: определим множество всех достижимых состояний из стартового по слову <tex> \alpha </tex>. | ||
* <tex> R(\alpha) = \lbrace p | \langle s, \alpha \rangle \vdash^* \langle p, \varepsilon \rangle \rbrace </tex> | * <tex> R(\alpha) = \lbrace p | \langle s, \alpha \rangle \vdash^* \langle p, \varepsilon \rangle \rbrace </tex> | ||
| Строка 62: | Строка 64: | ||
Теперь, когда мы научились добавлять символ к строке, возьмем <tex> R(\varepsilon) </tex>, будем добавлять <tex> w_1, w_2 \ldots w_{|w|} </tex> и находить для каждого <tex> R(w_1\ldots w_k) </tex>. | Теперь, когда мы научились добавлять символ к строке, возьмем <tex> R(\varepsilon) </tex>, будем добавлять <tex> w_1, w_2 \ldots w_{|w|} </tex> и находить для каждого <tex> R(w_1\ldots w_k) </tex>. | ||
| − | Когда мы получим <tex> R(w) </tex>, проверим | + | Когда мы получим <tex> R(w) </tex>, проверим, есть ли в нем терминальное состояние. |
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
| Строка 77: | Строка 79: | ||
</font> | </font> | ||
| − | Время работы | + | Время работы алгоритма: <tex> \mathop O(|w|\sum\limits_{t \in Q} \sum\limits_{c \in \Sigma} |\delta(t, c)|) </tex>. |
== См. также == | == См. также == | ||
Версия 06:54, 14 ноября 2011
| Определение: |
| Недетерминированный конечный автомат (НКА) — пятерка , где — алфавит, — множество состояний автомата, — начальное состояние автомата, — множество допускающих состояний автомата, — функция переходов. Таким образом единственное отличие НКА от ДКА — существование нескольких переходов по одному символу из одного состояния. |
Содержание
Процесс допуска
| Определение: |
| Мгновенная кофигурация — пара , , |
Определим некоторые операции для мгновенных конфигураций.
| Определение: |
Говорят, что выводится за один шаг из , если:
|
| Определение: |
| Говорят, что выводится за ноль и более шагов из , если :
|
| Определение: |
| НКА допускает слово , если . |
Менее формально это можно описать так: НКА допускает слово , если существует путь из начального состояния в какое-то терминальное, такое что буквы, выписанные с переходов на этом пути по порядку, образуют слово .
Язык автомата
| Определение: |
| Множество слов, допускаемых автоматом , называется языком НКА .
|
Язык НКА тоже является автоматным языком, так как можно построить из НКА эквивалентный ДКА, поэтому вычислительная мощность этих двух автоматов совпадает.
Пример
Это НКА, который распознает язык из алфавита , где на четвертой с конца позиции стоит 0.
Алгоритм, определяющий допустимость автоматом слова
Этот алгоритм решает следующую задачу: заданы НКА и слово, нужно определить допускает ли НКА данное слово.
По сравнению с ДКА, определить, допускает ли НКА слово, сложнее, так как из состояния теперь есть несколько переходов по букве и выбрать случайный переход нельзя. Поступим по-другому: определим множество всех достижимых состояний из стартового по слову .
Пусть нам нужно определить допускает ли НКА слово . Заметим, что если , то слово допускается, так как по определению . Алгоритм состоит в том, чтобы построить .
Очевидно, что . Пусть мы построили , как же получить , где . Заметим, что
- ,
так как
- ,
Теперь, когда мы научились добавлять символ к строке, возьмем , будем добавлять и находить для каждого .
Когда мы получим , проверим, есть ли в нем терминальное состояние.
Псевдокод:
for i = 1 to length(w) do for do accepts = False for do if then accepts = True
Время работы алгоритма: .