Сложностный класс ZPP — различия между версиями
(→Замечание) |
(→Определения) |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
===Определения=== | ===Определения=== | ||
| − | Классом <tex>ZPP</tex> называется множество языков, для которых существует [[Вероятностная машина Тьюринга|вероятностная машина Тьюринга]] такая, что математическое ожидание времени ее работы на входе | + | Классом <tex>ZPP</tex> называется множество языков, для которых существует [[Вероятностная машина Тьюринга|вероятностная машина Тьюринга]] такая, что математическое ожидание времени ее работы на входе длины <tex>n</tex> равно <tex>O(poly(n))</tex>. |
<tex>ZPP = \{ L | \exists m : L(m)=L, E(T(m(x))) = O(poly(|x|)) \}</tex> | <tex>ZPP = \{ L | \exists m : L(m)=L, E(T(m(x))) = O(poly(|x|)) \}</tex> | ||
Версия 20:05, 2 июня 2010
Определения
Классом называется множество языков, для которых существует вероятностная машина Тьюринга такая, что математическое ожидание времени ее работы на входе длины равно .
Введем в рассмотрение класс .
Определение
Классом называется множество языков, для которых существует вероятностная машина Тьюринга такая, что время ее работы на входе длинны не превосходит . У есть три конечных состояния: 'да', 'нет', 'не знаю' и 'не знаю'
.
Утверждение
Доказательство
Пусть язык , тогда для него существует вероятностная машина Тьюринга . Построим вероятностную машину Тьюринга , которая на входе работает следущим образом:
1) Запускает .
2) Если или , то возвращает или соответственно. Если же , то перейдем к пункту 1.
сходится.
Таким образом , значит .
Пусть язык , тогда для него существует вероятностная машина Тьюринга такая, что , где .
Сделаем машину , которая будет запускать на шагов, если не завершила свою работу, то выдаст 'не знаю', в противном случаи вернет результат работы .
Пусть , тогда — противоречие.
Значит, , следовательно .
Таким образом .
Утверждение доказано.
Замечание
В дальнейшем будем рассматривать то определение класса , которое более удобно.