Изменения
Нет описания правки
{{Определение
|definition=
'''Плавающая точка (floating point)''' - метод представления действительных чисел, при котором число хранится в виде мантиссы и показателя степени., а значение числа вычисляется по формуле:<br><tex> x = (-1)^{sign} \times mant \times base^{exp} </tex>, где <tex> x </tex> - искомое число,
}}
Такой метод является компромиссом между точностью и диапазоном представляемых значений.
Представление чисел с плавающей точкой рассмотрим на примере чисел ''двойной точности'' (''double precision'').
Такие числа занимают в памяти два машинных слова (8 байт на 32-битных системах). Наиболее распространенное представление описано в стандарте IEEE 754.
== Нормальная и нормализованная формы ==
{{Определение
|definition=
'''Нормальной''' называется форма представления числа, при которой абсолютное значение мантиссы десятичного числа находится на полуинтервале <tex> [0,1) </tex>.
}}
Недостатком такой записи является тот факт, что числа нельзя записать однозначно: <tex> 0.01 = 0.001 \times 10^1 </tex>.
{{Определение
|definition=
'''Нормализованной''' называется форма представления числа, при которой абсолютное значение мантиссы десятичного числа лежит на полуинтервале <tex> [1, 10) </tex>, а двоичного на полуинтервале <tex> [1, 2) </tex>.
}}
== Числа двойной точности ==
|statement=
Итоговое значение числа вычисляется по формуле:
<br><tex> x = (-1)^{sign} \times (1.mant) \times 2^{exp} </tex>}} == Нормальная и нормализованная формы =={{Определение|definition='''Нормальной''' называется форма представления числа, при которой абсолютное значение мантиссы десятичного числа находится на полуинтервале <tex> [0,1) </tex>.}}Недостатком такой записи является тот факт, что числа нельзя записать однозначно: <tex> 0.01 = 0.001 \times 10^1 </tex>.{{Определение|definition='''Нормализованной''' называется форма представления числа, при которой абсолютное значение мантиссы десятичного числа лежит на полуинтервале <tex> [1, 10) </tex>, а двоичного на полуинтервале <tex> [1, 2) </tex>.
}}
