Алгоритм поиска блокирующего потока в ациклической сети — различия между версиями
(→Корректность) |
(→Алгоритм узкого места) |
||
Строка 24: | Строка 24: | ||
===Идея=== | ===Идея=== | ||
Для каждой вершины вводится потенциал потока, равный максимальному дополнительному потоку, который может пройти через эту вершину. Далее следует цикл. На каждой его итерации определяется вершина <tex>r</tex> с минимальным потенциалом <tex>\rho</tex>. Затем пускается поток величины <tex>\rho</tex> из истока в сток, проходящий через эту вершину. При этом если остаточная пропускная способность ребра равна нулю, то это ребро удаляется. Также, удаляются все вершины, у которых не остаётся ни одного входящего и/или ни одного выходящего ребра. При удалении вершины все смежные ребра удаляются. | Для каждой вершины вводится потенциал потока, равный максимальному дополнительному потоку, который может пройти через эту вершину. Далее следует цикл. На каждой его итерации определяется вершина <tex>r</tex> с минимальным потенциалом <tex>\rho</tex>. Затем пускается поток величины <tex>\rho</tex> из истока в сток, проходящий через эту вершину. При этом если остаточная пропускная способность ребра равна нулю, то это ребро удаляется. Также, удаляются все вершины, у которых не остаётся ни одного входящего и/или ни одного выходящего ребра. При удалении вершины все смежные ребра удаляются. | ||
+ | |||
+ | MPM algorithm(s, t) | ||
+ | for each (uv) \in E | ||
+ | f(uv) = 0; | ||
+ | |||
+ | Вычисляем остаточную сеть R; | ||
+ | |||
+ | Найдём вспомогательный граф L для R; | ||
+ | |||
+ | while (t \in L) | ||
+ | begin | ||
+ | while (t достижима из s в L) | ||
+ | begin | ||
+ | найдём v с миниальной пропускной способностью g; | ||
+ | проталкиваем g единиц потока из v в t; | ||
+ | проталкиваем g единиц потока из s в v; | ||
+ | изменяем f, L и R; | ||
+ | end | ||
+ | вычисляем новый вспомогательный граф L из R; | ||
+ | end | ||
+ | |||
===Асимптотика=== | ===Асимптотика=== |
Версия 00:59, 25 декабря 2011
Содержание
Жадный Алгоритм
Идея
Идея заключается в том, чтобы по одному находить пути из
в , пока это возможно.Корректность
Данная идея корректна, поскольку
найдёт все пути из в , если из достижима , а пропускная способность каждого ребра поэтому, насыщая рёбра, мы хотя бы единожды достигнем стока , следовательно блокирующий поток всегда найдётся.Асимптотика
Используя
каждый путь находится за . Поскольку каждый путь насыщает как минимум одно ребро, всего будет путей. Итого общая асимптотика составляет .Удаляющий обход
Идея
По-прежнему по одному находятся пути из
в , но применяется следующая оптимизация: в процессе обхода в глубину удаляются все ребра, вдоль которых нельзя дойти до стока. То есть, если для текущей вершины выполнено , нужно удалить из графа эту вершину и все инцидентные ей ребра. С точки зрения реализации, надо просто поддерживать в списке смежности каждой вершины указатель на первое неудалённое ребро, и увеличивать этот указатель в цикле внутри обхода в глубину.Корректность
Аналогично предыдущему пункту.
Асимптотика
Если обход в глубину достигает стока, насыщается как минимум одно ребро, иначе как минимум один указатель продвигается вперед. Значит один запуск обхода в глубину работает за блокирующего потока будет , где — число рёбер, насыщенных этим блокирующим потоком, то весь алгоритм поиска блокирующего потока отработает за , что, учитывая, что все указатели в сумме прошли расстояние , дает асимптотику . В худшем случае, когда блокирующий поток насыщает все ребра, асимптотика получается .
, где - число продвижения указателей. Учитывая, что всего запусков обхода в глубину в рамках поиска одногоЗамечание Если в алгоритме Диница искать блокирующий поток удаляющим обходом, то его эффективность составит , что уже лучше эффективности алгоритма Эдмондса-Карпа .
Алгоритм узкого места
Идея
Для каждой вершины вводится потенциал потока, равный максимальному дополнительному потоку, который может пройти через эту вершину. Далее следует цикл. На каждой его итерации определяется вершина
с минимальным потенциалом . Затем пускается поток величины из истока в сток, проходящий через эту вершину. При этом если остаточная пропускная способность ребра равна нулю, то это ребро удаляется. Также, удаляются все вершины, у которых не остаётся ни одного входящего и/или ни одного выходящего ребра. При удалении вершины все смежные ребра удаляются.MPM algorithm(s, t) for each (uv) \in E f(uv) = 0;
Вычисляем остаточную сеть R;
Найдём вспомогательный граф L для R;
while (t \in L) begin while (t достижима из s в L) begin найдём v с миниальной пропускной способностью g; проталкиваем g единиц потока из v в t; проталкиваем g единиц потока из s в v; изменяем f, L и R; end вычисляем новый вспомогательный граф L из R; end
Асимптотика
Если информация о входящих и исходящих дугах будет храниться в виде связных списков, то для того, чтобы пропустить поток, на каждой итерации будет выполнено
действий, где соответствует числу рёбер, для которых остаточная пропускная способность уменьшилась, но осталась положительной, а — числу удалённых ребер. Таким образом, для поиска блокирующего потока будет выполнено действий.Замечание Алгоритм Малхотры — Кумара — Махешвари для поиска блокирующего потока использует алгоритм узкого места.
Волновой алгоритм
Используя предпотоки, позволяет найти блокирующий поток за
. Модификация алгоритма Диница, основанная на этом алгоритме, называется алгоритмом Карзанова.