Эргодическая марковская цепь — различия между версиями
Whiplash (обсуждение | вклад) |
Whiplash (обсуждение | вклад) |
||
Строка 17: | Строка 17: | ||
# Неразложима (т.е. цепь Маркова такова, что её состояния образуют лишь один неразложимый класс <ref>Свойство сообщаемости порождает на пространстве состояний [[Отношение эквивалентности|отношение эквивалентности]]. Порождаемые классы эквивалентности называются '''неразложимыми классами'''.</ref>); | # Неразложима (т.е. цепь Маркова такова, что её состояния образуют лишь один неразложимый класс <ref>Свойство сообщаемости порождает на пространстве состояний [[Отношение эквивалентности|отношение эквивалентности]]. Порождаемые классы эквивалентности называются '''неразложимыми классами'''.</ref>); | ||
# Положительно возвратна (т.е. находится в таком состоянии, выйдя из которого возвращается в него за конечное время); | # Положительно возвратна (т.е. находится в таком состоянии, выйдя из которого возвращается в него за конечное время); | ||
− | # Апериодична. | + | # Апериодична (т.е. находится в таком состоянии, которое навещается цепью через промежутки времени, не кратные фиксированному числу). |
Эргодическое распределение <tex>\mathbf{\pi}</tex> тогда является единственным решением системы: | Эргодическое распределение <tex>\mathbf{\pi}</tex> тогда является единственным решением системы: | ||
:<tex>\sum\limits_{i=0}^{\infty} \pi_i = 1,\; \pi_j \ge 0,\; \pi_j = \sum\limits_{i=0}^{\infty} \pi_i\, p_{ij},\quad \, j\in \mathbb{N}</tex>.}} | :<tex>\sum\limits_{i=0}^{\infty} \pi_i = 1,\; \pi_j \ge 0,\; \pi_j = \sum\limits_{i=0}^{\infty} \pi_i\, p_{ij},\quad \, j\in \mathbb{N}</tex>.}} |
Версия 06:27, 28 декабря 2011
Определение: |
Марковская цепь называется эргодической, если существует дискретное распределение (называемое эргодическим) , такое что и
|
Содержание
Основная теорема об эргодических распределениях
Теорема (Основная теорема об эргодических распределениях): |
Пусть - цепь Маркова с дискретным пространством состояний и матрицей переходных вероятностей . Тогда эта цепь является эргодической тогда и только тогда, когда она
Эргодическое распределение тогда является единственным решением системы:
|
Пример
Рассмотрим эксперимент по бросанию честной монеты. Тогда соответствующая этому эксперименту марковская цепь будет иметь 2 состояния. Рассмотрим матрицу, следующего вида:
.Такая матрица является стохастической, а, значит, корректно определяет марковскую цепь. Такая цепь является эргодической, так как существует эргодическое распределение
, такое что .См. также
Примечания
- ↑ Общий сток - такая вершина графа, что для любых двух различных вершин графа переходов , существуют ориентированные пути от вершины к вершине и от вершины к вершине .
- ↑ Свойство сообщаемости порождает на пространстве состояний отношение эквивалентности. Порождаемые классы эквивалентности называются неразложимыми классами.
Ссылки
Литература
Дж. Кемени, Дж. Снелл "Конечные цепи Маркова" - Издательство "Наука", 1970 г - 129 c.