СНМ (наивные реализации) — различия между версиями
Free0u (обсуждение | вклад) м (→С помощью списка) |
Free0u (обсуждение | вклад) м (→С помощью списка) |
||
| Строка 50: | Строка 50: | ||
|- | |- | ||
|<tex>O(?)</tex> | |<tex>O(?)</tex> | ||
| − | |<tex>O( | + | |<tex>O(n)</tex> |
| − | |<tex>O( | + | |<tex>O(1)</tex> |
|} | |} | ||
Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на следующий элемент(next) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку next на начало другого множества. Таким образом, <tex> union </tex> работает за <tex> O(1) </tex>. | Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на следующий элемент(next) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку next на начало другого множества. Таким образом, <tex> union </tex> работает за <tex> O(1) </tex>. | ||
Версия 18:36, 13 марта 2012
| Определение: |
| Система непересекающихся множеств(disjoint set union, DSU) - структура данных, поддерживающая операции - объединения множеств, содержащих x и y, и - поиск множества, которому принадлежит элемент k. |
Пример работы
Здесь будет пример работы
Реализации
С помощью массива
Оценка работы
Введем массив s, в будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Тогда , очевидно, будет работать за .
Чтобы объединить множества a и b, надо изменить все , равные a, на b. Тогда работает за .
Псевдокод:
int s[n]
init():
for i = 0 to s.size - 1:
s[i] = i//сначала каждый элемент лежит в своем множестве
find(k):
return s[k]
union(x, y):
if s[x] == s[y]:
return
else:
t = s[y]
for i = 0 to s.size - 1:
if s[i] == t:
s[i] = s[x]
С помощью списка
Оценка работы
Пусть каждое множество хранится в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на следующий элемент(next) и ссылку на хвост(tail). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку next на начало другого множества. Таким образом, работает за .
Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по next'ам, пока он не указывает на Null - тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, работает за .
Псевдокод:
s[n]
init():
for i = 0 to n - 1:
s[i].set = i
s[i].next = Null
s[i].tail = s[i]
find(x)://подразумевается, что x - ссылка на один из элементов
while x.next != Null:
x = x.parent
return x.set
union(x, y)://здесь важно, что x и y - представители множеств
if x == y:
return
else:
y.next = x.tail
x.tail = y.tail
Два списка после операции union:
Источники
- Т. Кормен - Алгоритмы, построение и анализ. Глава V-22.