СНМ (реализация с помощью леса корневых деревьев) — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
(Реализация)
Строка 2: Строка 2:
  
 
==Реализация==
 
==Реализация==
Каждое множество хранится в виде дерева. Элементы множества хранятся в узлах дерева. У каждого множества есть его представитель - один из элементов этого множества, он хранится в корне дерева. В каждом узле, кроме элемента множества, хранится ссылка на "родителя".  
+
Каждое множество хранится в виде дерева. Элементы множества хранятся в узлах дерева. У каждого множества есть его представитель - один из элементов этого множества, он хранится в корне дерева. В каждом узле, кроме корня, хранится ссылка на "родителя".  
  
 
При объединении двух множеств, корень одного дерева подвешивается к другому (операция ''union''). Таким образом, чтобы определить, в каком множестве находится элемент достаточно пройтись по ссылкам по дереву вверх до корня (операция ''get'').
 
При объединении двух множеств, корень одного дерева подвешивается к другому (операция ''union''). Таким образом, чтобы определить, в каком множестве находится элемент достаточно пройтись по ссылкам по дереву вверх до корня (операция ''get'').

Версия 13:26, 14 марта 2012

Система непересекающихся множеств. Реализация с помощью леса корневых деревьев. (disjoint set union (DSU) или Union-Find)

Реализация

Каждое множество хранится в виде дерева. Элементы множества хранятся в узлах дерева. У каждого множества есть его представитель - один из элементов этого множества, он хранится в корне дерева. В каждом узле, кроме корня, хранится ссылка на "родителя".

При объединении двух множеств, корень одного дерева подвешивается к другому (операция union). Таким образом, чтобы определить, в каком множестве находится элемент достаточно пройтись по ссылкам по дереву вверх до корня (операция get).

Без использования дополнительных "улучшений", такое дерево может выродиться в линейный список, где get будет работать за линейное время, и никакого выигрыша по сравнению с наивными реализацими не будет. Выигрыш в скорости можно получить, используя две эвристики: объединение по рангу (union by rank) и сжатие пути (path compression).

Объединение по рангу

Эта эвристика аналогична весовой эвристике у связных списков. Идея в том, чтобы при объединении подвешивать дерево с меньшей глубиной к дереву с большей.

Вместо того, чтобы явно хранить высоту дерева, можно хранить его ранг, который по сути является некой верхней оценкой высоты дерева. У дерева, состоящего ровно из одного элемента ранг равен 1. При объединении дерево с меньшим рангом подвешивается к дереву с большим, и ранг объединенного дерева становится равным большему из этих двух рангов. Если ранги объединяемых деревьев равны, то не важно какое к какому дереву подвешивать, но ранг объединенного дерева следует делать большим на 1.

Сжатие пути

Эта эвристика несколько модифицирует операцию get. Операция get вызывается для элемента x, проходит через несколько вершин и попадает в корень. Все пройденные в этом процессе вершины принадлежат тому же множеству, что и x. Поэтому подвесим (изменим ссылки) их напрямую к корню дерева и, таким образом, уменьшим его высоту. При нерекурсивной реализации операция get становится двухпроходной.

Асимптотика

см. также Анализ реализации с ранговой эвристикой
Операция Истинное время Амортизированное время
get O(log(n)) O*(α(n))
union O(1) O(1)
m*get + n*union O(m*log(n) + n) O(m*α(n) + n)

m - общее количество операций

n - полное количество элементов

α(n) - функция, обратная к функции Аккермана - очень медленно растущая функция и практически для всех разумных значений не превышает 4, поэтому ее можно считать константой.

Таким образом, общее время работы линейно зависит от количества операций.

Ссылки

Литература

  • Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. Алгоритмы. Построение и анализ — Вильямс, 2010. - 1296с. — ISBN 978-5-8459-0857-4, 0-07-013151-1. (стр 589)