Построение суффиксного массива с помощью стандартных методов сортировки — различия между версиями
(→Алгоритм за O(N \log^2(N)) (префиксы циклических сдвигов)) |
|||
| Строка 52: | Строка 52: | ||
'''ret''' <tex>l</tex> | '''ret''' <tex>l</tex> | ||
| − | == Алгоритм за <tex> | + | == Алгоритм за <tex>O(N \log^2(N))</tex> (префиксы циклических сдвигов) == |
Этот алгоритм сильно отличается от двух предыдущих и от него несложно перейти к алгоритму за <tex>O(N \log(N))</tex>. Итак, основная идея: на каждом шаге будем сортировать префиксы циклических сдвигов длины <tex>1,2,4,..., 2^{\lceil \log_2(n)\rceil}</tex>. Еще одно важное дополнение: после каждой фазы каждому префиксу циклического сдвига <tex>s[i..i-1]</tex> будет присваиваться номер класса эквивалентности <tex>c[i]</tex> среди этих префиксов. Причем классы эквивалентности должны быть пронумерованы в лексикографическом порядке соответствующих представителей. | Этот алгоритм сильно отличается от двух предыдущих и от него несложно перейти к алгоритму за <tex>O(N \log(N))</tex>. Итак, основная идея: на каждом шаге будем сортировать префиксы циклических сдвигов длины <tex>1,2,4,..., 2^{\lceil \log_2(n)\rceil}</tex>. Еще одно важное дополнение: после каждой фазы каждому префиксу циклического сдвига <tex>s[i..i-1]</tex> будет присваиваться номер класса эквивалентности <tex>c[i]</tex> среди этих префиксов. Причем классы эквивалентности должны быть пронумерованы в лексикографическом порядке соответствующих представителей. | ||
Версия 11:59, 3 апреля 2012
Содержание
Идея построения суффиксного массива
Согласно определению суффиксного массива, для его построения достаточно отсортировать все суффиксы строки. Заменим сортировку суффиксов строки на сортировку циклических сдвигов строки , где символ строго меньше любого символа из . Тогда если в упорядоченных циклических сдвигах отбросить суффикс, начинающийся на , то получатся упорядоченные суффиксы исходной строки . В дальнейшем положим (заметим, что все циклические сдвиги также имеют длину ), а также .
Алгоритм за (наивно)
Данный алгоритм достаточно тривиален. Отсортируем все циклические сдвиги строки , воспользовавшись любым известным методом логарифмической сортировки (например "сортировка слиянием"). Тогда сравнение любых двух циклических сдвигов будет осуществляться за и суммарная сложность алгоритма составит .
Псевдокод
suf_array(s) suf sort (suf, compare) ret suf compare (, ) for = 0 to do if (s[() mod ] > s[() mod ]) ret 1 if (s[() mod ] < s[() mod ]) ret -1 ret 0
Алгоритм за (хеши)
Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель — сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до , тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку . У нас есть возможность быстро сравнивать подстроки на равенство используя метод, описанный здесь.
Пусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига и . Найдем сначала их наибольший общий префикс (), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хешей префиксов.
Если оказалось, что , то строки равны. Если же , то символы и точно различаются, и их сравнение позволяет сделать вывод, какой из циклических сдвигов меньше в лексикографическом порядке. Итак, двоичный поиск работает за , остальные операции требуют константного времени, следовательно, время, необходимое на сравнение двух циклических сдвигов, оценивается как .
Псевдокод
suf_array(s) suf sort (suf, compare) ret suf compare (, ) same lcp(, ) ret s[ + same] - s[ + same] lcp (, ) while () if (hash[] = hash[]) else ret
Алгоритм за (префиксы циклических сдвигов)
Этот алгоритм сильно отличается от двух предыдущих и от него несложно перейти к алгоритму за . Итак, основная идея: на каждом шаге будем сортировать префиксы циклических сдвигов длины . Еще одно важное дополнение: после каждой фазы каждому префиксу циклического сдвига будет присваиваться номер класса эквивалентности среди этих префиксов. Причем классы эквивалентности должны быть пронумерованы в лексикографическом порядке соответствующих представителей.
Сначала легко можно отсортировать за префиксы длины , то есть символы. А номера классов поставить в соответствии с порядковым номером символа в алфавите.
Рассмотрим теперь переход от префиксов длины к префиксам длины . Научимся сравнивать два префикса длины за : Пусть даны префиксы , , сравним сначала их левые половинки, использовав значения с предыдущего шага, если , то префиксы соотносятся так как же, как и , если , то переходим к сравнению и . Итак, отсортировать префиксы длины можно за . Вычислить новые можно просто пробежавшись в лексикографическом порядке по префиксам, и увеличивая номер соответствующего класса на , если текущий префикс не совпадает с предыдущим (сравнивать с помощью старых ).
После шага все циклические сдвиги будут отсортированы. Всего шагов , каждый шаг проводится за , итоговая асимптотика .
Псевдокод
suf_array(s) suf sort (suf, compare1) s[0], s[1], ..., s[|s| - 1] for = 1 to step do sort (suf, compare2) [suf[0]] 0 for = 1 to do suf[] suf[] + suf[] suf[] + if ([] [] or [] []) [suf[]] = [suf[]] + 1 else [suf[]] = [suf[]] ret suf compare1 (, ) ret s[] - s[] compare2 (, ) if ([] []) ret [] - [] else ret [] - []
Литература
- Гасфилд Д. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология. — 2-е изд.