Использование обхода в глубину для поиска точек сочленения — различия между версиями
Proshev (обсуждение | вклад) |
м |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
Пусть <tex>T</tex> — дерево [[Обход в глубину, цвета вершин|обхода в глубину]], <tex>root</tex> — корень <tex>T</tex>. Вершина <tex>u \ne root</tex> — точка сочленения <tex>\Leftrightarrow \exists v \in T</tex> — сын <tex>u</tex> : из <tex>v</tex> или любого потомка вершины <tex>v</tex> нет обратного ребра в предка вершины <tex>u</tex>. <tex>root</tex> — точка сочленения <tex>\Leftrightarrow root</tex> имеет хотя бы двух сыновей в дереве поиска в глубину. | Пусть <tex>T</tex> — дерево [[Обход в глубину, цвета вершин|обхода в глубину]], <tex>root</tex> — корень <tex>T</tex>. Вершина <tex>u \ne root</tex> — точка сочленения <tex>\Leftrightarrow \exists v \in T</tex> — сын <tex>u</tex> : из <tex>v</tex> или любого потомка вершины <tex>v</tex> нет обратного ребра в предка вершины <tex>u</tex>. <tex>root</tex> — точка сочленения <tex>\Leftrightarrow root</tex> имеет хотя бы двух сыновей в дереве поиска в глубину. | ||
|proof= | |proof= | ||
− | [[Файл: | + | [[Файл:Joint_point_1.png|40px |thumb| | Рисунок к <tex>\Leftarrow</tex>]] |
<tex>\Leftarrow</tex> | <tex>\Leftarrow</tex> | ||
#Удалим <tex>u</tex> из <tex>G</tex>. Докажем, что не существует пути из <tex>v</tex> в любого предка вершины <tex>u</tex>. Пусть это не так. Тогда <tex>\exists x \in T</tex> — предок <tex>u</tex> : <tex>\exists</tex> путь из <tex>v</tex> в <tex>x</tex> в <tex>G \backslash u</tex>. Пусть <tex>w</tex> — предпоследняя вершина на этом пути, <tex>w</tex> — потомок <tex>v</tex>. <tex>(w, x)</tex> — не ребро дерева <tex>T</tex>(в силу единственности пути в дереве) <tex>\Rightarrow (w, x)</tex> — обратное ребро, что противоречит условию. | #Удалим <tex>u</tex> из <tex>G</tex>. Докажем, что не существует пути из <tex>v</tex> в любого предка вершины <tex>u</tex>. Пусть это не так. Тогда <tex>\exists x \in T</tex> — предок <tex>u</tex> : <tex>\exists</tex> путь из <tex>v</tex> в <tex>x</tex> в <tex>G \backslash u</tex>. Пусть <tex>w</tex> — предпоследняя вершина на этом пути, <tex>w</tex> — потомок <tex>v</tex>. <tex>(w, x)</tex> — не ребро дерева <tex>T</tex>(в силу единственности пути в дереве) <tex>\Rightarrow (w, x)</tex> — обратное ребро, что противоречит условию. | ||
#Пусть у <tex>root</tex> хотя бы два сына. Тогда при удалении <tex>root</tex> не существует пути между его поддеревьями, так как не существует перекрестных ребер <tex>\Rightarrow root</tex> — точка сочленения. | #Пусть у <tex>root</tex> хотя бы два сына. Тогда при удалении <tex>root</tex> не существует пути между его поддеревьями, так как не существует перекрестных ребер <tex>\Rightarrow root</tex> — точка сочленения. | ||
+ | <br clear="all"> | ||
<tex>\Rightarrow</tex> | <tex>\Rightarrow</tex> | ||
#Докажем что из отрицания второго утверждения следует отрицание первого. Обозначим через <tex>G'</tex> граф, состоящий из вершин, не являющихся потомками <tex>u</tex>. Удалим вершину <tex>u</tex>. Очевидно, что граф <tex>G'</tex> и все поддеревья вершины <tex>u</tex> останутся связными, кроме того из каждого поддерева есть ребро в <tex>G' \Rightarrow G \backslash u</tex> — связный <tex>\Rightarrow u</tex> — не точка сочленения. | #Докажем что из отрицания второго утверждения следует отрицание первого. Обозначим через <tex>G'</tex> граф, состоящий из вершин, не являющихся потомками <tex>u</tex>. Удалим вершину <tex>u</tex>. Очевидно, что граф <tex>G'</tex> и все поддеревья вершины <tex>u</tex> останутся связными, кроме того из каждого поддерева есть ребро в <tex>G' \Rightarrow G \backslash u</tex> — связный <tex>\Rightarrow u</tex> — не точка сочленения. | ||
#Пусть <tex>root</tex> — точка сочленения и у него есть только один сын. Тогда при удалении <tex>root</tex> остается дерево с корнем в его сыне, содержащее все остальные вершины графа, то есть оставшийся граф связен — противоречие с тем, что <tex>root</tex> — точка сочленения. | #Пусть <tex>root</tex> — точка сочленения и у него есть только один сын. Тогда при удалении <tex>root</tex> остается дерево с корнем в его сыне, содержащее все остальные вершины графа, то есть оставшийся граф связен — противоречие с тем, что <tex>root</tex> — точка сочленения. | ||
}} | }} | ||
− | [[Файл: | + | |
+ | |||
+ | [[Файл:Joint_point_2.png| 200px|thumb|Красным цветом обозначены точки сочленения]] | ||
Пусть <tex>tin[u]</tex> — время входа поиска в глубину в вершину <tex>u</tex>. Через <tex>up[u]</tex> обозначим минимум из времени захода в саму вершину <tex>tin[u]</tex>, времен захода в каждую из вершин <tex>p</tex>, являющуюся концом некоторого обратного ребра <tex>(u,p)</tex>, а также из всех значений <tex>up[v]</tex> для каждой вершины <tex>v</tex>, являющейся непосредственным сыном <tex>u</tex> в дереве поиска. | Пусть <tex>tin[u]</tex> — время входа поиска в глубину в вершину <tex>u</tex>. Через <tex>up[u]</tex> обозначим минимум из времени захода в саму вершину <tex>tin[u]</tex>, времен захода в каждую из вершин <tex>p</tex>, являющуюся концом некоторого обратного ребра <tex>(u,p)</tex>, а также из всех значений <tex>up[v]</tex> для каждой вершины <tex>v</tex>, являющейся непосредственным сыном <tex>u</tex> в дереве поиска. | ||
Строка 21: | Строка 24: | ||
Таким образом, если для текущей вершины <tex>v \ne root </tex> существует непосредственный сын <tex>v</tex>: <tex>up[v] \ge tin[u]</tex>, то вершина <tex>u</tex> является точкой сочленения, в противном случае она точкой сочленения не является. | Таким образом, если для текущей вершины <tex>v \ne root </tex> существует непосредственный сын <tex>v</tex>: <tex>up[v] \ge tin[u]</tex>, то вершина <tex>u</tex> является точкой сочленения, в противном случае она точкой сочленения не является. | ||
+ | <br clear="all"> | ||
= Реализация = | = Реализация = |
Версия 15:43, 5 апреля 2012
Алгоритм
Дан связный неориентированный граф. Требуется найти все точки сочленения в нем.
Теорема: |
Пусть обхода в глубину, — корень . Вершина — точка сочленения — сын : из или любого потомка вершины нет обратного ребра в предка вершины . — точка сочленения имеет хотя бы двух сыновей в дереве поиска в глубину. — дерево |
Доказательство: |
|
Пусть
— время входа поиска в глубину в вершину . Через обозначим минимум из времени захода в саму вершину , времен захода в каждую из вершин , являющуюся концом некоторого обратного ребра , а также из всех значений для каждой вершины , являющейся непосредственным сыном в дереве поиска.Тогда из вершины
или её потомка есть обратное ребро в её предка такой сын , что .Таким образом, если для текущей вершины
Реализация
dfs(, ) Помечаем вершину , как посещенную ++ 0 for ( : из ) if ( родитель ) Переходим к следующей итерации цикла if ( посещено) // — предок вершины , — обратное ребро else // — ребенок вершины ++ dfs( ) if ( >= ) if ( корень) main() ... for ( из ) if ( не посещен) dfs( , -1);
Время работы алгоритма совпадает с временем работы .
Источники
Асанов М., Баранский В., Расин В. - Дискретная математика: Графы, матроиды, алгоритмы — Ижевск: ННЦ "Регулярная и хаотическая динамика", 2001, 288 стр.