Идеальное хеширование — различия между версиями
(добавлен псевдокод) |
|||
Строка 26: | Строка 26: | ||
Таким образом, основная особенность двойного хеширования состоит в том, что при различных <tex> k </tex> пара <tex> (h_1(k),h_2(k)) </tex> дает различные последовательности ячеек для исследования. | Таким образом, основная особенность двойного хеширования состоит в том, что при различных <tex> k </tex> пара <tex> (h_1(k),h_2(k)) </tex> дает различные последовательности ячеек для исследования. | ||
+ | |||
+ | ==Простая реализация== | ||
+ | ===Вставка=== | ||
+ | <pre>insert(item){ | ||
+ | x = h1(item.key) | ||
+ | y = h2(item.key) | ||
+ | for (i = 0; i < m; i++){ | ||
+ | if (table[x] == null){ | ||
+ | table[x] = item | ||
+ | return | ||
+ | } | ||
+ | x = (x + y) % m | ||
+ | } | ||
+ | error() //ошибка, требуется увеличить размер таблицы | ||
+ | }</pre> | ||
+ | |||
+ | ===Поиск=== | ||
+ | <pre>search(key){ | ||
+ | x = h1(key) | ||
+ | y = h2(key) | ||
+ | for (i = 0; i < m; i++){ | ||
+ | if (table[x] != null) | ||
+ | if (table[x].key == key) | ||
+ | return table[x] | ||
+ | else | ||
+ | return null | ||
+ | x = (x + y) % m | ||
+ | } | ||
+ | return null | ||
+ | }</pre> | ||
+ | |||
+ | ==Реализация с удалением== | ||
+ | ===Вставка=== | ||
+ | <pre>insert(item){ | ||
+ | x = h1(item.key) | ||
+ | y = h2(item.key) | ||
+ | for (i = 0; i < m; i++){ | ||
+ | if (table[x] == null || deleted[x]){ | ||
+ | table[x] = item | ||
+ | deleted[x] = false | ||
+ | return | ||
+ | } | ||
+ | x = (x + y) % m | ||
+ | } | ||
+ | error() //ошибка, требуется увеличить размер таблицы | ||
+ | }</pre> | ||
+ | |||
+ | ===Поиск=== | ||
+ | <pre>search(key){ | ||
+ | x = h1(key) | ||
+ | y = h2(key) | ||
+ | for (i = 0; i < m; i++){ | ||
+ | if (table[x] != null) | ||
+ | if (table[x].key == key && !deleted[x]) | ||
+ | return table[x] | ||
+ | else | ||
+ | return null | ||
+ | x = (x + y) % m | ||
+ | } | ||
+ | return null | ||
+ | }</pre> | ||
+ | |||
+ | ===Удаление=== | ||
+ | <pre>remove(key){ | ||
+ | x = h1(key) | ||
+ | y = h2(key) | ||
+ | for (i = 0; i < m; i++){ | ||
+ | if (table[x] != null) | ||
+ | if (table[x].key == key) | ||
+ | deleted[x] = true | ||
+ | else | ||
+ | return | ||
+ | x = (x + y) % m | ||
+ | } | ||
+ | }</pre> | ||
+ | |||
+ | ==См. также== | ||
+ | * [[Хеширование]] | ||
+ | * [[Хеширование_кукушки|Хеширование кукушки]] | ||
+ | * [[Поиск_свободного_места_при_закрытом_хешировании|Поиск свободного места при закрытом хешировании]] | ||
== Литература == | == Литература == | ||
− | * Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. '''Алгоритмы. Построение и анализ''' | + | * Бакнелл Дж. М. '''Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi''', ''2003'' |
+ | * Кнут Д. Э. '''Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск''', ''2-е издание, 2000'' | ||
+ | * Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. '''Алгоритмы. Построение и анализ''', ''2010'' | ||
+ | * Седжвик Р. '''Фундаментальные алгоритмы на C. Части 1-4. Анализ. Структуры данных. Сортировка. Поиск''', ''2003'' | ||
+ | |||
+ | ==Ссылки== | ||
+ | * [http://en.wikipedia.org/wiki/Double_hashing Double_hashing] | ||
+ | * [http://rain.ifmo.ru/cat/view.php/vis/hashtables/hash-2001-2 Пример хеш таблицы] | ||
+ | * [http://research.cs.vt.edu/AVresearch/hashing/double.php Пример хеш таблицы с двойным хешированием] | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]] | ||
+ | [[Категория:Хеширование]] |
Версия 22:42, 3 мая 2012
Двойное хеширование (double hashing) - один из методов закрытого хеширования. Перебор ячеек хеш-таблицы, возникающий при двойном хешировании, обладает свойствами, присущими равномерному хешированию. При двойном хешировании хеш-функция
имеет следующий вид:
где
и - вспомогательные хеш-функции, - размер хеш-таблицы. Иными словами, последовательность индексов исследуемых ячеек при работе с ключом представляет собой арифметическую прогрессию (по модулю ) с первым членом и шагом . Следовательно, в данном случае последовательность исследования зависит от ключа k по двум параметрам - выбор начальной исследуемой ячейки и расстояние между двумя исследуемыми ячейками, так как оба параметра зависят от значения ключа.Пример вставки элемента при двойном хешировании приведен на рисунке справа.
Показана хеш-таблица размером 13 ячеек, в которой используются вспомогательные функции:
Мы хотим вставить ключ 14. Изначально
. Тогда . Но ячейка с индексом 1 занята, поэтому увеличиваем на 1 и пересчитываем значение хеш-функции. Делаем так, пока не дойдем до пустой ячейки. При получаем . Ячейка с номером 9 свободна, значит записываем туда наш ключ.Для того, чтобы последовательность исследования могла охватить всю таблицу, значение
должно быть взаимно простым с размером таблицы. Есть два удобных способа это сделать. Первый состоит в том, что в качестве размера таблицы используется простое число, а возвращает натуральные числа, меньшие . Второй - размер таблицы является степенью двойки, а возвращает нечетные значения.Таким образом, основная особенность двойного хеширования состоит в том, что при различных
пара дает различные последовательности ячеек для исследования.Содержание
Простая реализация
Вставка
insert(item){ x = h1(item.key) y = h2(item.key) for (i = 0; i < m; i++){ if (table[x] == null){ table[x] = item return } x = (x + y) % m } error() //ошибка, требуется увеличить размер таблицы }
Поиск
search(key){ x = h1(key) y = h2(key) for (i = 0; i < m; i++){ if (table[x] != null) if (table[x].key == key) return table[x] else return null x = (x + y) % m } return null }
Реализация с удалением
Вставка
insert(item){ x = h1(item.key) y = h2(item.key) for (i = 0; i < m; i++){ if (table[x] == null || deleted[x]){ table[x] = item deleted[x] = false return } x = (x + y) % m } error() //ошибка, требуется увеличить размер таблицы }
Поиск
search(key){ x = h1(key) y = h2(key) for (i = 0; i < m; i++){ if (table[x] != null) if (table[x].key == key && !deleted[x]) return table[x] else return null x = (x + y) % m } return null }
Удаление
remove(key){ x = h1(key) y = h2(key) for (i = 0; i < m; i++){ if (table[x] != null) if (table[x].key == key) deleted[x] = true else return x = (x + y) % m } }
См. также
Литература
- Бакнелл Дж. М. Фундаментальные алгоритмы и структуры данных в Delphi, 2003
- Кнут Д. Э. Искусство программирования, том 3. Сортировка и поиск, 2-е издание, 2000
- Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн. Алгоритмы. Построение и анализ, 2010
- Седжвик Р. Фундаментальные алгоритмы на C. Части 1-4. Анализ. Структуры данных. Сортировка. Поиск, 2003