PS-полнота языка верных булевых формул с кванторами (TQBF) — различия между версиями
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
− | |definition=<tex>TQBF</tex> расшифровывается как | + | |definition=<tex>TQBF</tex> расшифровывается как True Quantified Boolean Formula. Это '''язык верных булевых формул с кванторами'''.<br/> |
− | <tex>TQBF=\{Q_1 x_1 Q_2 x_2 \ | + | <tex>TQBF=\{Q_1 x_1 Q_2 x_2 \ldots Q_n x_n \phi(x_1, x_2, \dots, x_n), Q_i \in \{\forall, \exists\}\}</tex>. |
}} | }} | ||
− | Чтобы доказать, что <tex>TQBF \in \mathrm{PSC}</tex>, необходимо показать, что <tex>TQBF \in \mathrm{ | + | Чтобы доказать, что <tex>TQBF \in \mathrm{PSC}</tex>, необходимо показать, что <tex>TQBF \in \mathrm{PSH}</tex> и <tex>TQBF \in \mathrm{PS}</tex>. |
{{Лемма | {{Лемма | ||
|about=1 | |about=1 | ||
|statement=<tex>TQBF \in \mathrm{PS}</tex>. | |statement=<tex>TQBF \in \mathrm{PS}</tex>. | ||
|proof=Чтобы доказать это, просто приведём программу <tex>solve</tex>, решающую булеву формулу с кванторами на <tex>O(n)</tex> дополнительной памяти и работающую за конечное время. | |proof=Чтобы доказать это, просто приведём программу <tex>solve</tex>, решающую булеву формулу с кванторами на <tex>O(n)</tex> дополнительной памяти и работающую за конечное время. | ||
− | <tex>solve(Q_1 x_1 Q_2 x_2 \ | + | <tex>solve(Q_1 x_1 Q_2 x_2 \ldots Q_n x_n \phi(x_1, x_2, \ldots, x_n))</tex> |
'''if''' <tex>Q_1 = \forall</tex> | '''if''' <tex>Q_1 = \forall</tex> | ||
− | '''return''' <tex>solve(Q_2 x_2 \ | + | '''return''' <tex>solve(Q_2 x_2 \ldots Q_n x_n \phi(0, x_2, \ldots, x_n)) \land solve(Q_2 x_2 \ldots Q_n x_n \phi(1, x_2, \ldots, x_n))</tex> |
'''if''' <tex>Q_1 = \exists</tex> | '''if''' <tex>Q_1 = \exists</tex> | ||
− | '''return''' <tex>solve(Q_2 x_2 \ | + | '''return''' <tex>solve(Q_2 x_2 \ldots Q_n x_n \phi(0, x_2, \ldots, x_n)) \lor solve(Q_2 x_2 \dots Q_n x_n \phi(1, x_2, \ldots, x_n))</tex> |
Эта программа требует <tex>O(n)</tex> дополнительной памяти для хранения стека рекурсивных вызовов. Максимальная глубина стека — <tex>n</tex>. | Эта программа требует <tex>O(n)</tex> дополнительной памяти для хранения стека рекурсивных вызовов. Максимальная глубина стека — <tex>n</tex>. | ||
}} | }} | ||
Строка 22: | Строка 22: | ||
Построим такую функцию <tex>f</tex>, что <tex>x \in L \Leftrightarrow f(x) \in TQBF</tex> и <tex>T(f, x) \le p(|x|)</tex>. | Построим такую функцию <tex>f</tex>, что <tex>x \in L \Leftrightarrow f(x) \in TQBF</tex> и <tex>T(f, x) \le p(|x|)</tex>. | ||
− | Так как <tex>L \in \mathrm{PS}</tex>, то существует детерминированная машина Тьюринга <tex>M</tex>, распознающая его с использованием памяти полиномиального размера. | + | Так как <tex>L \in \mathrm{PS}</tex>, то существует детерминированная машина Тьюринга <tex>M</tex>, распознающая его с использованием памяти полиномиального размера. Пусть <tex>\Omega = |\Sigma \cup Q|</tex>. |
− | Пусть <tex>I</tex> — конфигурация <tex>M</tex>. Размер конфигурации | + | Пусть <tex>I</tex> — конфигурация <tex>M</tex>. Размер конфигурации равен <tex>\Omega n</tex>, где <tex>n</tex> длина входа. Тогда всего конфигураций <tex>2^{\Omega n}</tex>. |
+ | |||
+ | Введём обозначение <tex>x_{I,i,c}</tex> — в конфигурации <tex>I</tex> на <tex>i</tex>-том месте стоит символ <tex>c</tex>. | ||
+ | Тогда выражение <tex>\exists I</tex> обозначает <tex> \exists x_{I,1,c_1} \, \exists x_{I,1,c_2} \ldots \exists x_{I,1,c_\Omega} \, \exists x_{I,2,c_1} \ldots</tex> Аналогично выражение <tex> \forall I</tex> обозначает <tex> \forall x_{I,1,c_1} \, \forall x_{I,1,c_2} \ldots \forall x_{I,1,c_\Omega} \, \forall x_{I,2,c_1} \ldots</tex> | ||
Рассмотрим функцию <tex>\phi(A, B, t)</tex>, проверяющую следующее условие: конфигурация <tex>B</tex> достижима из конфигурации <tex>A</tex> не более, чем за <tex>2^t</tex> шагов. | Рассмотрим функцию <tex>\phi(A, B, t)</tex>, проверяющую следующее условие: конфигурация <tex>B</tex> достижима из конфигурации <tex>A</tex> не более, чем за <tex>2^t</tex> шагов. | ||
Строка 40: | Строка 43: | ||
Теперь мы можем записать функцию <tex>f(M, w)</tex>, которая будет переводить ДМТ <tex>M</tex> и слово на ленте <tex>w</tex> в формулу из <tex>TQBF</tex>. | Теперь мы можем записать функцию <tex>f(M, w)</tex>, которая будет переводить ДМТ <tex>M</tex> и слово на ленте <tex>w</tex> в формулу из <tex>TQBF</tex>. | ||
− | <tex>f(M, w) = | + | <tex>f(M, w) = \exists S \, \exists F \, (S - start) \land (F - accept) \land \phi(S, F, log_2(2^{\Omega n})))</tex>. |
+ | |||
+ | Выражения <tex>S - start</tex> и <tex>F - accept</tex> можно записать следующим образом: | ||
+ | |||
+ | <tex>S - start = x_{S, 1, w[1]} \land x_{S, 2, w[2]} \land \ldots \land x_{S, |w|, w[|w|]} \land x_{S, |w| + 1, B} \ldots \land x_{S, \Omega , B}</tex>. | ||
+ | |||
+ | <tex>F - accept = x_{S, |w| + 1, \#_y} \lor \ldots \lor x_{S, \Omega, \#_y}</tex>. | ||
+ | |||
Докажем, что сведение <tex>f</tex> корректно. | Докажем, что сведение <tex>f</tex> корректно. | ||
− | Если <tex>w \in L</tex>, то существует путь из стартовой конфигурации в финишную, причём длины не более, чем <tex>2^{ | + | Если <tex>w \in L</tex>, то существует путь из стартовой конфигурации в финишную, причём длины не более, чем <tex>2^{\Omega n}</tex>, а значит формула <tex>\phi</tex> верна. |
− | Если формула <tex>f(M, w)</tex> оказалась верна, то существует путь из стартовой конфигурации в финишную длины не более, чем <tex>2^{ | + | Если формула <tex>f(M, w)</tex> оказалась верна, то существует путь из стартовой конфигурации в финишную длины не более, чем <tex>2^{\Omega n}</tex>. Значит, ДМТ <tex>M</tex> допускает слово <tex>w</tex>. Тогда <tex>w \in L</tex>. |
Таким образом, <tex>TQBF \in \mathrm{PSH}</tex>. | Таким образом, <tex>TQBF \in \mathrm{PSH}</tex>. |
Версия 19:28, 3 июня 2012
Определение: |
. | расшифровывается как True Quantified Boolean Formula. Это язык верных булевых формул с кванторами.
Чтобы доказать, что , необходимо показать, что и .
Лемма (1): |
. |
Доказательство: |
Чтобы доказать это, просто приведём программу , решающую булеву формулу с кванторами на дополнительной памяти и работающую за конечное время.Эта программа требует if return if return дополнительной памяти для хранения стека рекурсивных вызовов. Максимальная глубина стека — . |
Лемма (2): |
. |
Доказательство: |
Рассмотрим язык . Построим такую функцию , что и .Так как , то существует детерминированная машина Тьюринга , распознающая его с использованием памяти полиномиального размера. Пусть .Пусть — конфигурация . Размер конфигурации равен , где длина входа. Тогда всего конфигураций .Введём обозначение — в конфигурации на -том месте стоит символ . Тогда выражение обозначает Аналогично выражение обозначаетРассмотрим функцию , проверяющую следующее условие: конфигурация достижима из конфигурации не более, чем за шагов.. . Заметим, что данная формула имеет экспоненциальный размер, поэтому воспользуемся квантором и перепишем её следующим образом:. Размер полученной функции полиномиален относительно .Теперь мы можем записать функцию , которая будет переводить ДМТ и слово на ленте в формулу из .. Выражения и можно записать следующим образом:. .
Если , то существует путь из стартовой конфигурации в финишную, причём длины не более, чем , а значит формула верна.Если формула Таким образом, оказалась верна, то существует путь из стартовой конфигурации в финишную длины не более, чем . Значит, ДМТ допускает слово . Тогда . . |