PS-полнота языка верных булевых формул с кванторами (TQBF) — различия между версиями
м |
м |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
− | |definition=<tex>TQBF</tex> расшифровывается как '''True Quantified Boolean Formula'''. Это язык верных булевых формул с кванторами.<br/> | + | |definition=<tex>\mathrm{TQBF}</tex> расшифровывается как '''True Quantified Boolean Formula'''. Это язык верных булевых формул с кванторами.<br/> |
<tex>TQBF=\{Q_1 x_1 Q_2 x_2 \ldots Q_n x_n \phi(x_1, x_2, \dots, x_n), Q_i \in \{\forall, \exists\}\}</tex>. | <tex>TQBF=\{Q_1 x_1 Q_2 x_2 \ldots Q_n x_n \phi(x_1, x_2, \dots, x_n), Q_i \in \{\forall, \exists\}\}</tex>. | ||
}} | }} | ||
Строка 6: | Строка 6: | ||
{{Лемма | {{Лемма | ||
|about=1 | |about=1 | ||
− | |statement=<tex>TQBF \in \mathrm{PS}</tex>. | + | |statement=<tex>\mathrm{TQBF} \in \mathrm{PS}</tex>. |
|proof=Чтобы доказать это, просто приведём программу <tex>solve</tex>, решающую булеву формулу с кванторами на <tex>O(n)</tex> дополнительной памяти и работающую за конечное время. | |proof=Чтобы доказать это, просто приведём программу <tex>solve</tex>, решающую булеву формулу с кванторами на <tex>O(n)</tex> дополнительной памяти и работающую за конечное время. | ||
<tex>solve(Q_1 x_1 Q_2 x_2 \ldots Q_n x_n \phi(x_1, x_2, \ldots, x_n))</tex> | <tex>solve(Q_1 x_1 Q_2 x_2 \ldots Q_n x_n \phi(x_1, x_2, \ldots, x_n))</tex> | ||
Строка 17: | Строка 17: | ||
{{Лемма | {{Лемма | ||
|about=2 | |about=2 | ||
− | |statement=<tex>TQBF \in \mathrm{PSH}</tex>. | + | |statement=<tex>\mathrm{TQBF} \in \mathrm{PSH}</tex>. |
|proof=Рассмотрим язык <tex>L \in \mathrm{PS}</tex>. | |proof=Рассмотрим язык <tex>L \in \mathrm{PS}</tex>. | ||
− | Построим такую функцию <tex>f</tex>, что <tex>x \in L \Leftrightarrow f(x) \in TQBF</tex> и <tex>T(f, x) \le p(|x|)</tex>, где <tex>p</tex> — полином. | + | Построим такую функцию <tex>f</tex>, что <tex>x \in L \Leftrightarrow f(x) \in \mathrm{TQBF}</tex> и <tex>T(f, x) \le p(|x|)</tex>, где <tex>p</tex> — полином. |
Так как <tex>L \in \mathrm{PS}</tex>, то существует детерминированная машина Тьюринга <tex>M</tex>, распознающая его с использованием памяти полиномиального размера. Будем считать, что длина ленты машины <tex>M</tex> есть <tex>r(n)</tex>, где <tex>r</tex> — полином, а <tex>n</tex> — длина входа. | Так как <tex>L \in \mathrm{PS}</tex>, то существует детерминированная машина Тьюринга <tex>M</tex>, распознающая его с использованием памяти полиномиального размера. Будем считать, что длина ленты машины <tex>M</tex> есть <tex>r(n)</tex>, где <tex>r</tex> — полином, а <tex>n</tex> — длина входа. | ||
Строка 56: | Строка 56: | ||
Если формула <tex>f(M, w)</tex> оказалась верна, то существует путь из стартовой конфигурации в финишную длины не более, чем <tex>2^{\Omega r(n)}</tex>. Значит, ДМТ <tex>M</tex> допускает слово <tex>w</tex>. Тогда <tex>w \in L</tex>. | Если формула <tex>f(M, w)</tex> оказалась верна, то существует путь из стартовой конфигурации в финишную длины не более, чем <tex>2^{\Omega r(n)}</tex>. Значит, ДМТ <tex>M</tex> допускает слово <tex>w</tex>. Тогда <tex>w \in L</tex>. | ||
− | Таким образом, <tex>TQBF \in \mathrm{PSH}</tex>. | + | Таким образом, <tex>\mathrm{TQBF} \in \mathrm{PSH}</tex>. |
}} | }} | ||
{{Теорема | {{Теорема | ||
− | |statement=<tex>TQBF \in \mathrm{PSC}</tex>. | + | |statement=<tex>\mathrm{TQBF} \in \mathrm{PSC}</tex>. |
|proof=Доказательство непосредственно следует из лемм. | |proof=Доказательство непосредственно следует из лемм. | ||
}} | }} | ||
[[Категория: Теория сложности]] | [[Категория: Теория сложности]] |
Версия 12:35, 4 июня 2012
Определение: |
. | расшифровывается как True Quantified Boolean Formula. Это язык верных булевых формул с кванторами.
Лемма (1): |
. |
Доказательство: |
Чтобы доказать это, просто приведём программу , решающую булеву формулу с кванторами на дополнительной памяти и работающую за конечное время.Эта программа требует if return if return дополнительной памяти для хранения стека рекурсивных вызовов. Максимальная глубина стека — . |
Лемма (2): |
. |
Доказательство: |
Рассмотрим язык . Построим такую функцию , что и , где — полином.Так как , то существует детерминированная машина Тьюринга , распознающая его с использованием памяти полиномиального размера. Будем считать, что длина ленты машины есть , где — полином, а — длина входа.Пусть , — конфигурация . Конфигурация однозначно задаётся позицией и содержанием рабочей ленты. Введём обозначение — в конфигурации на -том месте стоит символ . Тогда размер конфигурации равен . Следовательно всего конфигураций .Под выражением будем понимать Аналогично выражение обозначаетРассмотрим функцию , проверяющую следующее условие: конфигурация достижима из конфигурации не более, чем за шагов.. . Заметим, что данная формула имеет экспоненциальный размер, поэтому воспользуемся квантором и перепишем её следующим образом:. Размер полученной функции полиномиален относительно .Теперь мы можем записать функцию , которая будет переводить ДМТ и слово на ленте в формулу из .. Выражения и можно записать следующим образом:. .
Если , то существует путь из стартовой конфигурации в финишную, причём длины не более, чем , а значит формула верна.Если формула Таким образом, оказалась верна, то существует путь из стартовой конфигурации в финишную длины не более, чем . Значит, ДМТ допускает слово . Тогда . . |
Теорема: |
. |
Доказательство: |
Доказательство непосредственно следует из лемм. |