Задача многокритериальной оптимизации. Multiobjectivization

Эта статья находится в разработке!

Определение

Мультикритериальная оптимизация - это процесс одновременной оптимизации двух или более конфликтующих целевых функций в заданной области определения.

Задача многокритериальной оптимизации

Задача многокритериальной оптимизации формулируется следующим образом:

[math]\min\limits_{\vec{x}}\{f_1(\vec{x}), f_2(\vec x), \dots, f_k(\vec x)\},[/math]

[math]\vec x \in S[/math]

где [math]f_i: R^n \to R[/math] это [math]k[/math] ([math]k\ge 2[/math]) целевых функций. Векторы решений [math]\vec x = (x_1, x_2, \dots, x_n)^T[/math] Относятся к области определения [math]S[/math].