Изменения

Далее необходимо посчитать коэффициент аппроксимации для "внутренних" (<tex>x \in [x_1, x_n]</tex>) и "внешних" точек <tex>x < x_1</tex> или <tex>x > x_n</tex>.

|statement=Пусть <tex>f \in \mathbb{F}, n > 4</tex>. Любое множество ррешение <tex>(x_1, x_2, \ldots, x_d \right) \in X_{HYP}^f </tex> достигает <tex>1 + \frac{ \sqrt{A/a} + \sqrt{B/b} }{n - 4}</tex> мультипликативной аппроксимации всех внутренних точек.

|proof=

}}

|statement=Пусть <tex>f \in \mathbb{F}, n > 3</tex>. И <tex> R = (R_x, R_y) \leq (0, 0) </tex> является точкой отсчета. Каждое множество решение <tex>(x_1, x_2, \ldots, x_d \right) \in X_{HYP}^f </tex> достигает <tex>1 + \frac{A}{(a - R_x)(n - 2)^2}</tex> мультипликативной аппроксимации всех точек с <tex>x < x_1</tex>, и достигает <tex>1 + \frac{B}{(b - R_y)(n - 2)^2}</tex> мультипликативной аппроксимации всех точек с <tex>x > x_n</tex>.

|proof=

Совместно Теоремы 1 и 2 приводят к следующим следствиям:

<tex> \lambda_{HYP} \leq 1 + \max{ \frac{ \sqrt{A/a} + \sqrt{B/b} }{n - 4}}{\frac{A}{(a - R_x)(n - 2)^2}}{\frac{B}{(b - R_y)(n - 2)^2}}</tex>

=Примечание=