Изменения

Перейти к: навигация, поиск

J2pij1Lmax

691 байт добавлено, 21:44, 21 июня 2012
Нет описания правки
{{в разработке}}
===Условие задачи==В нотации Дано <tex>n</tex> работ <tex>i = 1,\ldots,n</tex> и две машины, обозначенные как <tex>A</tex> и <tex>B</tex>. <tex>i</tex>-тая работа состоит из <tex>n_i</tex> операций <tex>O_{ij} (j =1,\ldots n_i)</tex>, которые должны быть выполнены последовательно и, при этом, если <tex>O_{ij} </tex>операция была совершена на машине <tex>A (B)</tex>, то операция <tex>O_{i,j-1}</tex> должна быть совершена на машине <tex>B (A)</tex>.
===Описание решения===Дано <tex>n</tex> работ <tex>i = 1,\ldotsЗадача заключается в том,n</tex> и две машины, обозначенные как A и B. что для данного каждой работе <tex>i</tex>-тая работа состоит из дедлайна <tex>n_id_i \ge 0</tex> операций мы хотим найти достижимое расписание с наименьшими максимальным временем опоздания: <tex>O_max\{ij} (j C_i - d_i | i = 1,\ldots n_i)</tex>, которые должны быть выполнены последовательно и, при этом, если <tex>O_{ijn\} </tex>операция была совершена на машине <tex>A (B)</tex>, то операция <tex>O_{i,j-1}</tex> должна быть совершена на машине <tex>B (A)</tex>. ==Описание решения==Таким образом, <tex>i</tex>-тая работа может характеризоваться двумя значениями: количество операций <tex>n_i</tex> и машина, на которой была совершена первая операция. Пусть <tex>r = \sum_{i=1}^n N_i</tex> {{---}} общее количество операций.
Допустим, самым ранним моментом, когда операция может начать выполняться, будет момент времени 0, а верхняя граница момента начала выполнения последней операции обозначим за <tex>t_{max}</tex>. К примеру, мы можем выбрать <tex>t_{max} = r</tex>. Тогда расписание можно представить как два массива <tex>A(t)</tex> и <tex>B(t) (t = 0,\ldots,t_{max})</tex>, где <tex>A(t) = O_{ij}</tex>, если операция <tex>O_ij</tex> должна выполниться на машине <tex>A</tex> в момент времени <tex>t</tex> и <tex>A(t) =</tex><tex> \emptyset</tex>, если машина <tex>A</tex> простаивает в этот момент. Будем называть <tex>\emptyset</tex> пустой операцией. И для каждой операции <tex>O_{ij}</tex>, выполняющейся на машине <tex>A</tex> существует <tex>t</tex>, для которого <tex>A(t) = O_{ij}</tex>. Аналогично для <tex>B_i</tex>. Расписание достижимо тогда и только тогда, когда из <tex>A(t) (B(t)) = O_{ij} , 1 < j \le n_i</tex> следует <tex>O_{i,j-1} = B(s) (A(s))</tex> для некоторого <tex>s < t</tex>, и первая операция для каждой работы запланирована на нужной машине. Перестановку всех операций будем называть списком. Для данный списка <tex>L</tex> осуществимое расписание может быть создано следующим способом: планируем выполнять операции в порядке, соответствующим <tex>L</tex>, причем каждую операцию стараемся выполнить как можно раньше. Подобное расписание будем называть соответствующим <tex>L</tex> расписанием.
Каждую операцию мы кладём в соответствующую корзину <tex>L(k)</tex>, где <tex>k = l(O_{ij}) = d_i - n_i + j(-r + 1 \le k \le r - 1)</tex>. На втором шаге мы планируем операции соответственно возрастающему по номеру корзины <tex>k</tex> порядку, где операции из одной корзины могут выполнятся в произвольном порядке.
===Алгоритм===
Давайте детально рассмотрим алгоритм. <tex>T1</tex> и <tex>T2</tex> обозначают первый период времени <tex>t \ge 0</tex>, когда соответствующие машины <tex>A</tex> и <tex>B</tex> бездействуют. <tex>LAST(i)</tex> обозначает время окончания последней запланированной операции <tex>i</tex>-той работы. <tex>Z</tex> {{---}} множество работ, где <tex>d_i \ge r</tex>
Очевидно, что количество шагов алгоритма ограничено <tex>O(r)</tex>
 
 
==Источники==
* Peter Brucker. «Scheduling Algorithms» {{---}} «Springer», 2006 г. {{---}} 379 стр. {{---}} ISBN 978-3-540-69515-8
 
[[Категория: Дискретная математика и алгоритмы]]
[[Категория: Теория расписаний]]
81
правка

Навигация