Алгоритм Борувки — различия между версиями
Watson (обсуждение | вклад)  (→Асимптотика)  | 
				Watson (обсуждение | вклад)   (→Асимптотика)  | 
				||
| Строка 31: | Строка 31: | ||
Время работы внутри главного цикла будет равно <tex>O(E + V)</tex> + <tex>O(E)</tex> + <tex>O(V)</tex> = <tex>O(E)</tex>.  | Время работы внутри главного цикла будет равно <tex>O(E + V)</tex> + <tex>O(E)</tex> + <tex>O(V)</tex> = <tex>O(E)</tex>.  | ||
| − | Количество итераций которое выполняется главным циклом   | + | Количество итераций которое выполняется главным циклом равно <tex>O(\log{V})</tex> т.к на каждой итерации количество компонент связанности уменьшается в 2 раза(изначально компонент равно <tex>|V|</tex>, в итоге должна стать одна компонента).  | 
Общее время работы алгоритма получается <tex>O(E\log{V})</tex>  | Общее время работы алгоритма получается <tex>O(E\log{V})</tex>  | ||
Версия 02:37, 15 декабря 2012
Алгоритм Борувки — алгоритм поиска минимального остовного дерева (minimum spanning tree, MST) во взвешенном неориентированном связном графе. Впервые был опубликован в 1926 году Отакаром Борувкой.
Описание алгоритма
Пока не является деревом
- Для каждой компоненты связанности находим минимальное по весу ребро, которое связывает вершину из данной компоненты с вершиной, не принадлежащей данной компоненте.
 - Добавим в все ребра, которые хотя бы для одной компоненты оказались минимальными.
 
Получившееся множество является минимальным остовным деревом графа .
Реализация
  Graph Boruvka(Graph G)
      while T.size < n
           init()                                            // у вершины есть поле comp(компонента которой принадлежит вершина) 
           findComp(T)                                       // разбиваеv граф T на компоненты связынности обычным dfs-ом
           for uv  E
               if u.comp != v.comp
                   if minEdge[u.comp].w < uv.w
                       minEdge[u.comp] = uv
                   if minEdge[v.comp].w < uv.w
                       minEdge[v.comp] = uv)
           for k  Comp                                         // Comp — множество компонент связанности в T
                   T.addEdge(minEdge[k])
      return T;     
 | 
Асимптотика
Время работы внутри главного цикла будет равно + + = .
Количество итераций которое выполняется главным циклом равно т.к на каждой итерации количество компонент связанности уменьшается в 2 раза(изначально компонент равно , в итоге должна стать одна компонента). Общее время работы алгоритма получается
Литература
- Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн Клиффорд Алгоритмы: построение и анализ, 2-е издание. Пер. с англ. — М.:Издательский дом "Вильямс", 2010. — 1296 с.: ил. — Парал. тит. англ. — ISBN 978-5-8459-0857-5 (рус.)