Алгоритм Борувки — различия между версиями
(→Доказательство корректности) |
(→Доказательство корректности) |
||
Строка 23: | Строка 23: | ||
|id=th1. | |id=th1. | ||
|statement=Алгоритм Борувки строит MST. | |statement=Алгоритм Борувки строит MST. | ||
− | |proof=Будем доказывать что после каждой итерации главного цикла в алгоритме Борувки мы можем | + | |proof=Очевидно, что агоритм Борувки строит дерево.Будем доказывать что после каждой итерации главного цикла в алгоритме Борувки мы можем текущий подграф <tex>T</tex> до MST. |
+ | Докажем это по индукции. | ||
+ | |||
База: n = 1(Лемма 1). | База: n = 1(Лемма 1). | ||
− | Переход: Пусть | + | Переход: Пусть лес T получившийся после n итераций алгоритма можно достроить до MST. Докажем что после n+1-й итерации получившийся лес T' можно достроить до MST.Предположим обратное: T' нельзя достроить до MST. Тогда существует F = MST графа G, содержащее T и не содержащее T'. Тогда рассмотрим цикл получающийся добавлением в F какого-нибудь ребра x из T' - T. На этом цикле имеется ребро большее по весу чем ребро x, иначе компонента для которой x было минимальным ни с кем больше ни связана.Следовательно исходя из критерия тарьяна мы получили противоречие. |
}} | }} |
Версия 21:06, 15 декабря 2012
Алгоритм Борувки — алгоритм поиска минимального остовного дерева (minimum spanning tree, MST) во взвешенном неориентированном связном графе. Впервые был опубликован в 1926 году Отакаром Борувкой.
Содержание
Описание алгоритма
Пусть
подграф графа . Изначально содердит все вершины из и не содержит ребер.Будем добавлять в
ребра следующим образом:Пока
не является деревом- Для каждой компоненты связанности находим минимальное по весу ребро, которое связывает вершину из данной компоненты с вершиной, не принадлежащей данной компоненте.
- Добавим в все ребра, которые хотя бы для одной компоненты оказались минимальными.
Получившийся граф
является минимальным остовным деревом графа .Доказательство корректности
Лемма: |
Рассмотрим связный неориентированный взвешенный граф с весовой функцией .
Тогда после первой итерации алгоритма Борувки получившийся подграф можно достроить до MST. |
Доказательство: |
Предположим обратное: пусть любое MST графа | не содержит . Рассмотрим какое-нибудь MST.Тогда существует ребро x из такое что не принадлежит MST. Добавив ребро в MST получаем цикл в котором не максимально т.к оно было минимальным. Тогда, исходя из критерия тарьяна, получаем противоречие.
Теорема: |
Алгоритм Борувки строит MST. |
Доказательство: |
Очевидно, что агоритм Борувки строит дерево.Будем доказывать что после каждой итерации главного цикла в алгоритме Борувки мы можем текущий подграф до MST. Докажем это по индукции.База: n = 1(Лемма 1). Переход: Пусть лес T получившийся после n итераций алгоритма можно достроить до MST. Докажем что после n+1-й итерации получившийся лес T' можно достроить до MST.Предположим обратное: T' нельзя достроить до MST. Тогда существует F = MST графа G, содержащее T и не содержащее T'. Тогда рассмотрим цикл получающийся добавлением в F какого-нибудь ребра x из T' - T. На этом цикле имеется ребро большее по весу чем ребро x, иначе компонента для которой x было минимальным ни с кем больше ни связана.Следовательно исходя из критерия тарьяна мы получили противоречие. |
Реализация
Graph Boruvka(Graph G) while T.size < n init() // у вершины есть поле comp(компонента которой принадлежит вершина) findComp(T) // разбиваеv граф T на компоненты связынности обычным dfs-ом for uvE if u.comp != v.comp if minEdge[u.comp].w < uv.w minEdge[u.comp] = uv if minEdge[v.comp].w < uv.w minEdge[v.comp] = uv) for k Comp // Comp — множество компонент связанности в T T.addEdge(minEdge[k]) return T; |
Асимптотика
Время работы внутри главного цикла будет равно
.Количество итераций которое выполняется главным циклом равно
так как на каждой итерации количество компонент связанности уменьшается в 2 раза (изначально количество компонент равно , в итоге должна стать одна компонента).Общее время работы алгоритма получается
Литература
- Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн Клиффорд Алгоритмы: построение и анализ, 2-е издание. Пер. с англ. — М.:Издательский дом "Вильямс", 2010. — 1296 с.: ил. — Парал. тит. англ. — ISBN 978-5-8459-0857-5 (рус.)