Алгоритм Борувки — различия между версиями
(→Реализация) |
(→Реализация) |
||
| Строка 47: | Строка 47: | ||
Graph Boruvka(Graph G) | Graph Boruvka(Graph G) | ||
while T.size < n - 1 // пока T не дерево | while T.size < n - 1 // пока T не дерево | ||
| − | init() // для каждой компоненты вес минимального ребра | + | init() // для каждой компоненты вес минимального ребра равен бесконечности. |
findComp(T) // разбиваеv граф T на компоненты связности обычным dfs-ом | findComp(T) // разбиваеv граф T на компоненты связности обычным dfs-ом | ||
for uv <tex>\in</tex> E | for uv <tex>\in</tex> E | ||
Версия 19:53, 18 декабря 2012
Алгоритм Борувки — алгоритм поиска минимального остовного дерева (minimum spanning tree, MST) во взвешенном неориентированном связном графе. Впервые был опубликован в 1926 году Отакаром Борувкой.
Содержание
Описание алгоритма
Пусть подграф графа . Изначально содержит все вершины из и не содержит ребер.
Будем добавлять в ребра следующим образом:
Пока не является деревом
- Для каждой компоненты связности находим минимальное по весу ребро, которое связывает вершину из данной компоненты с вершиной, не принадлежащей данной компоненте.
- Добавим в все ребра, которые хотя бы для одной компоненты связности оказались минимальными.
Получившийся граф является минимальным остовным деревом графа .
Данный алгоритм может работать неправильно, если в графе есть ребра равные по весу. Например, полный граф из трех вершин, вес каждого ребра равен один. В могут быть добавлены все три ребра. Избежать эту проблему можно, выбирая в первом пункте среди ребер, равных по весу, ребро с наименьшим номером.
Доказательство будем проводить, считая веса всех ребер различными.
Доказательство корректности
| Лемма: |
Рассмотрим связный неориентированный взвешенный граф с инъективной весовой функцией .
Тогда после первой итерации главного цикла алгоритма Борувки получившийся подграф можно достроить до MST. |
| Доказательство: |
| Предположим обратное: пусть любое MST графа не содержит . Рассмотрим какое-нибудь MST. Тогда существует ребро из такое что не принадлежит MST. Добавив ребро в MST, получаем цикл в котором не максимально, т.к оно было минимальным. Тогда, исходя из критерия Тарьяна, получаем противоречие. |
| Теорема: |
Алгоритм Борувки строит MST. |
| Доказательство: |
|
Очевидно, что алгоритм Борувки строит дерево.Будем доказывать что после каждой итерации главного цикла в алгоритме Борувки текущий подграф можно достроить до MST. Докажем это по индукции.
|
Реализация
У вершины есть поле comp — компонента связности, которой принадлежит эта вершина.
Graph Boruvka(Graph G)
while T.size < n - 1 // пока T не дерево
init() // для каждой компоненты вес минимального ребра равен бесконечности.
findComp(T) // разбиваеv граф T на компоненты связности обычным dfs-ом
for uv E
if u.comp != v.comp
if minEdge[u.comp].w < uv.w
minEdge[u.comp] = uv
if minEdge[v.comp].w < uv.w
minEdge[v.comp] = uv)
for k Component // Component — множество компонент связности в T
T.addEdge(minEdge[k]) // добавляем ребро если его не было в T
return T;
|
Асимптотика
Время работы внутри главного цикла будет равно .
Количество итераций, которое выполняется главным циклом равно так как на каждой итерации количество компонент связности уменьшается в 2 раза (изначально количество компонент равно , в итоге должна стать одна компонента).
Общее время работы алгоритма получается .