Получение следующего объекта — различия между версиями
Korektur (обсуждение | вклад) (→Специализация алгоритма для генерации следующего разбиения на подмножества) |
Shersh (обсуждение | вклад) |
||
Строка 88: | Строка 88: | ||
Упорядочим все разбиения на множества <tex>N_n</tex> лексикографически. Для этого, во-первых, в каждом разбиении упорядочим множества лексикографически. Будем говорить, что подмножество <tex> A \subset N_n </tex> лексикографически меньше подмножества <tex> B \subset N_n </tex> , если верно одно из следующих условий: | Упорядочим все разбиения на множества <tex>N_n</tex> лексикографически. Для этого, во-первых, в каждом разбиении упорядочим множества лексикографически. Будем говорить, что подмножество <tex> A \subset N_n </tex> лексикографически меньше подмножества <tex> B \subset N_n </tex> , если верно одно из следующих условий: | ||
− | *существует <tex>i</tex> такое, что <tex>i \in A</tex> , <tex>i \notin | + | *существует <tex>i</tex> такое, что <tex>i \in A</tex> , <tex>i \notin B</tex>, для всех <tex>j < i: j \in A</tex> если и только если <tex>j \in B</tex> , и существует <tex>k > i</tex> такое что <tex>k \in B</tex>; |
* <tex> A \subset B </tex> и <tex>i < j</tex> для всех <tex>i \in A</tex> и <tex>j \in B</tex> \ <tex> A </tex>. | * <tex> A \subset B </tex> и <tex>i < j</tex> для всех <tex>i \in A</tex> и <tex>j \in B</tex> \ <tex> A </tex>. | ||
Строка 103: | Строка 103: | ||
|} | |} | ||
− | * Двигаясь снизу вверх и справа налево, будем удалять элементы, записывая их в отдельный массив. Будем повторять эту операцию, пока не | + | * Двигаясь снизу вверх и справа налево, будем удалять элементы, записывая их в отдельный массив. Будем повторять эту операцию, пока не сможем выполнить одно из действий, описанных ниже: |
− | ** | + | ** Заменить рассматриваемый элемент уже удаленным. Из всех подходящих элементов выбираем минимальный. '''Важное замечание''': мы не можем заменить 1ый элемент подмножества, мы можем только удалить его. |
− | ** | + | ** Дополнить рассматриваемое подмножество уже удаленным элементом. Из всех подходящих элементов выбираем минимальный. |
* Допишем лексикографически минимальный хвост подмножеств из оставшихся элементов. | * Допишем лексикографически минимальный хвост подмножеств из оставшихся элементов. | ||
<code> | <code> | ||
− | // a - матрица содержащая | + | // a - матрица содержащая n подмножеств |
// used - массив в котором мы храним, удаленные элементы | // used - массив в котором мы храним, удаленные элементы | ||
'''for''' i = n '''downto''' 0 | '''for''' i = n '''downto''' 0 | ||
'''if''' можем добавить в конец подмножества элемент из used | '''if''' можем добавить в конец подмножества элемент из used | ||
− | + | добавляем | |
− | '''break | + | '''break''' |
− | '''for''' j = a[i].size | + | '''for''' j = a[i].size - 1 '''downto''' 0 |
'''if''' можем заменить элемент, другим элементом из массива used | '''if''' можем заменить элемент, другим элементом из массива used | ||
− | + | заменяем | |
− | '''break | + | '''break''' |
− | used.add(a[i][j]) | + | used.add(a[i][j]) //удаляем элемент и добавляем его в массив |
//далее выведем все получившиеся подмножества | //далее выведем все получившиеся подмножества | ||
Версия 18:40, 26 декабря 2012
Содержание
Алгоритм
Определение: |
Получение следующего объекта — это нахождение объекта, следующего за данным в лексикографическом порядке. |
Объект
называется следующим за , если и не найдется такого , что .Отсюда понятен алгоритм:
- Находим суффикс минимальной длины, который можно изменить без изменения префикса текущего объекта
- К оставшейся части дописываем минимальный возможный элемент (чтобы было выполнено правило )
- Дописываем минимальный возможный хвост
По построению получаем, что
— минимально возможный.Специализация алгоритма для генерации следующего битового вектора
- Находим минимальный суффикс, в котором есть 0, его можно увеличить, не меняя оставшейся части
- Вместо 0 записываем 1
- Дописываем минимально возможный хвост из нулей
for i = n downto 1 if a[i] == 0 a[i] = 1 for j = i + 1 to n a[j] = 0 break
Пример работы
0 | 1 | 0 | 1 | 1 | исходный битовый вектор |
^ | находим элемент 0 (самый правый) | ||||
0 | 1 | 1 | 1 | 1 | меняем его на 1 |
0 | 1 | 1 | 0 | 0 | меняем элементы правее на нули |
0 | 1 | 1 | 0 | 0 | следующий битовый вектор |
Специализация алгоритма для генерации следующей перестановки
- Двигаясь справа налево, находим элаемент, нарушающий убывающую последовательность (в обычном порядке, слева направо, см. пример)
- Меняем его с минимальным элементом, большим нашего, стоящим правее
- Перевернем правую часть
for i = n - 1 downto 1 if a[i] < a[i + 1] // a[j] = min {a[j] > a[i], где j > i} swap(a[i], a[j]) reverse(a[i + 1] .. a[n]) break
Пример работы
1 | 3 | 2 | 5 | 4 | исходная перестановка |
^ | находим элемент, нарушающий убывающую последовательность | ||||
^ | минимальный элемент больше нашего | ||||
1 | 3 | 4 | 5 | 2 | меняем их местами |
1 | 3 | 4 | 2 | 5 | разворачивам правую часть |
1 | 3 | 4 | 2 | 5 | следующая перестановка |
Специализация алгоритма для генерации следующего разбиения на подмножества
Рассмотрим множество первых n натуральных чисел:
Определение: |
Разбиением на множества называется представление множества, как объединения одного или более попарно непересекающихся подмножеств множеств. |
Например, для
существуют следующие разбиения:
и т. д., всего таких разбиений для
существует 52.Примечание:
и - одно и то же разбиение на подмножества.Упорядочим все разбиения на множества
лексикографически. Для этого, во-первых, в каждом разбиении упорядочим множества лексикографически. Будем говорить, что подмножество лексикографически меньше подмножества , если верно одно из следующих условий:- существует такое, что , , для всех если и только если , и существует такое что ;
- и для всех и \ .
Разбиения упорядочены лексикографически следующим образом. Разбиение
лексикографически меньше разбиения если существует такое , что .
Рассмотрим алгоритм нахождения лексикографически следующего разбиения на подмножества:
- Будем хранить подмножества с помощью двумерного массива, например, разбиение будет выглядеть так:
1 | 2 | 3 |
4 | 5 |
- Двигаясь снизу вверх и справа налево, будем удалять элементы, записывая их в отдельный массив. Будем повторять эту операцию, пока не сможем выполнить одно из действий, описанных ниже:
- Заменить рассматриваемый элемент уже удаленным. Из всех подходящих элементов выбираем минимальный. Важное замечание: мы не можем заменить 1ый элемент подмножества, мы можем только удалить его.
- Дополнить рассматриваемое подмножество уже удаленным элементом. Из всех подходящих элементов выбираем минимальный.
- Допишем лексикографически минимальный хвост подмножеств из оставшихся элементов.
// a - матрица содержащая n подмножеств // used - массив в котором мы храним, удаленные элементы for i = n downto 0 if можем добавить в конец подмножества элемент из used добавляем break for j = a[i].size - 1 downto 0 if можем заменить элемент, другим элементом из массива used заменяем break used.add(a[i][j]) //удаляем элемент и добавляем его в массив //далее выведем все получившиеся подмножества
Пример работы
Рассмотрим следующее разбиение:
1 | 2 | 3 |
4 | 5 |
1 Шаг:
1 | 2 | 3 | |
4 | 5 | ||
^ | Удалили элемент 5. | ||
used |
2 Шаг:
1 | 2 | 3 | |
4 | |||
^ | Удалили элемент 4. Так как он является первым в подмножестве, то мы не можем заменить его на другой. | ||
5 | used |
3 Шаг:
1 | 2 | 3 | 4 | |
^ | Дополнили первое подмножество элементом 4 | |||
5 | used |
4 Шаг:
1 | 2 | 3 | 4 | |
5 | Дописали лексикографически минимальный хвост | |||
used |