418
правок
Изменения
→Примеры
== Примеры ==
[[Файл:Пример_графиков_корреляции.png|600px|thumb|right|3 диаграммы рассеивания двух случайных величин X и Y]]В общем смысле корреляция - это зависимость между случайными величинами, когда изменение одной влечет изменение распределения другой.== Определение корреляции по диаграмме == 1. Соответственно, на '''первом графике''' изображена '''положительная корреляция''', когда увеличение Y ведет к постепенному увеличению X. 2. '''Второй график''' отображает '''отрицательную корреляцию''', когда увеличение Y воздействует на постепенное уменьшение X. 3. '''Третий график''' показывает, что X и Y связаны слабо, их распределение не зависит от изменения другой величины, поэтому корреляция между ними будет '''равна 0'''.
== Ссылки ==
