Методы генерации случайного сочетания — различия между версиями
| Loboda (обсуждение | вклад) м | Loboda (обсуждение | вклад)  м (→Оценка временной сложности) | ||
| Строка 36: | Строка 36: | ||
| ===Оценка временной сложности=== | ===Оценка временной сложности=== | ||
| − | Заметим, что алгоритм состоит из 2 невложенных циклов по <tex>n</tex> итераций каждый и функции генерации случайной перестановки <tex>random\_shuffle()</tex>, работающей за <tex>O(n)</tex> по алгоритму [[Метод генерации случайной перестановки, алгоритм Фишера-Йетса|Фишера  | + | Заметим, что алгоритм состоит из 2 невложенных циклов по <tex>n</tex> итераций каждый и функции генерации случайной перестановки <tex>random\_shuffle()</tex>, работающей за <tex>O(n)</tex> по алгоритму [[Метод генерации случайной перестановки, алгоритм Фишера-Йетса|Фишера Йетcа]]. Следовательно, временная сложность и всего алгоритма <tex>O(n)</tex> | 
| == См. также == | == См. также == | ||
Версия 02:35, 27 декабря 2012
Содержание
Постановка задачи
Необходимо сгенерировать случайное сочетание из элементов по с равномерным распределением вероятности, если есть в наличии функция для генерации случайного числа в заданном интервале.
Решение за время O(n * k)
Псевдокод
Доказательство корректности алгоритма
Решение за время O(n)
Для более быстрого решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом: пусть задан для определенности массив размера , состоящий из единиц и нулей. Применим к нему алгоритм генерации случайной перестановки. Тогда все элементы , для которых , включим в сочетание.
Псевдокод
 for i = 1 to n 
   if i <= k
     a[i] = 1;
   else
     a[i] = 0;
 random_shuffle(a);
 for i = 1 to n
   if a[i] == 1
     insertInAnswer(i);
Доказательство корректности алгоритма
Оценка временной сложности
Заметим, что алгоритм состоит из 2 невложенных циклов по итераций каждый и функции генерации случайной перестановки , работающей за по алгоритму Фишера Йетcа. Следовательно, временная сложность и всего алгоритма
