Теоретический минимум по функциональному анализу за 5 семестр — различия между версиями
(→16 Наилучшее приближение в H для случая выпуклого,замкнутого множества, H = H_1 + H_2 (edit).) |
(→1 Определение МП, замыкание в МП.) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
= 1 Определение МП, замыкание в МП. = | = 1 Определение МП, замыкание в МП. = | ||
+ | {{Определение | ||
+ | |id=defms | ||
+ | |definition= | ||
+ | Для некоторого множества <tex>X</tex>, отображение <tex> \rho : X \times X \rightarrow \mathbb{R^+} </tex> {{---}} называется '''метрикой''' на <tex>X</tex>, если выполняются аксиомы | ||
+ | # <tex> \rho (x, y) \ge 0 ;\ \rho (x, y) = 0 \iff x = y </tex> | ||
+ | # <tex> \rho (x, y) = \rho (y, x) </tex> | ||
+ | # <tex> \rho (x, y) \le \rho (x, z) + \rho (z, y) </tex> {{---}} неравенство треугольника | ||
+ | |||
+ | Пару <tex>(X, \rho)</tex> называют '''метрическим пространством'''. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | {{Определение | ||
+ | |id=defint | ||
+ | |definition= | ||
+ | '''Замыкание (closure)''' множества <tex>A</tex> называется множество <tex>\mathrm{Cl} A = \bigcap\limits_{A \subset F } F</tex>, где <tex> F </tex> — замкнутые множества. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
= 2 Принцип вложенных шаров в полном МП. = | = 2 Принцип вложенных шаров в полном МП. = | ||
= 3 Теорема Бэра о категориях. = | = 3 Теорема Бэра о категориях. = |
Версия 16:55, 11 января 2013
Содержание
- 1 1 Определение МП, замыкание в МП.
- 2 2 Принцип вложенных шаров в полном МП.
- 3 3 Теорема Бэра о категориях.
- 4 4 Критерий компактности Хаусдорфа в МП.
- 5 5 Пространство [math]R^{\infty}[/math] : метрика, покоординатная сходимость.
- 6 6 Норма в линейном множестве, определение предела по норме, арифметика предела.
- 7 7 Эквивалентность норм в конечномерном НП.
- 8 8 Замкнутость конечномерного линейного подмножества НП.
- 9 9 Лемма Рисса о почти перпендикуляре, пример ее применения.
- 10 10 Банаховы пространства на примерах [math]C [0,1][/math] и [math]L_p(E)[/math].
- 11 11 Определение скалярного произведения, равенство параллелограмма, неравенство Шварца.
- 12 12 Наилучшее приближение в НП в случае конечномерного подпространства.
- 13 13 Наилучшее приближение в унитарном пространстве, неравенство Бесселя.
- 14 14 Определение Гильбертова пространства, сепарабельность и полнота.
- 15 15 Теорема Рисса-Фишера, равенство Парсеваля.
- 16 16 Наилучшее приближение в [math]H[/math] для случая выпуклого,замкнутого множества, [math]H = H_1 \oplus H_2[/math].
- 17 17 Счетно-нормированные пространства, метризуемость.
- 18 18 Условие нормируемости СНТП.
- 19 19 Функционал Минковского.
- 20 20 Топология векторных пространств.
- 21 21 Теорема Колмогорова о нормируемости ТВП.
- 22 22 Коразмерность ядра линейного функционала.
- 23 23 Непрерывный линейный функционал и его норма.
- 24 24 Связь между непрерывностью линейного функционала и замкнутостью его ядра.
- 25 25 Продолжение по непрерывности линейного функционала со всюду плотного линейного подмножества НП.
- 26 26 Теорема Хана-Банаха для НП (сепарабельный случай).
- 27 27 Два следствия из теоремы Хана-Банаха.
- 28 28 Теорема Рисса об общем виде линейного непрерывного функционала в [math]H[/math].
- 29 29 Непрерывный линейный оператор и его норма.
- 30 30 Продолжение линейного оператора по непрерывности.
- 31 31 Полнота пространства [math]L(X,Y)[/math].
- 32 32 Теорема Банаха-Штейнгауза.
- 33 33 Условие замкнутости множества значений линейного оператора на базе априорной оценки решения операторного уравнения.
- 34 34 Условие непрерывной обратимости лин. оператора.
- 35 35 Теорема Банаха о непрерывной обратимости [math]I-C[/math].
- 36 36 Лемма о множествах [math]X_n = {||Ax|| \lt n ||x||}[/math].
- 37 37 Теорема Банаха об обратном операторе.
- 38 38 Теорема о замкнутом графике.
- 39 39 Теорема об открытом отображении.
- 40 40 Теорема о резольвентном множестве.
- 41 41 Теорема о спектральном радиусе.
- 42 42 Аналитичность резольвенты.
- 43 43 Непустота спектра ограниченного оператора.
1 Определение МП, замыкание в МП.
Определение: |
Для некоторого множества
| , отображение — называется метрикой на , если выполняются аксиомы
Определение: |
Замыкание (closure) множества | называется множество , где — замкнутые множества.