Минимизация ДКА, алгоритм Хопкрофта (сложность O(n log n)) — различия между версиями
Glukos (обсуждение | вклад) (→Время работы алгоритмов) |
Glukos (обсуждение | вклад) (→Время работы алгоритмов) |
||
Строка 103: | Строка 103: | ||
==Время работы алгоритмов== | ==Время работы алгоритмов== | ||
Время работы модифицированного алгоритма оценивается как <tex>O(|\Sigma| * n\log{n})</tex>, где <tex> n </tex> {{---}} количество состояний ДКА, а <tex> \Sigma </tex>{{---}} алфавит. Это следует из того, что если пара <tex>(S, a)</tex> попала в очередь, и класс <tex>S</tex> использовался в качестве сплиттера, то при последующем разбиении этого класса в очередь будет добавлен класс <tex>S_1</tex>, причем <tex>|S| \ge 2|S_1|</tex>. Каждое состояние изначально принадлежит лишь одному классу в очереди, поэтому каждый переход в автомате будет просмотрен не более, чем <tex>O(\log{n})</tex> раз. Учитывая, что ребер всего <tex>O(|\Sigma| * n)</tex>, получаем указанную оценку.<br> | Время работы модифицированного алгоритма оценивается как <tex>O(|\Sigma| * n\log{n})</tex>, где <tex> n </tex> {{---}} количество состояний ДКА, а <tex> \Sigma </tex>{{---}} алфавит. Это следует из того, что если пара <tex>(S, a)</tex> попала в очередь, и класс <tex>S</tex> использовался в качестве сплиттера, то при последующем разбиении этого класса в очередь будет добавлен класс <tex>S_1</tex>, причем <tex>|S| \ge 2|S_1|</tex>. Каждое состояние изначально принадлежит лишь одному классу в очереди, поэтому каждый переход в автомате будет просмотрен не более, чем <tex>O(\log{n})</tex> раз. Учитывая, что ребер всего <tex>O(|\Sigma| * n)</tex>, получаем указанную оценку.<br> | ||
− | В случаем с простым алгоритмом при последующем разбиении в очередь добавляется два класса <tex>S_1</tex> и <tex>S_2</tex>, причем можно гарантировать лишь следующее уменьшение размера: <tex>|S| \ge |S_i| + 1</tex>, отсюда получаем время работы <tex>O(|\Sigma| * n^2)</tex>. | + | В случаем с простым алгоритмом при последующем разбиении класса <tex>S</tex> в очередь добавляется два класса <tex>S_1</tex> и <tex>S_2</tex>, причем можно гарантировать лишь следующее уменьшение размера: <tex>|S| \ge |S_i| + 1</tex>, отсюда получаем время работы <tex>O(|\Sigma| * n^2)</tex>. |
== Литература == | == Литература == |
Версия 18:43, 15 января 2013
Пусть дан автомат, распознающий определенный язык. Требуется найти эквивалентный автомат с наименьшим количеством состояний.
Содержание
Минимизация ДКА
Если в ДКА существуют два эквивалентных состояния, то при их объединении мы получим эквивалентный ДКА, так как распознаваемый язык не изменится. Основная идея минимизации состоит в разбиении множества состояний на классы эквивалентности, полученные классы и будут состояниями минимизированного ДКА.
Простой алгоритм
Определение: |
Класс | разбивает класс по символу на и , если
Если класс
может быть разбит по символу , то он содержит хотя бы одну пару неэквивалентных состояний (так как существует строка которая их различает). Если класс нельзя разбить, то он состоит из эквивалентных состояний. Поэтому самый простой алгоритм состоит в том, чтобы разбивать классы текущего разбиения до тех пор пока это возможно.Итеративно строим разбиение множества состояний следующим образом.
- Первоначальное разбиение множества состояний — класс допускающих состояний и класс недопускающих состояний .
- Перебираются символы алфавита , все пары и помещаются в очередь.
- Из очереди извлекается пара , далее именуется как сплиттер.
- Все классы текущего разбиения разбиваются на 2 подкласса (один из которых может быть пустым). Первый состоит из состояний, которые по символу переходят в сплиттер, а второй из всех оставшихся.
- Те классы, которые разбились на два непустых подкласса, заменяются этими подклассами в разбиении, а также добавляются в очередь.
- Пока очередь не пуста, выполняем п.3 – п.5.
Псевдокод
— множество состояний ДКА. — множество терминальных состояний. — очередь. — разбиение множества состояний ДКА. — класс состояний ДКА.
for all .push( ) .push( ) while not .isEmpty() .pop( ) for all in if and replace in with and .push( ) .push( )
Когда очередь станет пустой будет получено разбиение на классы эквивалентности, так как больше ни один класс невозможно разбить.
Алгоритм Хопкрофта
Лемма: |
Класс и , тогда разбиение всех классов (текущее разбиение) по символу любыми двумя классами из эквивалентно разбиению всех классов с помощью по символу . |
Доказательство: |
Разобьем все классы с помощью и по символу , тогда для любого класса из текущего разбиения выполняется
А так как и то выполняется
Из этого следует, что разбиение всех классов с помощью
А так как и то выполняется
|
Алгоритм Хопкрофта отличается от простого тем, что иначе добавляет классы в очередь. Если класс
уже есть в очереди, то согласно лемме можно просто заменить его на и . Если класса нет в очереди, то согласно лемме в очередь можно добавить класс и любой из и , а так как для любого класса из текущего разбиения выполняется- or
то в очередь можно добавить только меньшее из
и .Псевдокод
— множество состояний ДКА. — множество терминальных состояний. — очередь. — разбиение множества состояний ДКА. — класс состояний ДКА.
if for all .push( ) else for all .push( ) while not .isEmpty() .pop( ) for each in split by replace in with and if ( ) in replace ( ) in with ( ) and ( ) else if .push( ) else .push( )
Время работы алгоритмов
Время работы модифицированного алгоритма оценивается как
В случаем с простым алгоритмом при последующем разбиении класса в очередь добавляется два класса и , причем можно гарантировать лишь следующее уменьшение размера: , отсюда получаем время работы .
Литература
- Хопкрофт Д., Мотвани Р., Ульман Д. Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е изд. : Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. — С. 177 — ISBN 5-8459-0261-4 (рус.)
- D. Gries. Describing an algorithm by Hopcroft. Technical Report TR-72-151, Cornell University, December 1972.