Изменение размера оптимальной схемы при переходе к другому базису — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 3: Строка 3:
 
==Определение==
 
==Определение==
 
Размер схемы - количество функциональных элементов, необходимое для построения этой схемы.
 
Размер схемы - количество функциональных элементов, необходимое для построения этой схемы.
Схемная сложность функции <math>f</math> относительно базиса <math>B</math>(обозначается <math>SIZEb(f)</math>) - минимальный размер схемы, вычисляющей функцию <math>f</math>, собранной из функциональных элементов, принадлежащих базису <math>B</math>.
+
Схемная сложность функции <math>f</math> относительно базиса <math>B</math>(обозначается <math>size_B(f)</math>) - минимальный размер схемы, вычисляющей функцию <math>f</math>, собранной из функциональных элементов, принадлежащих базису <math>B</math>.
  
 
==Теорема==
 
==Теорема==
Для любых базисов <math>B_1</math>, <math>B_2</math> и функции <math>f</math> <math>SIZE_{B_1}(f)</math> = <math>O(SIZE_{B_2}(f))</math>
+
Для любых базисов <math>B_1</math>, <math>B_2</math> и функции <math>f</math> верно равенство <math>size_{B_1}(f) \leq C_{B_1\; B_2}size_{B_2}(f)</math>
  
 
==Доказательство==
 
==Доказательство==
 +
Пусть базис <math>B_2</math> состоит из функций <math>g_1, g_2, ..., g_n</math>. Схемная сложность функции g_i относительно базиса <math>B_1</math> равна <math>size_{B_1}(g_i)</math>. Иначе говоря, каждый функциональный элемент базиса <math>B_2</math> мы собираем с помощью элементов из базиса <math>B_1</math>. Тогда понятно, что в сумме мы затратим не более чем в <math>C = max{i}size_{B_1}(g_i)</math> раз больше функциональных элементов, и <math>C</math> зависит от выбранных базисов, но не зависит от формулы.

Версия 06:33, 4 октября 2010

Эта статья находится в разработке!

Определение

Размер схемы - количество функциональных элементов, необходимое для построения этой схемы. Схемная сложность функции [math]f[/math] относительно базиса [math]B[/math](обозначается [math]size_B(f)[/math]) - минимальный размер схемы, вычисляющей функцию [math]f[/math], собранной из функциональных элементов, принадлежащих базису [math]B[/math].

Теорема

Для любых базисов [math]B_1[/math], [math]B_2[/math] и функции [math]f[/math] верно равенство [math]size_{B_1}(f) \leq C_{B_1\; B_2}size_{B_2}(f)[/math]

Доказательство

Пусть базис [math]B_2[/math] состоит из функций [math]g_1, g_2, ..., g_n[/math]. Схемная сложность функции g_i относительно базиса [math]B_1[/math] равна [math]size_{B_1}(g_i)[/math]. Иначе говоря, каждый функциональный элемент базиса [math]B_2[/math] мы собираем с помощью элементов из базиса [math]B_1[/math]. Тогда понятно, что в сумме мы затратим не более чем в [math]C = max{i}size_{B_1}(g_i)[/math] раз больше функциональных элементов, и [math]C[/math] зависит от выбранных базисов, но не зависит от формулы.