Двоичная куча — различия между версиями
Sergej (обсуждение | вклад) (→Построение кучи за O(N)) |
Sergej (обсуждение | вклад) (→Построение кучи за O(N)) |
||
Строка 96: | Строка 96: | ||
Дан массив <tex>A[0.. N - 1].</tex> Требуется построить <tex>D</tex>-кучу с минимумом в корне. Наиболее очевидный способ построить такую кучу из неупорядоченного массива - по очереди добавить все его элементы (сделать sift_down для каждого). Временная оценка такого алгоритма <tex> O(N\log{N})</tex>. Однако можно построить кучу еще быстрее — за <tex> O(N) </tex>. | Дан массив <tex>A[0.. N - 1].</tex> Требуется построить <tex>D</tex>-кучу с минимумом в корне. Наиболее очевидный способ построить такую кучу из неупорядоченного массива - по очереди добавить все его элементы (сделать sift_down для каждого). Временная оценка такого алгоритма <tex> O(N\log{N})</tex>. Однако можно построить кучу еще быстрее — за <tex> O(N) </tex>. | ||
− | Представим, что в массиве хранится дерево ( <tex>A[0] - </tex> корень, а потомками элемента <tex>A[i]</tex> являются <tex>A[2i+1]...A[2i+D]</tex>). Сделаем sift_down для вершин, имеющих хотя бы одного потомка, (так как поддеревья, состоящие из одной вершины без потомков, уже упорядочены). На выходе получим искомую кучу. | + | Представим, что в массиве хранится дерево ( <tex>A[0] - </tex> корень, а потомками элемента <tex>A[i]</tex> являются <tex>A[2i+1]...A[2i+D]</tex>). Сделаем sift_down для вершин, имеющих хотя бы одного потомка, начиная с конца (так как поддеревья, состоящие из одной вершины без потомков, уже упорядочены). На выходе получим искомую кучу. |
{{Лемма | {{Лемма |
Версия 16:57, 11 июня 2013
Содержание
Определение
Определение: |
Двоичная куча или пирамида — такое двоичное подвешенное дерево, для которого выполнены следующие три условия:
|
Удобнее всего двоичную кучу хранить в виде массива
, у которого нулевой элемент, — элемент в корне, а потомками элемента являются и . Высота кучи определяется как высота двоичного дерева. То есть она равна количеству рёбер в самом длинном простом пути, соединяющем корень кучи с одним из её листьев. Высота кучи есть , где — количество узлов дерева.Чаще всего используют кучи для минимума (когда предок не больше детей) и для максимума (когда предок не меньше детей).
Двоичные кучи используют, например, для того, чтобы извлекать минимум из набора чисел за
. Двоичные кучи — частный случай приоритетных очередей. Приоритетная очередь — это структура данных, которая позволяет хранить пары (значение и ключ) и поддерживает операции добавления пары, поиска пары с минимальным ключом и ее извлечение.Базовые процедуры
Восстановление свойств кучи
Если в куче изменяется один из элементов, то она может перестать удовлетворять свойству упорядоченности. Для восстановления этого свойства служат процедуры sift_down (просеивание вниз) и sift_up (просеивание вверх). Если значение измененного элемента увеличивается, то свойства кучи восстанавливаются функцией sift_down(i). Работа процедуры: если
-й элемент меньше, чем его сыновья, всё поддерево уже является кучей, и делать ничего не надо. В противном случае меняем местами -й элемент с наименьшим из его сыновей, после чего выполняем sift_down() для этого сына. Процедура выполняется за время .
sift_down(i) // heap_size - количество элементов в куче if (2 * i + 1 <= A.heap_size) left = A[2 * i + 1] // левый сын else left = inf if (2 * i + 2 <= A.heap_size) right = A[2 * i + 2] // правый сын else right = inf if (left == right == inf) return if (right <= left && right < A[i]) swap(A[2 * i + 2], A[i]) sift_down(2 * i + 2) if (left < A[i]) swap(A[2 * i + 1], A[i]) sift_down(2 * i + 1)
Если значение измененного элемента уменьшается, то свойства кучи восстанавливаются функцией sift_up(i).
Работа процедуры: если элемент больше своего отца, условие 1 соблюдено для всего дерева, и больше ничего делать не нужно. Иначе, мы меняем местами его с отцом. После чего выполняем sift_up для этого отца. Иными словами, слишком большой элемент всплывает наверх. Процедура выполняется за время
.
sift_up(i) if (i == 0) return //Мы в корне if (A[i] < A[i / 2]) swap(A[i], A[i / 2]); sift_up(i / 2)
Извлечение минимального элемента
Выполняет извлечение минимального элемента из кучи за время
. Извлечение выполняется в четыре этапа:- Значение корневого элемента (он и является минимальным) сохраняется для последующего возврата.
- Последний элемент копируется в корень, после чего удаляется из кучи.
- Вызывается sift_down(i) для корня.
- Сохранённый элемент возвращается.
extract_min() min = A[0] A[0] = A[A.heap_size - 1] A.heap_size = A.heap_size - 1 sift_down(0) return min
Добавление нового элемента
Выполняет добавление элемента в кучу за время
. Добавление произвольного элемента в конец кучи, и восстановление свойства упорядоченности с помощью процедуры sift_up.
insert(key) A.heap_size = A.heap_size + 1 A[A.heap_size - 1] = key sift_up(A.heap_size - 1)
Построение кучи за O(N)
Определение: |
-куча — это куча, в которой у каждого элемента, кроме, возможно, элементов на последнем уровне, ровно потомков. |
Дан массив Требуется построить -кучу с минимумом в корне. Наиболее очевидный способ построить такую кучу из неупорядоченного массива - по очереди добавить все его элементы (сделать sift_down для каждого). Временная оценка такого алгоритма . Однако можно построить кучу еще быстрее — за .
Представим, что в массиве хранится дерево ( корень, а потомками элемента являются ). Сделаем sift_down для вершин, имеющих хотя бы одного потомка, начиная с конца (так как поддеревья, состоящие из одной вершины без потомков, уже упорядочены). На выходе получим искомую кучу.
Лемма: | ||||||
Время работы этого алгоритма . | ||||||
Доказательство: | ||||||
Число вершин на высоте в куче из элементов не превосходит . Высота кучи не превосходит . Обозначим за высоту дерева, тогда время построения не превосходит
Докажем вспомогательную лемму о сумме ряда.
| ||||||