Суффиксный бор — различия между версиями
(references) |
Megabyte (обсуждение | вклад) м (→Реализация) |
||
Строка 20: | Строка 20: | ||
current <tex>\leftarrow</tex> 0 | current <tex>\leftarrow</tex> 0 | ||
'''for''' (char c <tex>\in</tex> s[i, j]) | '''for''' (char c <tex>\in</tex> s[i, j]) | ||
− | if (trie[current] | + | if (trie[current].containsKey(c)) |
trie[current].add(c, number) | trie[current].add(c, number) | ||
number++; | number++; |
Версия 12:38, 23 июня 2013
Суффиксный бор (англ. suffix trie) — бор, содержащий все суффиксы данной строки.
По определению, в суффиксном боре для строки
(где ) содержатся все строки . Заметим, что если в суффиксном боре находится строка , то все ее префиксы ( ) уже содержатся в боре.Содержание
Применение
Суффиксный бор можно использовать для поиска подстроки в строке поиска строки в боре. Чтобы бор формально содержал все подстроки , нужно пометить все его вершины терминальными, при этом корень будет соответствовать пустой строке .
тем же образом, что и дляСвойства
Суффиксный бор для строки
:- Можно использовать для поиска образца в строке за время .
- Можно построить за время , последовательно добавив все суффиксы .
- Имеет порядка вершин.
Реализация
struct Trie
map<char, integer>[length^2] trie
number
Add(i, j) current0 for (char c s[i, j]) if (trie[current].containsKey(c)) trie[current].add(c, number) number++; current trie[current][c]
Build(String s) for(int i = 0, i < n, i++) Add(i, n)
Оценки использования памяти
Пусть мы построили суффиксный бор для строки сжатое суффиксное дерево.
( ). Из третьего свойства следует, что если хранить переходы суффиксного бора из каждой вершины как массив размера (по каждому символу — переход), то потребуется памяти. Однако, заметим, что число ветвлений в не превышает числа листьев, что, в свою очередь, не превышает количества суффиксов. Количество суффиксов — , а значит число вершин, из которых ведет больше одного перехода, . Поэтому, если в неветвящихся вершинах хранить только символ перехода и ребенка, то можно получить оценку . Улучшением суффиксного бора, расходующим всего памяти, являетсяСм. также
Литература
- Дэн Гасфилд — Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология — СПб.: Невский Диалект; БХВ-Петербург, 2003. — 654 с: ил.