Алгоритм нахождения Гамильтонова цикла в условиях теорем Дирака и Оре — различия между версиями
Ak57 (обсуждение | вклад) |
Ak57 (обсуждение | вклад) м |
||
Строка 31: | Строка 31: | ||
Тогда <tex>S \cup T \subset \{2,3,...,n\}</tex>, откуда <tex>|S \cup T |< n</tex>. Но <tex>|S|+|T| = \operatorname{deg}\ v_1 + \operatorname{deg}\ v_2 \ge n</tex> по условию [[Теорема Оре|теоремы Оре]] или [[Теорема Дирака|теоремы Дирака]], в зависимости от наших начальных условий. А значит <tex>S \cap T \ne \varnothing</tex>, следовательно искомая вершина обязательно найдется. | Тогда <tex>S \cup T \subset \{2,3,...,n\}</tex>, откуда <tex>|S \cup T |< n</tex>. Но <tex>|S|+|T| = \operatorname{deg}\ v_1 + \operatorname{deg}\ v_2 \ge n</tex> по условию [[Теорема Оре|теоремы Оре]] или [[Теорема Дирака|теоремы Дирака]], в зависимости от наших начальных условий. А значит <tex>S \cap T \ne \varnothing</tex>, следовательно искомая вершина обязательно найдется. | ||
Поскольку каждый раз, когда у нас нет ребра между двумя обрабатываемыми вершинами, мы переворачиваем нашу последовательность так, чтобы после переворота <tex>\mathrm{v}_i, \mathrm{v}_{i+1}</tex> и <tex>\mathrm{v}_j, \mathrm{v}_{j+1}</tex> становились связанными ребром, то, рассмотрев все пары вершин в последовательности, мы добьемся того, что любые две соседние пары вершин <tex>\mathrm{v}_i, \mathrm{v}_{i+1}</tex> будут связаны ребром, а это и значит что мы нашли цикл. | Поскольку каждый раз, когда у нас нет ребра между двумя обрабатываемыми вершинами, мы переворачиваем нашу последовательность так, чтобы после переворота <tex>\mathrm{v}_i, \mathrm{v}_{i+1}</tex> и <tex>\mathrm{v}_j, \mathrm{v}_{j+1}</tex> становились связанными ребром, то, рассмотрев все пары вершин в последовательности, мы добьемся того, что любые две соседние пары вершин <tex>\mathrm{v}_i, \mathrm{v}_{i+1}</tex> будут связаны ребром, а это и значит что мы нашли цикл. | ||
+ | |||
+ | == Сложность алгоритма == | ||
+ | Алгоритм работает за <tex>O(n^2)</tex>. Действительно, количество итераций внешнего цикла <tex>\mathrm{for}</tex> всегда равно <tex>n - 1</tex>, во внутреннем цикле, в худшем случае, будет выполнено <tex>n - 2</tex> итерации, получаем время работы <tex>O(n^2)</tex>. | ||
== См.также == | == См.также == |
Версия 19:34, 6 ноября 2013
Содержание
Описание алгоритма
Алгоритм находит гамильтонов цикл в неориентированном графе , если выполняются условия теоремы Оре или выполнена теорема Дирака. Рассмотрим перестановку вершин , где . Если между каждой парой соседних вершин в перестановке существует ребро, то мы получили Гамильтонов цикл. В противном случае, начиная с пары , начнем последовательно рассматривать пары соседних вершин , пока .
- Если между ними есть ребро, то переходим к следующей паре вершин .
- Если же ребра нет, то найдем такую вершину
- Если то перевернем часть перестановки от до (включительно).
- Если обменяем в перестановке элементы на позициях и , где , то есть считаем равным . Например, если , то и поменяются местами, а останется на месте.
(то, что она всегда существует, будет показано ниже), что , и существуют ребра и (Если , то за считаем ).
Псевдокод
for i = 1 to n - 1 // перебираем все вершины перестановкиот первой до предпоследней if // если нет ребра между for // перебираем все остальные вершины if && // если есть ребра reverse_subsequence( ) // разворачиваем часть перестановки от i+1 позиции до j break // переходим к следующей итерации внешнего for |
Доказательство алгоритма
Заметим, что поскольку мы сделали нашу перестановку в виде зацикленного списка, то мы можем рассматривать перебор все пар соседних в перестановке вершин, как сдвиг указателя на начало списка. Тогда будем сдвигать указатель на нашу перестановку так, чтобы она начиналась с рассматриваемой пары
. Если теперь между первыми двумя вершинами есть ребро, то можем переходить к рассмотрению следующей пары, так как в этом случае мы ничего не делаем. Если же ребра нет, то докажем, что обязательно найдется вершина , такая что .Пусть теоремы Оре или теоремы Дирака, в зависимости от наших начальных условий. А значит , следовательно искомая вершина обязательно найдется. Поскольку каждый раз, когда у нас нет ребра между двумя обрабатываемыми вершинами, мы переворачиваем нашу последовательность так, чтобы после переворота и становились связанными ребром, то, рассмотрев все пары вершин в последовательности, мы добьемся того, что любые две соседние пары вершин будут связаны ребром, а это и значит что мы нашли цикл.
и . Тогда , откуда . Но по условиюСложность алгоритма
Алгоритм работает за
. Действительно, количество итераций внешнего цикла всегда равно , во внутреннем цикле, в худшем случае, будет выполнено итерации, получаем время работы .