Задача о расстановке знаков в выражении — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Доказательство)
(Источники)
Строка 40: Строка 40:
 
== Источники ==
 
== Источники ==
 
* Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К. Глава 15. Динамическое программирование // Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms / Под ред. И. В. Красикова. — 2-е изд. - 300стр. — М.: Вильямс, 2005. — 1296 с. — ISBN 5-8459-0857-4
 
* Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К. Глава 15. Динамическое программирование // Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms / Под ред. И. В. Красикова. — 2-е изд. - 300стр. — М.: Вильямс, 2005. — 1296 с. — ISBN 5-8459-0857-4
 +
http://fvn2009.narod.ru/Olympiads/Rules_Olympiads/Rules22.htm
 
*
 
*
  
 
[[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]]
 
[[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]]
 
[[Категория:Динамическое программирование]]
 
[[Категория:Динамическое программирование]]

Версия 03:56, 8 января 2014

Задача о расстановке знаков в выражении — задача о нахождении максимального значения выражения, полученного расстановкой знаков [math]+, \times[/math] и скобок в последовательности [math]a_1, a_2, \dots, a_n \ (a_i \ge 0)[/math].

Решение

Данная задача решается с использованием принципа оптимальности на подотрезке[1]. Введём матрицу [math]d[/math] размером [math]n \times n[/math], где [math]d[i][j][/math] будет равен максимальному значению, достигаемому на подотрезке [math]a_i, a_{i+1}, \dots, a_j[/math]. Получаем следующие соотношения:

  • [math]d[i][i] = a_i [/math]
  • [math]d[i][j] = \max\limits_{\mathop{k = i..j-1}}[\max(d[i][k]+d[k+1][j], d[i][k] \times d[k+1][j])] \ (i \lt j)[/math]

Вычислим элементы таблицы [math]d[/math], тогда ответом на задачу будет значение [math]d[1][n][/math].

Доказательство

Рассмотрим ее, например, в такой формулировке. В арифметическом выражении, операндами которого являются целые числа, а операциями — бинарные арифметические операции “+” и “*”, расставить скобки так, чтобы результат оказался максимальным. Подзадачами, через которые мы будем выражать оптимальное решение, будут задачи об оптимальной расстановке скобок в произведениях наших операндов, начиная с i-го и заканчивая j-м. Запоминать результат оптимального решения соответствующей подзадачи мы будем в элементе d[i, j] матрицы, размером n*n, диагональные элементы которой (d[i, i]) равны операндам, а для i > j все элементы равны 0. Пусть мы хотим подсчитать значение арифметического выражения для операндов, начиная с i-го и заканчивая j-м для i < j. Если мы предположим, что последней будет выполняться арифметическая операция, расположенная после операнда с номером k (k < j) и эта операция — сложение, то результат подсчета будет равен сумме элементов d[i, k] и d[k+1, j] нашей матрицы. С умножением ситуация несколько более сложная. Так как операндами могут быть и отрицательные числа, то для нахождения максимума из произведений нужно знать не только максимальные, но и минимальные значения для арифметических операций над операндами с i-го по k-й и с k+1-го по j-й соответственно. Значит для любой последовательности операндов нужно хранить значение как максимально, так и минимально возможного результата выполнения арифметических операций над ними. Однако, дополнительная матрица для хранения минимальных значений не нужна. Так как для i > j матрица d не заполнена, мы можем отвести эти элементы для хранения минимумов, только запоминать результат решения этой подзадачи для операндов, начиная с i-го и заканчивая j-м, мы будем в элементе d[j, i]. Тогда в общем случае, если после k-го операнда стоит операция умножения, то максимальный результат будет равен max(d[i][j], max(d[i][k] + d[k+1][j], d[i][k] * d[k+1][j]));

Реализация

 // d - матрица как в описании; a - последовательность из n элементов; i, j, k - счётчики
 
 for i := 1 to n do
   d[i][i] := a[i];
 
 for i := n - 1 downto 1 do
   for j := i + 1 to n do
     for k := i to j - 1 do
       d[i][j] := max(d[i][j], max(d[i][k] + d[k+1][j], d[i][k] * d[k+1][j]));
 
 write(d[1][n]); // вывод ответа

Пример

Пусть дана последовательность 2, 1, 1, 2. Таблица [math]d[/math] для неё будет выглядеть так:

j = 1 j = 2 j = 3 j = 4
i = 1 2 3 4 9
i = 2 0 1 2 4
i = 3 0 0 1 3
i = 4 0 0 0 2

Источники

  • Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К. Глава 15. Динамическое программирование // Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms / Под ред. И. В. Красикова. — 2-е изд. - 300стр. — М.: Вильямс, 2005. — 1296 с. — ISBN 5-8459-0857-4

http://fvn2009.narod.ru/Olympiads/Rules_Olympiads/Rules22.htm