Минимизация ДКА, алгоритм за O(n^2) с построением пар различимых состояний

Задача:

Пусть дан автомат [math]\mathcal{A}[/math]. Требуется построить автомат [math]\mathcal{A}_{min}[/math] с наименьшим количеством состояний, распознающий тот же язык, что и [math]\mathcal{A}[/math].

Алгоритм

Описание

Основная идея алгоритма заключается в том, чтобы разбить состояния на классы эквивалентности — они и будут состояниями минимизированного автомата.

Для реализации алгоритма нам потребуются очередь [math]Q[/math] и таблица [math]marked[/math] размером [math]n \times n[/math], где [math]n[/math] — количество состояний автомата. Будем помечать в таблице пары неэквивалентных состояний и класть их в очередь.

• В исходном автомате мы имели [math]n[/math] состояний с номерами от [math]0[/math] до [math]n - 1[/math]. Удобно будет сдвинуть все номера состояний на [math]1[/math] и добавить в исходный автомат вершину [math]0[/math], в которую будут вести по умолчанию все переходы по всем символам, которых ещё не было в исходном автомате, тем самым увеличив количество состояний [math]n[/math] на [math]1[/math]. Теперь стартовое состояние будет иметь номер [math]1[/math].
• Шаг 1. Построим множество [math]\delta^{-1}[/math], в котором будем хранить списки обратных ребер.
• Шаг 2. Найдем все достижимые состояния из стартового. Например, с помощью обхода в глубину.
• Шаг 3. Добавим в очередь [math]Q[/math] пары состояний, различимых строкой [math] \varepsilon [/math], и пометим их в таблице.
• Шаг 4. Для каждой непомеченной пары [math] \langle u, v \rangle [/math] нужно проверить, что [math]\mathcal {9} c \in \Sigma[/math] такой, что пара [math]\langle \delta(u, c), \delta(v, c) \rangle[/math] помечена. Тогда мы можем пометить пару [math] \langle u, v \rangle [/math].

Пока [math]Q[/math] не станет пуста, будем делать следующее:

1. Извлечем пару [math] \langle u, v \rangle [/math] из [math]Q[/math].

2. Для каждого символа [math]c \in \Sigma[/math] перебираем пары состояний [math]\langle \delta^{-1}(u, c), \delta^{-1}(v,c) \rangle[/math]. Если находим ещё непомеченную пару, то помечаем её в таблице и кладем в очередь.

В момент опустошения очереди пары состояний, не помеченные в таблице, являются парами эквивалентных состояний.

• Шаг 5. За один проход по таблице разбиваем пары эквивалентных состояний на классы эквивалентности.
• Шаг 6. За один проход по списку классов эквивалентности выделяем список новых состояний и переходов между ними.

Стартовым состоянием полученного автомата будет состояние, соответствующее классу эквивалентности, содержащему стартовое состояние исходного автомата.

Терминальными состояниями полученного автомата будут состояния, соответствующие классам эквивалентности, содержащим терминальные состояния исходного автомата.

Корректность

Пусть в результате применения данного алгоритма к автомату [math]A[/math] мы получили автомат [math]\mathcal{A}_{min}[/math]. Докажем, что этот автомат минимальный и единственный с точностью до изоморфизма.

Пусть существует автомат [math]\mathcal{A}'[/math], эквивалентный [math]\mathcal{A}[/math], но с числом состояний меньшим, чем в [math]\mathcal{A}_{min}[/math]. Стартовые состояния [math]s \in \mathcal{A}_{min}[/math] и [math]s' \in \mathcal{A}'[/math] эквивалентны, так как [math]\mathcal{A}_{min}[/math] и [math]\mathcal{A}'[/math] допускают один и тот же язык. Рассмотрим строку [math]\alpha = a_1a_2...a_{k}[/math], где [math]a_{i} \in \Sigma[/math], такую, что [math] \langle s, \alpha \rangle \vdash^* \langle u, \varepsilon \rangle [/math], [math] \langle s', \alpha \rangle \vdash^* \langle u', \varepsilon \rangle [/math]. Пусть [math]\langle s, a_1 \rangle \vdash^* \langle l, \varepsilon \rangle [/math] и [math]\langle s', a_1 \rangle \vdash^* \langle l', \varepsilon \rangle [/math]. Так как [math]s[/math] и [math]s'[/math] эквивалентны, то [math]l[/math] и [math]l'[/math] эквивалентны. Аналогично для всех [math]a_{i}[/math]. В итоге получим, что [math]u[/math] эквивалентно [math]u'[/math]. Значит, для каждого состояния из [math]\mathcal{A}_{min}[/math] существует эквивалентное состояние из [math]\mathcal{A}'[/math].

Состояний в [math]A'[/math] меньше, чем в [math]\mathcal{A}_{min}[/math], значит двум состояниям из [math]\mathcal{A}_{min}[/math] эквивалентно одно состояние из [math]\mathcal{A}'[/math]. Тогда эти два состояния эквивалентны, но автомат [math]\mathcal{A}_{min}[/math] построен так, что в нем нет эквивалентных состояний. Противоречие.

Так как каждому состоянию из [math]\mathcal{A}_{min}[/math] эквивалентно состояние из [math]\mathcal{A}'[/math], то автоматы [math]\mathcal{A}_{min}[/math] и [math]\mathcal{A}'[/math] изоморфны.

Псевдокод

Функция для построения таблицы неэквивалентности.

boolean[][] buildTable(int n, boolean[] isTerminal, vector[][] [math]\delta^{-1}[/math]):
   queue Q
   boolean marked[n][n]
   // Шаг 3
   for i = 0 .. n - 1
      for j = 0 .. n - 1
         if not marked[i][j] and isTerminal[i] != isTerminal[j]
            marked[i][j] = marked[j][i] = true
            Q.push([math]\langle i, j \rangle[/math])

   // Шаг 4
   while not Q.isEmpty()
      [math]\langle u, v \rangle[/math] = Q.poll()
      for c [math]\in[/math] [math]\Sigma[/math]
         for r [math]\in[/math] [math]\delta^{-1}[/math][u][c]
            for s [math]\in[/math] [math]\delta^{-1}[/math][v][c]	
               if not marked[r][s]
                  marked[r][s] = marked[s][r] = true
                  Q.push([math]\langle r, s \rangle[/math])
   return marked

Основная функция алгоритма.

function minimization(int n, boolean[] isTerminal, int[][] [math]\delta[/math]):
   // Шаг 1
   Построим таблицу списков обратных ребер — [math]\delta^{-1}[/math] размером [math]n \times n[/math].
   // Шаг 2
   Построим массив достижимости состояний из стартового — reachable размером [math]n[/math].
   // Шаги 3 и 4
   boolean[][] marked = buildTable(n, isTerminal, [math]\delta^{-1}[/math])
   // Шаг 5
   int[] component[n] // По позиции i будем хранить номер компоненты эквивалентности для i-ого состояния.
   fill(component, -1)
   for i = 0 .. n - 1
      if not marked[0][i]
         component[i] = 0
	
   int components_count = 0
   for i = 1 .. n - 1
      if not reachable[i]
         continue
      if component[i] == -1
         components_count++
         component[i] = components_count
         for j = i + 1 .. n - 1
            if not marked[i][j]
               component[j] = components_count
   // Шаг 6
   buildDFA(component) // Строим требуемый автомат.

Асимптотика

Поиск недостижимых состояний с помощью обхода в глубину требует [math]O(n \cdot |\Sigma|)[/math] времени. Каждую пару мы добавляли в очередь один раз, значит время заполнения таблицы [math]O(n^2)[/math]. Разбиение на классы эквивалентности делается за один проход по таблице, то есть за [math]O(n^2)[/math].

Пример работы

Минимизируем данный автомат:

Шаг 1

Строим [math]\delta^{-1}[/math]. Например, [math]\delta^{-1}(F, 1) = \{C, D, G, F\}[/math].

Шаг 2

Построили массив достижимости состояний из стартового.

0	A	B	C	D	E	F	G	H
true	true	true	true	false	true	true	true	true

Шаг 3

Инициализировали таблицу.

	0	A	B	C	D	E	F	G	H
0							marked	marked
A							marked	marked
B							marked	marked
C							marked	marked
D							marked	marked
E							marked	marked
F	marked	marked	marked	marked	marked	marked			marked
G	marked	marked	marked	marked	marked	marked			marked
H							marked	marked

Шаг 4

Вычислили таблицу.

	0	A	B	C	D	E	F	G	H
0		marked	marked	marked	marked	marked	marked	marked	marked
A	marked			marked	marked	marked	marked	marked	marked
B	marked			marked	marked	marked	marked	marked	marked
C	marked	marked	marked			marked	marked	marked	marked
D	marked	marked	marked			marked	marked	marked	marked
E	marked	marked	marked	marked	marked		marked	marked	marked
F	marked	marked	marked	marked	marked	marked			marked
G	marked	marked	marked	marked	marked	marked			marked
H	marked	marked	marked	marked	marked	marked	marked	marked

Шаг 5

Из таблицы видно, что классы эквивалентных состояний это [math] \mathcal {f} A, B \mathcal {g}, \mathcal {f} C, D \mathcal {g}, \mathcal {f} F, G \mathcal {g}, \mathcal {f} E \mathcal {g}, \mathcal {f} H \mathcal {g} [/math].

Шаг 6

Итого получили такой автомат:

См. также

• Минимизация ДКА, алгоритм Хопкрофта (сложность O(n log n))

Источники информации

• Хопкрофт Д., Мотвани Р., Ульман Д. Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е издание. Пер. с англ. — М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. — С. 171 - 182. — ISBN 5-8459-0261-4
• Wikipedia — DFA minimization
• Sanjit A. Seshia, "Minimization of DFAs"
• National University of Singapore, "DFA Minimization"