Алгоритм Кока-Янгера-Касами разбора грамматики в НФХ — различия между версиями
Kabanov (обсуждение | вклад) (Псевдокод!) |
Kabanov (обсуждение | вклад) |
||
Строка 5: | Строка 5: | ||
== Алгоритм == | == Алгоритм == | ||
− | '''Алгоритм Кока-Янгера-Касами''' (''Cocke | + | '''Алгоритм Кока-Янгера-Касами''' (англ. ''Cocke-Younger-Kasami algorithm'', англ. ''CYK - алгоритм'') {{---}} универсальный алгоритм, позволяющий по слову узнать, выводимо ли оно в заданной КС-грамматике в нормальной форме Хомского. |
− | Будем решать задачу [[Динамическое_программирование|динамическим программированием]]. Заведем трехмерный массив <tex>d</tex>, состоящий из логических значений, и <tex>d[A][i][j] = true</tex> тогда и только тогда, когда из нетерминала <tex>A</tex> правилами грамматики можно вывести подстроку <tex>w[i \dots j]</tex>. | + | Будем решать задачу [[Динамическое_программирование|динамическим программированием]]. Дана строка <tex>w</tex> размером <tex>n</tex>. Заведем для неё трехмерный массив <tex>d</tex> размером <tex>|\Gamma| \times n \times n</tex>, состоящий из логических значений, и <tex>d[A][i][j] = true</tex> тогда и только тогда, когда из нетерминала <tex>A</tex> правилами грамматики можно вывести подстроку <tex>w[i \dots j]</tex>. |
− | Рассмотрим все пары <tex>\lbrace \langle j, i \rangle | j-i=m \rbrace</tex>, где <tex>m</tex> - константа и <tex>m < | + | Рассмотрим все пары <tex>\lbrace \langle j, i \rangle | j-i=m \rbrace</tex>, где <tex>m</tex> {{---}} константа и <tex>m < n</tex>. |
− | = | + | * <tex>i = j</tex>. Инициализируем массив для всех нетерминалов, из которых выводится какой-либо символ строки <tex>w</tex>. В таком случае <tex>d[A][i][i] = true</tex>, если в грамматике <tex>\Gamma</tex> присутствует правило <tex>A \rightarrow w[i]</tex>. Иначе <tex>d[A][i][i] = false</tex>. |
− | <tex> | ||
− | + | * <tex>i \ne j</tex>. Значения для всех нетерминалов и пар <tex>\lbrace \langle j', i' \rangle | j' - i' < m \rbrace</tex> уже вычислены, поэтому <tex>d[A][i][j] = \bigvee\limits_{A \rightarrow BC}\bigvee\limits_{k = i}^{j-1} d[B][i][k] \wedge d[C][k+1][j]</tex>. То есть, подстроку <tex>w[i \dots j]</tex> можно вывести из нетерминала <tex>A</tex>, если существует продукция вида <tex>A \rightarrow BC</tex> и такое <tex>k</tex>, что подстрока <tex>w[i \dots k]</tex> выводима из <tex>B</tex>, а подстрока <tex>w[k + 1 \dots j]</tex> выводится из <tex>C</tex>. | |
− | + | [[Файл:CYK_rule_2.jpg|400px]] | |
− | + | После окончания работы значение <tex>d[S][1][n]</tex> содержит ответ на вопрос, выводима ли данная строка в данной грамматике, где <tex>S</tex> {{---}} начальный символ грамматики. | |
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | После окончания работы значение <tex>d[S][1][n]</tex> содержит ответ на вопрос, выводима ли данная строка в данной грамматике, где <tex>S</tex> - начальный символ грамматики. | ||
== Модификации == | == Модификации == | ||
=== Количество способов вывести слово === | === Количество способов вывести слово === | ||
− | Если массив будет хранить целые числа, а формулу заменить на <tex>d[A][i][j] = \sum\limits_{A \rightarrow BC}\sum\limits_{k = i}^{j-1} d[B][i][k] \cdot d[C][k + 1][j]</tex>, то <tex>d[A][i][j]</tex> - количество способов получить подстроку <tex>w[i \dots j]</tex> из нетерминала <tex>A</tex>. | + | Если массив будет хранить целые числа, а формулу заменить на <tex>d[A][i][j] = \sum\limits_{A \rightarrow BC}\sum\limits_{k = i}^{j-1} d[B][i][k] \cdot d[C][k + 1][j]</tex>, то <tex>d[A][i][j]</tex> {{---}} количество способов получить подстроку <tex>w[i \dots j]</tex> из нетерминала <tex>A</tex>. |
=== Минимальная стоимость вывода слова === | === Минимальная стоимость вывода слова === | ||
− | Пусть <tex>P(A \rightarrow BC)</tex> - стоимость вывода по правилу <tex>A \rightarrow BC</tex>. Тогда, если использовать формулу <tex>d[A][i][j] = \min\limits_{A \rightarrow BC} \min\limits_{k = i}^{j-1} ( d[B][i][k] + d[C][k + 1][j] + P(A \rightarrow BC) )</tex>, то <tex>d[A][i][j]</tex> - минимальная стоимость вывода подстроки <tex>w[i \dots j]</tex> из нетерминала <tex>A</tex>. | + | Пусть <tex>P(A \rightarrow BC)</tex> {{---}} стоимость вывода по правилу <tex>A \rightarrow BC</tex>. Тогда, если использовать формулу <tex>d[A][i][j] = \min\limits_{A \rightarrow BC} \min\limits_{k = i}^{j-1} ( d[B][i][k] + d[C][k + 1][j] + P(A \rightarrow BC) )</tex>, то <tex>d[A][i][j]</tex> {{---}} минимальная стоимость вывода подстроки <tex>w[i \dots j]</tex> из нетерминала <tex>A</tex>. |
Таким образом, задача о выводе в КС-грамматике в нормальной форме Хомского является обобщением задачи динамического программирования на подотрезке. | Таким образом, задача о выводе в КС-грамматике в нормальной форме Хомского является обобщением задачи динамического программирования на подотрезке. | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
== Асимптотика == | == Асимптотика == | ||
Строка 56: | Строка 32: | ||
Проход по всем подстрокам в шаге 2 выполняется за <tex>O(n^2)</tex>. В обработке одной подстроки присутствует цикл по всем правилам вывода и по всем разбиениям на две подстроки, следовательно обработка работает за <tex>O(n \cdot |\Gamma|)</tex>. В итоге получаем конечную сложность <tex>O(n^3 \cdot |\Gamma|)</tex>. | Проход по всем подстрокам в шаге 2 выполняется за <tex>O(n^2)</tex>. В обработке одной подстроки присутствует цикл по всем правилам вывода и по всем разбиениям на две подстроки, следовательно обработка работает за <tex>O(n \cdot |\Gamma|)</tex>. В итоге получаем конечную сложность <tex>O(n^3 \cdot |\Gamma|)</tex>. | ||
− | Следовательно, общее время работы алгоритма - <tex>O(n^3 \cdot |\Gamma|)</tex>. Кроме того, алгоритму требуется память (на массив <tex>d</tex>) объемом <tex>O(n^2 \cdot |N|)</tex>, где <tex>|N|</tex> - количество [[Формальные_грамматики#Определения|нетерминалов]] грамматики. | + | Следовательно, общее время работы алгоритма {{---}} <tex>O(n^3 \cdot |\Gamma|)</tex>. Кроме того, алгоритму требуется память (на массив <tex>d</tex>) объемом <tex>O(n^2 \cdot |N|)</tex>, где <tex>|N|</tex> {{---}} количество [[Формальные_грамматики#Определения|нетерминалов]] грамматики. |
== См. также == | == См. также == |
Версия 00:18, 5 ноября 2014
Задача: |
Пусть дана контекстно-свободная грамматика в нормальной форме Хомского и слово . Требуется выяснить, выводится ли это слово в данной грамматике. |
Содержание
Алгоритм
Алгоритм Кока-Янгера-Касами (англ. Cocke-Younger-Kasami algorithm, англ. CYK - алгоритм) — универсальный алгоритм, позволяющий по слову узнать, выводимо ли оно в заданной КС-грамматике в нормальной форме Хомского. Будем решать задачу динамическим программированием. Дана строка размером . Заведем для неё трехмерный массив размером , состоящий из логических значений, и тогда и только тогда, когда из нетерминала правилами грамматики можно вывести подстроку .
Рассмотрим все пары
, где — константа и .- . Инициализируем массив для всех нетерминалов, из которых выводится какой-либо символ строки . В таком случае , если в грамматике присутствует правило . Иначе .
- . Значения для всех нетерминалов и пар уже вычислены, поэтому . То есть, подстроку можно вывести из нетерминала , если существует продукция вида и такое , что подстрока выводима из , а подстрока выводится из .
После окончания работы значение
содержит ответ на вопрос, выводима ли данная строка в данной грамматике, где — начальный символ грамматики.Модификации
Количество способов вывести слово
Если массив будет хранить целые числа, а формулу заменить на
, то — количество способов получить подстроку из нетерминала .Минимальная стоимость вывода слова
Пусть
— стоимость вывода по правилу . Тогда, если использовать формулу , то — минимальная стоимость вывода подстроки из нетерминала .Таким образом, задача о выводе в КС-грамматике в нормальной форме Хомского является обобщением задачи динамического программирования на подотрезке.
Асимптотика
Обработка правил вида
в шаге 1 выполняется за .Проход по всем подстрокам в шаге 2 выполняется за
. В обработке одной подстроки присутствует цикл по всем правилам вывода и по всем разбиениям на две подстроки, следовательно обработка работает за . В итоге получаем конечную сложность .Следовательно, общее время работы алгоритма — нетерминалов грамматики.
. Кроме того, алгоритму требуется память (на массив ) объемом , где — количество