Алгоритм Кока-Янгера-Касами разбора грамматики в НФХ

Задача:

Пусть дана контекстно-свободная грамматика [math]\Gamma[/math] в нормальной форме Хомского и слово [math]w \in \Sigma^{*}[/math]. Требуется выяснить, выводится ли это слово в данной грамматике.

Алгоритм

Алгоритм Кока-Янгера-Касами (англ. Cocke-Younger-Kasami algorithm, англ. CYK - алгоритм) — универсальный алгоритм, позволяющий по слову узнать, выводимо ли оно в заданной КС-грамматике в нормальной форме Хомского. Будем решать задачу динамическим программированием. Дана строка [math]w[/math] размером [math]n[/math]. Заведем для неё трехмерный массив [math]d[/math] размером [math]|\Gamma| \times n \times n[/math], состоящий из логических значений, и [math]d[A][i][j] = true[/math] тогда и только тогда, когда из нетерминала [math]A[/math] правилами грамматики можно вывести подстроку [math]w[i \dots j][/math].

Рассмотрим все пары [math]\lbrace \langle j, i \rangle | j-i=m \rbrace[/math], где [math]m[/math] — константа и [math]m \lt n[/math].

• [math]i = j[/math]. Инициализируем массив для всех нетерминалов, из которых выводится какой-либо символ строки [math]w[/math]. В таком случае [math]d[A][i][i] = true[/math], если в грамматике [math]\Gamma[/math] присутствует правило [math]A \rightarrow w[i][/math]. Иначе [math]d[A][i][i] = false[/math].

• [math]i \ne j[/math]. Значения для всех нетерминалов и пар [math]\lbrace \langle j', i' \rangle | j' - i' \lt m \rbrace[/math] уже вычислены, поэтому [math]d[A][i][j] = \bigvee\limits_{A \rightarrow BC}\bigvee\limits_{k = i}^{j-1} d[B][i][k] \wedge d[C][k+1][j][/math]. То есть, подстроку [math]w[i \dots j][/math] можно вывести из нетерминала [math]A[/math], если существует продукция вида [math]A \rightarrow BC[/math] и такое [math]k[/math], что подстрока [math]w[i \dots k][/math] выводима из [math]B[/math], а подстрока [math]w[k + 1 \dots j][/math] выводится из [math]C[/math].

После окончания работы значение [math]d[S][1][n][/math] содержит ответ на вопрос, выводима ли данная строка в данной грамматике, где [math]S[/math] — начальный символ грамматики.

Модификации

Количество способов вывести слово

Если массив будет хранить целые числа, а формулу заменить на [math]d[A][i][j] = \sum\limits_{A \rightarrow BC}\sum\limits_{k = i}^{j-1} d[B][i][k] \cdot d[C][k + 1][j][/math], то [math]d[A][i][j][/math] — количество способов получить подстроку [math]w[i \dots j][/math] из нетерминала [math]A[/math].

Минимальная стоимость вывода слова

Пусть [math]P(A \rightarrow BC)[/math] — стоимость вывода по правилу [math]A \rightarrow BC[/math]. Тогда, если использовать формулу [math]d[A][i][j] = \min\limits_{A \rightarrow BC} \min\limits_{k = i}^{j-1} ( d[B][i][k] + d[C][k + 1][j] + P(A \rightarrow BC) )[/math], то [math]d[A][i][j][/math] — минимальная стоимость вывода подстроки [math]w[i \dots j][/math] из нетерминала [math]A[/math].

Таким образом, задача о выводе в КС-грамматике в нормальной форме Хомского является обобщением задачи динамического программирования на подотрезке.

Асимптотика

Обработка правил вида [math]A \rightarrow w[i][/math] в шаге 1 выполняется за [math]O(n \cdot |\Gamma|)[/math].

Проход по всем подстрокам в шаге 2 выполняется за [math]O(n^2)[/math]. В обработке одной подстроки присутствует цикл по всем правилам вывода и по всем разбиениям на две подстроки, следовательно обработка работает за [math]O(n \cdot |\Gamma|)[/math]. В итоге получаем конечную сложность [math]O(n^3 \cdot |\Gamma|)[/math].

Следовательно, общее время работы алгоритма — [math]O(n^3 \cdot |\Gamma|)[/math]. Кроме того, алгоритму требуется память (на массив [math]d[/math]) объемом [math]O(n^2 \cdot |N|)[/math], где [math]|N|[/math] — количество нетерминалов грамматики.

Пример работы

Дана грамматика правильных скобочных последовательностей [math]\Gamma[/math]:

[math]\begin{array}{l l} A \rightarrow \varepsilon|BC\\ D \rightarrow BC\\ B \rightarrow (\\ C \rightarrow )|DE\\ E \rightarrow )\\ \end{array}[/math]

Дано слово [math]w = $()(())$[/math].

См. также

• Алгоритм Кока-Янгера-Касами, модификация для произвольной грамматики
• Алгоритм Эрли

Источники информации

• Wikipedia — CYK algorithm
• David Rodriguez-Velazquez, "The CYK Algorithm"
• Princeton University, "The CYK Algorithm"