Поиск k-ой порядковой статистики в двух массивах — различия между версиями
Анна (обсуждение | вклад) (→Варианты решения) |
Анна (обсуждение | вклад) (→Варианты решения) |
||
Строка 8: | Строка 8: | ||
Будем использовать два указателя, с помощью которых сможем обойти массивы не сливая их. Поставим указатели на начало каждого из массивов. Будем увеличивать на единицу тот из них, который указывает на меньший элемент. После <tex>k</tex>-ого добавления сравним элементы, на которых стоят указатели. Меньший из них и будет ответом. Таким образом, мы получим <tex>k</tex>-ый элемент за <tex>O(k)</tex> шагов. | Будем использовать два указателя, с помощью которых сможем обойти массивы не сливая их. Поставим указатели на начало каждого из массивов. Будем увеличивать на единицу тот из них, который указывает на меньший элемент. После <tex>k</tex>-ого добавления сравним элементы, на которых стоят указатели. Меньший из них и будет ответом. Таким образом, мы получим <tex>k</tex>-ый элемент за <tex>O(k)</tex> шагов. | ||
=== Совсем не наивное решение === | === Совсем не наивное решение === | ||
+ | Оба решения, приведенные выше, работают за линейное время, то есть приемлемо работают только при небольших значениях <tex>k</tex>. Следующее решение работает за <tex>O(log(n) + log(m))</tex> |
Версия 18:57, 13 апреля 2015
Содержание
Постановка задачи
Пусть даны два отсортированных массива
и размерами и соответственно. Требуется найти -ый порядковый элемент после их слияния. Будем считать, что все элементы в массивах различны и нумеруются с нуля.Варианты решения
Наивное решение
Сольем два массива и просто возьмем элемент с индексом
. Сливание будет выполнено за .Чуть менее наивное решение
Будем использовать два указателя, с помощью которых сможем обойти массивы не сливая их. Поставим указатели на начало каждого из массивов. Будем увеличивать на единицу тот из них, который указывает на меньший элемент. После
-ого добавления сравним элементы, на которых стоят указатели. Меньший из них и будет ответом. Таким образом, мы получим -ый элемент за шагов.Совсем не наивное решение
Оба решения, приведенные выше, работают за линейное время, то есть приемлемо работают только при небольших значениях
. Следующее решение работает за