Поиск k-ой порядковой статистики в двух массивах — различия между версиями
(→Варианты решения) |
(→Варианты решения) |
||
Строка 4: | Строка 4: | ||
== Варианты решения == | == Варианты решения == | ||
=== Наивное решение === | === Наивное решение === | ||
− | Сольем два массива и просто возьмем элемент с индексом <tex>k</tex>. Сливание будет выполнено за <tex>O(n + m)</tex>. | + | Сольем два массива и просто возьмем элемент с индексом <tex>k - 1</tex>. Сливание будет выполнено за <tex>O(n + m)</tex>. |
=== Чуть менее наивное решение === | === Чуть менее наивное решение === | ||
− | Будем использовать два указателя, с помощью которых сможем обойти массивы не сливая их. Поставим указатели на начало каждого из массивов. Будем увеличивать на единицу тот из них, который указывает на меньший элемент. После <tex>k</tex>-ого добавления сравним элементы, на которых стоят указатели. Меньший из них и будет ответом. Таким образом, мы получим <tex>k</tex>-ый элемент за <tex>O(k)</tex> шагов. | + | Будем использовать два указателя, с помощью которых сможем обойти массивы не сливая их. Поставим указатели на начало каждого из массивов. Будем увеличивать на единицу тот из них, который указывает на меньший элемент. После <tex>(k - 1)</tex>-ого добавления сравним элементы, на которых стоят указатели. Меньший из них и будет ответом. Таким образом, мы получим <tex>k</tex>-ый элемент за <tex>O(k)</tex> шагов. |
=== Совсем не наивное решение === | === Совсем не наивное решение === | ||
Оба решения, приведенные выше, работают за линейное время, то есть приемлемы только при небольших значениях <tex>k</tex>. Следующее решение работает за <tex>O(log(n) + log(m))</tex>. | Оба решения, приведенные выше, работают за линейное время, то есть приемлемы только при небольших значениях <tex>k</tex>. Следующее решение работает за <tex>O(log(n) + log(m))</tex>. | ||
Чтобы получить логарифмическую сложность, будем использовать бинарный поиск, который вдвое сокращает область поиска с каждой итерацией. То есть для достижения нужной сложности мы должны на каждой итерации вдвое сокращать круг поиска в каждом из массивов. | Чтобы получить логарифмическую сложность, будем использовать бинарный поиск, который вдвое сокращает область поиска с каждой итерацией. То есть для достижения нужной сложности мы должны на каждой итерации вдвое сокращать круг поиска в каждом из массивов. |
Версия 19:55, 14 апреля 2015
Содержание
Постановка задачи
Пусть даны два отсортированных массива
и размерами и соответственно. Требуется найти -ый порядковый элемент после их слияния. Будем считать, что все элементы в массивах различны и нумеруются с нуля.Варианты решения
Наивное решение
Сольем два массива и просто возьмем элемент с индексом
. Сливание будет выполнено за .Чуть менее наивное решение
Будем использовать два указателя, с помощью которых сможем обойти массивы не сливая их. Поставим указатели на начало каждого из массивов. Будем увеличивать на единицу тот из них, который указывает на меньший элемент. После
-ого добавления сравним элементы, на которых стоят указатели. Меньший из них и будет ответом. Таким образом, мы получим -ый элемент за шагов.Совсем не наивное решение
Оба решения, приведенные выше, работают за линейное время, то есть приемлемы только при небольших значениях
. Следующее решение работает за .Чтобы получить логарифмическую сложность, будем использовать бинарный поиск, который вдвое сокращает область поиска с каждой итерацией. То есть для достижения нужной сложности мы должны на каждой итерации вдвое сокращать круг поиска в каждом из массивов.