Построение суффиксного массива с помощью стандартных методов сортировки — различия между версиями
AKhimulya (обсуждение | вклад) (→Литература) |
AKhimulya (обсуждение | вклад) м (→Алгоритм, использующий префиксы циклических сдвигов) |
||
| Строка 60: | Строка 60: | ||
Рассмотрим теперь переход от префиксов длины <tex>l</tex> к префиксам длины <tex>2l</tex>. Научимся сравнивать два префикса длины <tex>2l</tex> за <tex>O(1)</tex>: Пусть даны префиксы <tex>s[i..i+2l-1]</tex>, <tex>s[j..j+2l-1]</tex>, сравним сначала их левые половинки, использовав значения <tex>c[i], c[j]</tex> с предыдущего шага, если <tex>c[i]\neq c[j]</tex>, то префиксы соотносятся так как же, как <tex>c[i]</tex> и <tex> c[j]</tex>, если <tex>c[i]=c[j]</tex>, то переходим к сравнению <tex>c[i+l]</tex> и <tex> c[j+l]</tex>. Итак, отсортировать префиксы длины <tex>2l</tex> можно за <tex>O(n\log n)</tex>. Вычислить новые <tex>c[i]</tex> можно просто пробежавшись в лексикографическом порядке по префиксам, и увеличивая номер соответствующего класса на <tex>1</tex>, если текущий префикс не совпадает с предыдущим (сравнивать с помощью старых <tex>c[i], c[i+l]</tex>). | Рассмотрим теперь переход от префиксов длины <tex>l</tex> к префиксам длины <tex>2l</tex>. Научимся сравнивать два префикса длины <tex>2l</tex> за <tex>O(1)</tex>: Пусть даны префиксы <tex>s[i..i+2l-1]</tex>, <tex>s[j..j+2l-1]</tex>, сравним сначала их левые половинки, использовав значения <tex>c[i], c[j]</tex> с предыдущего шага, если <tex>c[i]\neq c[j]</tex>, то префиксы соотносятся так как же, как <tex>c[i]</tex> и <tex> c[j]</tex>, если <tex>c[i]=c[j]</tex>, то переходим к сравнению <tex>c[i+l]</tex> и <tex> c[j+l]</tex>. Итак, отсортировать префиксы длины <tex>2l</tex> можно за <tex>O(n\log n)</tex>. Вычислить новые <tex>c[i]</tex> можно просто пробежавшись в лексикографическом порядке по префиксам, и увеличивая номер соответствующего класса на <tex>1</tex>, если текущий префикс не совпадает с предыдущим (сравнивать с помощью старых <tex>c[i], c[i+l]</tex>). | ||
| − | После шага <tex>l =2^{\lceil \log_2 n\rceil} \ | + | После шага <tex>l =2^{\lceil \log_2 n\rceil} \geqslant n</tex> все циклические сдвиги будут отсортированы. Всего шагов <tex>O(\log n)</tex>, каждый шаг проводится за <tex>O(n \log n)</tex>, итоговая асимптотика <tex>O(n \log^2 n)</tex>. |
=== Псевдокод === | === Псевдокод === | ||
Версия 12:16, 31 мая 2015
Содержание
Идея построения суффиксного массива
Согласно определению суффиксного массива, для его построения достаточно отсортировать все суффиксы строки. Заменим сортировку суффиксов строки на сортировку циклических сдвигов строки , где символ строго меньше любого символа из . Тогда если в упорядоченных циклических сдвигах отбросить суффикс, начинающийся на , то получатся упорядоченные суффиксы исходной строки . В дальнейшем положим (заметим, что все циклические сдвиги также имеют длину ), а также .
Наивный алгоритм
Данный алгоритм достаточно тривиален. Отсортируем все циклические сдвиги строки , воспользовавшись любым известным методом логарифмической сортировки (например "сортировка слиянием"). Тогда сравнение любых двух циклических сдвигов будет осуществляться за и суммарная сложность алгоритма составит .
Псевдокод
suf_array(s) suf sort (suf, compare) ret suf compare (, ) for = 0 to do if (s[() mod ] > s[() mod ]) ret 1 if (s[() mod ] < s[() mod ]) ret -1 ret 0
Алгоритм, использующий хеши
Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель — сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до , тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку . У нас есть возможность быстро сравнивать подстроки на равенство используя метод, описанный в алгоритме Рабина-Карпа .
Пусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига и . Найдем сначала их наибольший общий префикс (), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хешей префиксов. Поскольку циклический сдвиг состоит из суффикса и префикса исходной строки, то с помощью двух хешей префиксов исходной строки можно найти хеш или префикса . Таким образом можно найти хеш префикса циклического сдвига.
Если оказалось, что , то строки равны. Если же , то символы и точно различаются, и их сравнение позволяет сделать вывод, какой из циклических сдвигов меньше в лексикографическом порядке. Итак, двоичный поиск работает за , остальные операции требуют константного времени, следовательно, время, необходимое на сравнение двух циклических сдвигов, оценивается как .
Псевдокод
suf_array(s) suf sort (suf, compare) ret suf compare (, ) same lcp(, ) ret s[ + same] - s[ + same] lcp (, ) while () if (hash[] = hash[]) else ret
Алгоритм, использующий префиксы циклических сдвигов
Этот алгоритм сильно отличается от двух предыдущих и от него несложно перейти к алгоритму за . Итак, основная идея: на каждом шаге будем сортировать префиксы циклических сдвигов длины . Еще одно важное дополнение: после каждой фазы каждому префиксу циклического сдвига будет присваиваться номер класса эквивалентности среди этих префиксов. Причем классы эквивалентности должны быть пронумерованы в лексикографическом порядке соответствующих представителей.
Сначала легко можно отсортировать за префиксы длины , то есть символы. А номера классов поставить в соответствии с порядковым номером символа в алфавите.
Рассмотрим теперь переход от префиксов длины к префиксам длины . Научимся сравнивать два префикса длины за : Пусть даны префиксы , , сравним сначала их левые половинки, использовав значения с предыдущего шага, если , то префиксы соотносятся так как же, как и , если , то переходим к сравнению и . Итак, отсортировать префиксы длины можно за . Вычислить новые можно просто пробежавшись в лексикографическом порядке по префиксам, и увеличивая номер соответствующего класса на , если текущий префикс не совпадает с предыдущим (сравнивать с помощью старых ).
После шага все циклические сдвиги будут отсортированы. Всего шагов , каждый шаг проводится за , итоговая асимптотика .
Псевдокод
suf_array(s) suf sort (suf, compare1) s[0], s[1], ..., s[|s| - 1] for = 1 to step do sort (suf, compare2) [suf[0]] 0 for = 1 to do suf[] suf[] + suf[] suf[] + if ([] [] or [] []) [suf[]] = [suf[]] + 1 else [suf[]] = [suf[]] ret suf compare1 (, ) ret s[] - s[] compare2 (, ) if ([] []) ret [] - [] else ret [] - []
Источники информации
- Гасфилд Д. Строки, деревья и последовательности в алгоритмах: Информатика и вычислительная биология. — 2-е изд.