Построение суффиксного массива с помощью стандартных методов сортировки — различия между версиями
| AKhimulya (обсуждение | вклад)  (→Источники информации) | AKhimulya (обсуждение | вклад)   (→Источники информации) | ||
| Строка 108: | Строка 108: | ||
| ==Источники информации== | ==Источники информации== | ||
| − | [http://en.wikipedia.org/wiki/Suffix_array#Construction_Algorithms Wikipedia | + | [http://en.wikipedia.org/wiki/Suffix_array#Construction_Algorithms Wikipedia — Suffix array construction algorithms] | 
| [[Категория:Алгоритмы и структуры данных]] | [[Категория:Алгоритмы и структуры данных]] | ||
| [[Категория:Суффиксный массив]] | [[Категория:Суффиксный массив]] | ||
Версия 18:07, 2 июня 2015
Содержание
Идея построения суффиксного массива
Согласно определению суффиксного массива, для его построения достаточно отсортировать все суффиксы строки. Заменим сортировку суффиксов строки на сортировку циклических сдвигов строки , где символ строго меньше любого символа из . Тогда если в упорядоченных циклических сдвигах отбросить суффикс, начинающийся на , то получатся упорядоченные суффиксы исходной строки . В дальнейшем положим (заметим, что все циклические сдвиги также имеют длину ), а также .
Наивный алгоритм
Данный алгоритм достаточно тривиален. Отсортируем все циклические сдвиги строки , воспользовавшись любым известным методом логарифмической сортировки (например "сортировка слиянием"). Тогда сравнение любых двух циклических сдвигов будет осуществляться за и суммарная сложность алгоритма составит .
Псевдокод
int[] sufArray(string s)
   suf = {0, 1 .. s.length}
   sort(suf, compare)
   return suf
order compare(int j1, int j2)
    for i = 0 .. s.length
        if (s[(j1 + i) mod s.length] > s[(j2 + i) mod s.length])
            return GT
        if (s[(j1 + i) mod s.length] < s[(j2 + i) mod s.length])
            return LT
    return EQ
Алгоритм, использующий хеши
Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель — сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до , тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку . У нас есть возможность быстро сравнивать подстроки на равенство используя метод, описанный в алгоритме Рабина-Карпа .
Пусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига и . Найдем сначала их наибольший общий префикс (), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хешей префиксов. Поскольку циклический сдвиг состоит из суффикса и префикса исходной строки, то с помощью двух хешей префиксов исходной строки можно найти хеш или префикса . Таким образом можно найти хеш префикса циклического сдвига.
Если оказалось, что , то строки равны. Если же , то символы и точно различаются, и их сравнение позволяет сделать вывод, какой из циклических сдвигов меньше в лексикографическом порядке. Итак, двоичный поиск работает за , остальные операции требуют константного времени, следовательно, время, необходимое на сравнение двух циклических сдвигов, оценивается как .
Псевдокод
int[] sufArray(string s)
   suf = {0, 1 .. s.length}
   sort(suf, compare)
   return suf
order compare(int j1, int j2)
    same = lcp(j1, j2)
    if s[j1 + same] < s[j2 + same]
        return LT
    else if s[j1 + same] == s2[j2 + same]
        return EQ
    else
        return GT
int lcp(j1, j2)
   l = -1
   r = s.length + 1
   while r - l > 1
       m = (r + l) / 2
       if hash[j1 .. j1 + m] == hash[j2 .. j2 + m]
          l = m
       else
          r = m
   return l
Алгоритм, использующий префиксы циклических сдвигов
Этот алгоритм сильно отличается от двух предыдущих и от него несложно перейти к алгоритму за . Итак, основная идея: на каждом шаге будем сортировать префиксы циклических сдвигов длины . Еще одно важное дополнение: после каждой фазы каждому префиксу циклического сдвига будет присваиваться номер класса эквивалентности среди этих префиксов. Причем классы эквивалентности должны быть пронумерованы в лексикографическом порядке соответствующих представителей.
Сначала легко можно отсортировать за префиксы длины , то есть символы. А номера классов поставить в соответствии с порядковым номером символа в алфавите.
Рассмотрим теперь переход от префиксов длины к префиксам длины . Научимся сравнивать два префикса длины за : Пусть даны префиксы , , сравним сначала их левые половинки, использовав значения с предыдущего шага, если , то префиксы соотносятся так как же, как и , если , то переходим к сравнению и . Итак, отсортировать префиксы длины можно за . Вычислить новые можно просто пробежавшись в лексикографическом порядке по префиксам, и увеличивая номер соответствующего класса на , если текущий префикс не совпадает с предыдущим (сравнивать с помощью старых ).
После шага все циклические сдвиги будут отсортированы. Всего шагов , каждый шаг проводится за , итоговая асимптотика .
Схожая идея используется и в алгоритме цифровой сортировки суффиксов циклической строки, который имеет лучшую асимптотику.
Псевдокод
int[] suf_array(string s)
   suf = {0, 1 .. s.length}
   sort(suf, compare1)
   c = {s[0], s[1] .. s[s.length - 1]}
   for l = 1 .. 2^(ceil(log2(n)) - 1) step l *= 2
       sort(suf, compare2)
       c'[suf[0]] = 0
       for i =  1 .. s.length - 1
           l1 = suf[i - 1]
           r1 = suf[i - 1] + l
           l2 = suf[i]
           r2 = suf[i] + l
           if (c[l1]  c[l2] or c[r1]  c[r2])
               c'[suf[i]] = c'[suf[i - 1]] + 1
           else
               c'[suf[i]] = c'[suf[i - 1]]
        c = c'
   return suf
order compare1(int j1, int j2)
    if s[j1] < s[j2]
        return LT
    else if s[j1] == s[j2]
        return EQ
    else
        return GT
order compare2(int j1, int j2)
    if c[j1]  c[j2]
        return compare1(j1, j2)
    else
        return compare1(j1 + l, j2 + l)
