Построение суффиксного массива с помощью стандартных методов сортировки — различия между версиями
AKhimulya (обсуждение | вклад) (→Источники информации) |
AKhimulya (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 39: | Строка 39: | ||
'''order''' compare('''int''' j1, '''int''' j2) | '''order''' compare('''int''' j1, '''int''' j2) | ||
same = '''lcp'''(j1, j2) | same = '''lcp'''(j1, j2) | ||
| − | if s[j1 + same] < s[j2 + same] | + | '''if''' s[j1 + same] < s[j2 + same] |
'''return''' ''LT'' | '''return''' ''LT'' | ||
| − | else if s[j1 + same] == s2[j2 + same] | + | '''else if''' s[j1 + same] == s2[j2 + same] |
'''return''' ''EQ'' | '''return''' ''EQ'' | ||
| − | else | + | '''else''' |
'''return''' ''GT'' | '''return''' ''GT'' | ||
| Строка 82: | Строка 82: | ||
l2 = suf[i] | l2 = suf[i] | ||
r2 = suf[i] + l | r2 = suf[i] + l | ||
| − | '''if''' | + | '''if''' c[l1] <tex>\neq</tex> c[l2] '''or''' c[r1] <tex>\neq</tex> c[r2] |
c'[suf[i]] = c'[suf[i - 1]] + 1 | c'[suf[i]] = c'[suf[i - 1]] + 1 | ||
'''else''' | '''else''' | ||
| Строка 90: | Строка 90: | ||
'''order''' compare1('''int''' j1, '''int''' j2) | '''order''' compare1('''int''' j1, '''int''' j2) | ||
| − | if s[j1] < s[j2] | + | '''if''' s[j1] < s[j2] |
'''return''' ''LT'' | '''return''' ''LT'' | ||
| − | else if s[j1] == s[j2] | + | '''else if''' s[j1] == s[j2] |
'''return''' ''EQ'' | '''return''' ''EQ'' | ||
| − | else | + | '''else''' |
'''return''' ''GT'' | '''return''' ''GT'' | ||
Версия 18:09, 2 июня 2015
Содержание
Идея построения суффиксного массива
Согласно определению суффиксного массива, для его построения достаточно отсортировать все суффиксы строки. Заменим сортировку суффиксов строки на сортировку циклических сдвигов строки , где символ строго меньше любого символа из . Тогда если в упорядоченных циклических сдвигах отбросить суффикс, начинающийся на , то получатся упорядоченные суффиксы исходной строки . В дальнейшем положим (заметим, что все циклические сдвиги также имеют длину ), а также .
Наивный алгоритм
Данный алгоритм достаточно тривиален. Отсортируем все циклические сдвиги строки , воспользовавшись любым известным методом логарифмической сортировки (например "сортировка слиянием"). Тогда сравнение любых двух циклических сдвигов будет осуществляться за и суммарная сложность алгоритма составит .
Псевдокод
int[] sufArray(string s)
suf = {0, 1 .. s.length}
sort(suf, compare)
return suf
order compare(int j1, int j2)
for i = 0 .. s.length
if (s[(j1 + i) mod s.length] > s[(j2 + i) mod s.length])
return GT
if (s[(j1 + i) mod s.length] < s[(j2 + i) mod s.length])
return LT
return EQ
Алгоритм, использующий хеши
Данный алгоритм является некоторым улучшением предыдущего. Основная цель — сократить оценку времени сравнения двух циклических сдвигов до , тогда мы по аналогии с предыдущим алгоритмом получим оценку . У нас есть возможность быстро сравнивать подстроки на равенство используя метод, описанный в алгоритме Рабина-Карпа .
Пусть нам необходимо сравнить два циклических сдвига и . Найдем сначала их наибольший общий префикс (), для этого будем использовать двоичный поиск по длине совпадающего префикса, а проверку осуществлять с помощью посчитанных хешей префиксов. Поскольку циклический сдвиг состоит из суффикса и префикса исходной строки, то с помощью двух хешей префиксов исходной строки можно найти хеш или префикса . Таким образом можно найти хеш префикса циклического сдвига.
Если оказалось, что , то строки равны. Если же , то символы и точно различаются, и их сравнение позволяет сделать вывод, какой из циклических сдвигов меньше в лексикографическом порядке. Итак, двоичный поиск работает за , остальные операции требуют константного времени, следовательно, время, необходимое на сравнение двух циклических сдвигов, оценивается как .
Псевдокод
int[] sufArray(string s)
suf = {0, 1 .. s.length}
sort(suf, compare)
return suf
order compare(int j1, int j2)
same = lcp(j1, j2)
if s[j1 + same] < s[j2 + same]
return LT
else if s[j1 + same] == s2[j2 + same]
return EQ
else
return GT
int lcp(j1, j2)
l = -1
r = s.length + 1
while r - l > 1
m = (r + l) / 2
if hash[j1 .. j1 + m] == hash[j2 .. j2 + m]
l = m
else
r = m
return l
Алгоритм, использующий префиксы циклических сдвигов
Этот алгоритм сильно отличается от двух предыдущих и от него несложно перейти к алгоритму за . Итак, основная идея: на каждом шаге будем сортировать префиксы циклических сдвигов длины . Еще одно важное дополнение: после каждой фазы каждому префиксу циклического сдвига будет присваиваться номер класса эквивалентности среди этих префиксов. Причем классы эквивалентности должны быть пронумерованы в лексикографическом порядке соответствующих представителей.
Сначала легко можно отсортировать за префиксы длины , то есть символы. А номера классов поставить в соответствии с порядковым номером символа в алфавите.
Рассмотрим теперь переход от префиксов длины к префиксам длины . Научимся сравнивать два префикса длины за : Пусть даны префиксы , , сравним сначала их левые половинки, использовав значения с предыдущего шага, если , то префиксы соотносятся так как же, как и , если , то переходим к сравнению и . Итак, отсортировать префиксы длины можно за . Вычислить новые можно просто пробежавшись в лексикографическом порядке по префиксам, и увеличивая номер соответствующего класса на , если текущий префикс не совпадает с предыдущим (сравнивать с помощью старых ).
После шага все циклические сдвиги будут отсортированы. Всего шагов , каждый шаг проводится за , итоговая асимптотика .
Схожая идея используется и в алгоритме цифровой сортировки суффиксов циклической строки, который имеет лучшую асимптотику.
Псевдокод
int[] suf_array(string s)
suf = {0, 1 .. s.length}
sort(suf, compare1)
c = {s[0], s[1] .. s[s.length - 1]}
for l = 1 .. 2^(ceil(log2(n)) - 1) step l *= 2
sort(suf, compare2)
c'[suf[0]] = 0
for i = 1 .. s.length - 1
l1 = suf[i - 1]
r1 = suf[i - 1] + l
l2 = suf[i]
r2 = suf[i] + l
if c[l1] c[l2] or c[r1] c[r2]
c'[suf[i]] = c'[suf[i - 1]] + 1
else
c'[suf[i]] = c'[suf[i - 1]]
c = c'
return suf
order compare1(int j1, int j2)
if s[j1] < s[j2]
return LT
else if s[j1] == s[j2]
return EQ
else
return GT
order compare2(int j1, int j2)
if c[j1] c[j2]
return compare1(j1, j2)
else
return compare1(j1 + l, j2 + l)