Сжатое многомерное дерево отрезков — различия между версиями
 (→Построение дерева)  | 
				 (→Литература)  | 
				||
| Строка 55: | Строка 55: | ||
<br>  | <br>  | ||
| − | ==  | + | ==Источники информации==  | 
*[http://e-maxx.ru/algo/export_segment_tree Дерево отрезков на e-maxx.ru]<br>  | *[http://e-maxx.ru/algo/export_segment_tree Дерево отрезков на e-maxx.ru]<br>  | ||
*[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE_%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B7%D0%BA%D0%BE%D0%B2 Дерево отрезков — Википедия]  | *[http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%B2%D0%BE_%D0%BE%D1%82%D1%80%D0%B5%D0%B7%D0%BA%D0%BE%D0%B2 Дерево отрезков — Википедия]  | ||
Версия 20:11, 3 июня 2015
| Задача: | 
| Пусть имеется множество , состоящее из взвешенных точек в -мерном пространстве. Необходимо быстро отвечать на запрос о суммарном весе точек, находящихся в -мерном прямоугольнике | 
Вообще говоря, с поставленной задачей справится и обычное -мерное дерево отрезков. Для этого достаточно на -том уровне вложенности строить дерево отрезков по всевозможным -тым координатам точек множества , а при запросе использовать на каждом уровне бинарный поиск для установления желаемого подотрезка. Очевидно, запрос будет делаться за времени, а сама структура данных будет занимать памяти.
Содержание
Оптимизация
Для уменьшения количества занимаемой памяти можно провести оптимизацию -мерного дерева отрезков. Для начала, будем использовать дерево отрезков с сохранением всего подотрезка в каждой вершине. Другими словами, в каждой вершине дерева отрезков мы будем хранить не только какую-то сжатую информацию об этом подотрезке, но и все элементы множества , лежащие в этом подотрезке. На первый взгляд, это только увеличит объем структуры, но не все так просто. При построении будем действовать следующим образом — каждый раз дерево отрезков внутри вершины будем строить не по всем элементам множества , а только по сохраненному в этой вершине подотрезку. Действительно, незачем строить дерево по всем элементам, когда элементы вне подотрезка уже были "исключены" и заведомо лежат вне желаемого -мерного прямоугольника. Такое "усеченное" многомерное дерево отрезков называется сжатым.
Построение дерева
Рассмотрим алгоритм построения сжатого дерева отрезков на следующем примере:
-  Cоставим массив из всех  элементов множества , упорядочим его по первой координате, построим на нём дерево отрезков с сохранением подмассива в каждой вершине

 
-  Повторим построение дерева для каждого из них (координата последняя, поэтому в вершинах этих деревьев мы уже ничего строить не будем — подмассивы в каждой вершине можно не сохранять)

 
Псевдокод
  build_subarray_tree(element[] array)
  {
     //построение одномерного дерева отрезков на массиве array с сохранением подмассива в каждой вершине
  }
  build_normal_tree(element[] array)
  {
     //построение обычного одномерного дерева отрезков на массиве array
  }
  get_inside_array(vertex v)
  {
     //получение подмассива, сохраненного в вершине vertex
  }
  build_compressed_tree(element[] array, int coordinate = 1) //рекурсивная процедура построения сжатого дерева отрезков
  {
     if (coordinate < p) 
     {
        sort(array, coordinate); //сортировка массива по нужной координате
        segment_tree = build_subarray_tree(array);
        for each (vertex v in segment_tree) 
        {
           build_compressed_tree(inside_array(v), coordinate + 1);
        }
     }
     if (coordinate == p)
     {
        sort(array, coordinate);
        build_normal_tree(array);
     }
  }
Анализ полученной структуры
Легко понять, что сжатое -мерное дерево отрезков будет занимать  памяти: превращение обычного дерева в дерево с сохранением всего подотрезка в каждой вершине будет увеличивать его размер в  раз, а сделать это нужно будет  раз. Но расплатой станет невозможность делать произвольный запрос модификации: в самом деле, если появится новый элемент, то это приведёт к тому, что мы должны будем в каком-либо дереве отрезков по второй или более координате добавить новый элемент в середину, что эффективно сделать невозможно. Что касается запроса веса, он будет полностью аналогичен запросу в обычном -мерном дереве отрезков за .
