Линейные уравнения высших порядков — различия между версиями
(→Свойства решения однородного уравнения) |
(→Определение) |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
пусть <tex>\alpha(y) = y^{(n)} + p_1(x)y^{(n - 1)} + \dots + p_{n - 1}(x)y' + p_n(x)y</tex>, тогда уравнение имеет вид <tex>\alpha(y) = f(x)</tex>.<br> | пусть <tex>\alpha(y) = y^{(n)} + p_1(x)y^{(n - 1)} + \dots + p_{n - 1}(x)y' + p_n(x)y</tex>, тогда уравнение имеет вид <tex>\alpha(y) = f(x)</tex>.<br> | ||
<tex>\alpha(y)</tex> называется линейным дифференциальным оператором n-ного порядка. | <tex>\alpha(y)</tex> называется линейным дифференциальным оператором n-ного порядка. | ||
| − | Очевидно, что <tex>\alpha (\Sigma_{ | + | Очевидно, что <tex>\alpha (\Sigma_{k = 0}^{n} C_ky_k) = \Sigma_{k = 0}^{n} C_k\alpha(y_k)</tex>. |
| + | |||
==Свойства решения однородного уравнения== | ==Свойства решения однородного уравнения== | ||
Если <tex>y_1(x), \dots, y_n(x)</tex> {{---}} решения ЛОДУ (линейного однородного дифференциального уравнения), то <tex>y(x) = \Sigma_{i = 0}^{n} C_ky_k(x)</tex> {{---}} решение. | Если <tex>y_1(x), \dots, y_n(x)</tex> {{---}} решения ЛОДУ (линейного однородного дифференциального уравнения), то <tex>y(x) = \Sigma_{i = 0}^{n} C_ky_k(x)</tex> {{---}} решение. | ||
Версия 02:56, 30 ноября 2015
Определение
| Определение: |
| — называется линейным уравнением n-ного порядка. |
| Определение: |
| если то уравнение называется однородным, иначе - неоднородным. |
пусть , тогда уравнение имеет вид .
называется линейным дифференциальным оператором n-ного порядка.
Очевидно, что .
Свойства решения однородного уравнения
Если — решения ЛОДУ (линейного однородного дифференциального уравнения), то — решение. Отсюда делаем вывод, что множество решений ЛОДУ - это линейное пространство.
| Определение: |
| функции называются линейно зависимыми(ЛЗ), если
. иначе они называются линейно независимыми(ЛНЗ). |
| Утверждение: |
если - ЛЗ в промежутке (a, b) , то одна из них представляется линейной комбинацией остальных. |
|
пусть при некотором наборе , среди которых хотя бы одна отлична от нуля. тогда , где |