Поиск потока минимальной стоимости методом дополнения вдоль путей минимальной стоимости — различия между версиями
(→Реализация) |
(→Реализация) |
||
Строка 43: | Строка 43: | ||
===Реализация=== | ===Реализация=== | ||
− | '''function''' findMaxFlow | + | '''function''' findMaxFlow(E, C, s, t): |
− | + | '''for''' <tex>e \in E</tex>: | |
− | + | <tex>f[e] = 0</tex> | |
− | + | '''while''' <tex>\exists</tex> путь <tex>s \leadsto t</tex> в остаточной сети <tex>G_f</tex>: | |
− | + | <tex>path = </tex> путь <tex>s \leadsto t</tex> с наименьшей стоимостью | |
− | + | дополнить поток <tex>f</tex> вдоль <tex>path</tex> | |
===Асимптотика=== | ===Асимптотика=== |
Версия 15:09, 24 января 2016
Содержание
Теорема Форда-Фалкерсона
Задача о потоке минимальной стоимости состоит в нахождении среди всех потоков данной величины наименее затратного.
Лемма (о представлении потоков): |
Пусть и — потоки в сети . Тогда можно представить как сумму , где — поток в остаточной сети . |
Доказательство: |
Рассмотрим произвольное ребро Антисимметричность и закон сохранения потока проверяются аналогично из . . Таким образом, поток через каждое ребро не превосходит пропускной способности остаточной сети. лемме о сложении потоков. |
Теорема: |
Пусть: — сеть с истоком и стоком , — поток минимальной стоимости в сети среди потоков величины , — путь минимальной стоимости в остаточной сети.
Тогда: поток — поток минимальной стоимости среди потоков величины , где — поток величины , проходящий по пути . |
Доказательство: |
Пусть лемме о сложении потоков его величина будет равна . — поток минимальной стоимости величины в . Представим , где — поток в остаточной сети . Тогда разность будет потоком в сети и поПо теореме о декомпозиции можно представить как сумму элементарных потоков вдоль путей и циклов . В этом представлении нет отрицательных циклов, иначе прибавление его к даст поток меньшей стоимости. Если есть положительный цикл, то вычтем его из и получим поток меньшей стоимости. Таким образом, для всех циклов. Тогда Отсюда . и поток — минимальный. |
Алгоритм
На основании теоремы построим алгоритм. На каждой итерации алгоритма будем находить путь минимальной стоимости из
в в остаточной сети и дополнять поток вдоль него. Выбирать алгоритм для поиска кратчайших путей следует с учетом того, что в ходе алгоритма появляются ребра отрицательного веса.Описание
- Начало.
- Шаг 1. Для каждого ребра зададим поток равный .
- Шаг 2. Построим остаточную сеть .
- Шаг 3. Если существует путь в остаточной сети — перейдем к шагу 4, иначе к шагу 6.
- Шаг 4. Найдем путь c минимальной стоимостью: путь .
- Шаг 5. Дополним поток вдоль пути .
- Шаг 6. Поток минимальной стоимости найден, т.к в остаточной сети не осталось ни одного пути.
- Конец.
Реализация
function findMaxFlow(E, C, s, t): for: while путь в остаточной сети : путь с наименьшей стоимостью дополнить поток вдоль
Асимптотика
Каждая итерация выполняется за время работы поиска кратчайшего пути, обозначим его
. В сетях с целочисленной пропускной способностью итераций будет не более .Итого получаем время работы
.См. также
- Поток минимальной стоимости
- Использование потенциалов Джонсона при поиске потока минимальной стоимости
Источники информации
- Wikipedia — Теорема Форда-Фалкерсона
- Ravindra Ahuja, Thomas Magnanti, James Orlin. Network flows (1993)