Задача о наибольшей возрастающей подпоследовательности — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 6: Строка 6:
 
Известно несколько алгоритмов решения этой задачи.
 
Известно несколько алгоритмов решения этой задачи.
 
==== Пример алгоритма, работающего за время <tex> O(n^2) </tex> ====
 
==== Пример алгоритма, работающего за время <tex> O(n^2) </tex> ====
 +
Строим таблицу <tex> A[1 \dots n]. Каждый её элемент <tex> A[i] </tex> - длина наибольшей возрастающей подпоследовательности, оканчивающейся точно в позиции <tex> i </tex>. Если мы построим эту таблицу, то ответ к задаче - наибольшее число из этой таблицы.
 +
Само построение тоже элементарно: ,<tex> A[i] = max (A[j] + 1) </tex> , среди всех j < i, для которых Mj < Mi. Перый элемент A1 = 1, что очевидно.

Версия 09:44, 27 ноября 2010

Определение:
Наибольшая возрастающая подпоследовательность (англ. Longest increasing subsequence - LIS) строки [math] x [/math] длины [math] n [/math] - это последовательность [math] x[i_1] \lt x[i_2] \lt \dots \lt x[i_k] [/math] символов строки [math] x [/math] таких, что [math] i_1 \lt i_2 \lt \dots \lt i_k, 1 \le i_j \le n [/math] и [math] k [/math] - наибольшее из возможных.

Задача заключается в том, чтобы отыскать это наибольшее [math] k [/math] и саму подпоследовательность. Известно несколько алгоритмов решения этой задачи.

Пример алгоритма, работающего за время [math] O(n^2) [/math]

Строим таблицу [math] A[1 \dots n]. Каждый её элемент \lt tex\gt A[i] [/math] - длина наибольшей возрастающей подпоследовательности, оканчивающейся точно в позиции [math] i [/math]. Если мы построим эту таблицу, то ответ к задаче - наибольшее число из этой таблицы. Само построение тоже элементарно: ,[math] A[i] = max (A[j] + 1) [/math] , среди всех j < i, для которых Mj < Mi. Перый элемент A1 = 1, что очевидно.