Задача о наибольшей возрастающей подпоследовательности — различия между версиями
| Строка 7: | Строка 7: | ||
==== Пример алгоритма, работающего за время <tex> O(n^2) </tex> ==== | ==== Пример алгоритма, работающего за время <tex> O(n^2) </tex> ==== | ||
Строим таблицу <tex> a[1 \dots n]. Каждый её элемент <tex> a[i] </tex> - длина наибольшей возрастающей подпоследовательности, оканчивающейся точно в позиции <tex> i </tex>. Если мы построим эту таблицу, то ответ к задаче - наибольшее число из этой таблицы. | Строим таблицу <tex> a[1 \dots n]. Каждый её элемент <tex> a[i] </tex> - длина наибольшей возрастающей подпоследовательности, оканчивающейся точно в позиции <tex> i </tex>. Если мы построим эту таблицу, то ответ к задаче - наибольшее число из этой таблицы. | ||
| − | Само построение тоже элементарно: ,<tex> a[i] = \max | + | Само построение тоже элементарно: ,<tex> a[i] = \max{(a[j] + 1)} </tex>,для всех <tex> j = 1\dotsi-1</tex>, для которых <tex> x[j] < x[i] </tex>. База динамики <tex> a[1] = 1 </tex>. |
Если мы хотим восстановить саму подпоследовательность, то заведем массив предыдущих величин pred такой, что pred[i] - предпоследний элемент в НВП, оканчивающейся в элементе с номером <tex> i </tex>. Его значение будет изменяться вместе с изменением соответствующего i-ого элемента матрицы <tex>a</tex>. | Если мы хотим восстановить саму подпоследовательность, то заведем массив предыдущих величин pred такой, что pred[i] - предпоследний элемент в НВП, оканчивающейся в элементе с номером <tex> i </tex>. Его значение будет изменяться вместе с изменением соответствующего i-ого элемента матрицы <tex>a</tex>. | ||
<code> | <code> | ||
| Строка 19: | Строка 19: | ||
a[i] = a[j]+1; | a[i] = a[j]+1; | ||
pred[i] = j; | pred[i] = j; | ||
| − | lis = <tex>\max | + | lis = <tex>\max{a[i]}, i = 1\dotsn</tex>, |
</code> | </code> | ||
Для вывода самой подпоследовательности достаточной пройти по массиву pred, начиная с номера того элемента, на котором мы зафиксировали наш ответ lis, и спускаясь по его предыдущим элементам, пока не достигнем -1 в предке очередного элемента. | Для вывода самой подпоследовательности достаточной пройти по массиву pred, начиная с номера того элемента, на котором мы зафиксировали наш ответ lis, и спускаясь по его предыдущим элементам, пока не достигнем -1 в предке очередного элемента. | ||
| + | <tex> (max^n)_1 </tex> | ||
Версия 10:18, 27 ноября 2010
| Определение: |
| Наибольшая возрастающая подпоследовательность (НВП) (англ. Longest increasing subsequence - LIS) строки длины - это последовательность символов строки таких, что и - наибольшее из возможных. |
Задача заключается в том, чтобы отыскать это наибольшее и саму подпоследовательность. Известно несколько алгоритмов решения этой задачи.
Пример алгоритма, работающего за время
Строим таблицу - длина наибольшей возрастающей подпоследовательности, оканчивающейся точно в позиции . Если мы построим эту таблицу, то ответ к задаче - наибольшее число из этой таблицы.
Само построение тоже элементарно: ,,для всех , для которых . База динамики .
Если мы хотим восстановить саму подпоследовательность, то заведем массив предыдущих величин pred такой, что pred[i] - предпоследний элемент в НВП, оканчивающейся в элементе с номером . Его значение будет изменяться вместе с изменением соответствующего i-ого элемента матрицы .
lis = 0 // длина НВП
a = {0..0} // заполняем нулями
pred = {-1..-1} // -1 - признак отсутствия предпоследнего элемента, что указывает на то, что данный элемент является первым в подпоследовательности
a[1] = 1;
For i = 2 to n
For j = 1 to i - 1
If (x[i] > x[j]) and (a[j] + 1 > a[i]) // нашли более оптимальную подпоследовательность
a[i] = a[j]+1;
pred[i] = j;
lis = ,
Для вывода самой подпоследовательности достаточной пройти по массиву pred, начиная с номера того элемента, на котором мы зафиксировали наш ответ lis, и спускаясь по его предыдущим элементам, пока не достигнем -1 в предке очередного элемента.