J2ni2Cmax

Постановка задачи

Рассмотрим задачу:

1. Дано [math]n[/math] работ и [math]2[/math] станка.
2. Для каждой работы известно её время выполнения на каждом станке [math]p_{ij}[/math].
3. Для каждой работы известна последовательность [math]O_{i1}, \ O_{i2} \ ... \ O_{ik}[/math] станков - порядок, в котором нужно выполнить работу.
4. В каждой последовательности [math]O_{i}[/math] не более двух элементов.

Требуется минимизировать время окончания выполнения всех работ.

Описание алгоритма

[math]M_{1}[/math] - первый станок. [math]M_{2}[/math] - второй станок.

Разобьем все работы на четыре множества:

1. [math]I_{1}[/math] - множество всех работ, которые должны выполниться только на [math]M_{1}[/math].
2. [math]I_{2}[/math] - множество всех работ, которые должны выполниться только на [math]M_{2}[/math].
3. [math]I_{12}[/math] - множество всех работ, которые должны выполниться сначала на [math]M_{1}[/math] затем на [math]M_{2}[/math].
4. [math]I_{21}[/math] - множество всех работ, которые должны выполниться сначала на [math]M_{2}[/math] затем на [math]M_{1}[/math].

Решим задачу [math]F2 \mid \mid C_{max}[/math] для [math]I_{12}[/math] и для [math]I_{21}[/math] независимо. Получим расписание [math]S_{12}[/math] и [math]S_{21}[/math].

Тогда оптимальное расписание для нашей задачи будет следующим:

• Расписание [math]M_{1}[/math] : сначала [math]I_{12}[/math] в соответсвии с расписанием [math]S_{12}[/math]. Затем [math]I_{1}[/math] в произвольном порядке. Затем [math]I_{21}[/math] в соответсвии с [math]S_{21}[/math].
• Расписание [math]M_{2}[/math] : сначала [math]I_{21}[/math] в соответсвии с расписанием [math]S_{21}[/math]. Затем [math]I_{2}[/math] в произвольном порядке. Затем [math]I_{12}[/math] в соответсвии с [math]S_{12}[/math].

Примечание: во время выполнения [math]I_{21}[/math] на [math]M_{1}[/math] или [math]I_{12}[/math] на [math]M_{2}[/math] могут возникнуть простои из-за того, что работа ещё не выполнилась на предыдущем станке.

Доказательство корректности алгоритма

[math]T_{j}(x)[/math] - время выполнения множества работ [math]x[/math] на станке [math]j[/math].

[math]G_{j}[/math] - множество всех работ, которые нужно сделать хотя бы раз на [math]j[/math]-м станке. (Формально [math]G_{1} = I_{1} \cup I_{12} \cup I_{21}[/math])

Лемма:

Расписание, построенное данным алгоритмом, обладает следующим свойством : один из станков работает без простоев.

Доказательство:

[math]\triangleright[/math]

Рассмотрим 2 случая: [math]T_{1}(I_{12}) + T_{1}(I_{1}) \ge T_{2}(I_{21}) [/math]. Тогда [math]M_{1}[/math] работает без прерываний, т.к к моменту завершения выполнения [math]I_{1}[/math] на [math] M_{1} [/math] все работы [math]I_{21}[/math] выполнены на [math]M_{2}[/math]. Иначе [math]T_{1}(I_{12}) + T_{1}(I_{1}) \lt T_{2}(I_{21}) [/math]. Тогда [math]M_{2}[/math] работает без прерываний, т.к к моменту завершения выполнения [math]I_{2}[/math] на [math] M_{2} [/math] все работы [math]I_{12}[/math] выполнены на [math]M_{1}[/math] .

[math]\triangleleft[/math]

Теорема:

Расписание, построенное данным алгоритмом, является корректным и оптимальным.

Доказательство:

[math]\triangleright[/math]

Рис. 1 - Расположение работ. В серой области могут быть прерывания. Корректность алгоритма очевидна. Докажем оптимальность. Пусть, для опеределенности [math]M_{1}[/math] работает без прерываний. Рассмотрим станок на котором достигается [math]C_{max}[/math] . Если это [math]M_{1}[/math], то оптимальность очевидна ([math]C_{max} \ge \sum\limits_{i \in G_{1}} p_{i1} [/math]). Иначе [math]C_{max}[/math] достигается на [math]M_{2}[/math]. Тогда либо [math]M_{2}[/math] работает без прерываний и оптимальность очевидна. Или есть прерывания. Тогда целевая функция равна ответу задачи [math]F2 \mid \mid C_{max}[/math] для работ [math]I_{21}[/math], который оптимален.

[math]\triangleleft[/math]

Источники информации

• Peter Brucker. «Scheduling Algorithms» — «Springer», 2006 г. — 180 стр. — ISBN 978-3-540-69515-8