NP-полнота задачи о выполнимости булевой формулы в форме КНФ — различия между версиями
(→Теорема) |
(→Теорема) |
||
Строка 7: | Строка 7: | ||
== Теорема == | == Теорема == | ||
− | <tex> CNFSAT \in NPC </tex>, то есть задача принадлежит классу [[NP- | + | <tex> CNFSAT \in NPC </tex>, то есть задача принадлежит классу [[NP-полнота]] задач. |
== Доказательство == | == Доказательство == |
Версия 19:00, 19 марта 2010
Содержание
Определения
- Литералом является переменная или отрицание переменной. Например, или .
- Дизъюнктом называется логическое ИЛИ одного или нескольких литералов. Например,
- Говорят, что формула записана в конъюнктивной нормальной форме (КНФ), если представляет собой логическое И дизъюнктов.
Определение
SAT — задача о выполнимости булевой формулы в форме КНФ.
в КНФ,Теорема
NP-полнота задач.
, то есть задача принадлежит классуДоказательство
Для доказательства теоремы необходимо установить два факта:
Доказательство принадлежности классу NP
В качестве сертификата выберем множество
, представляющее собой набор из нулей и единиц. Верификатору останется подставить эти значения в качестве аргументов в формулу и проверить, выдает ли она единицу. Длина сертификата и время работы верификатора, очевидно, удовлетворяют условиям полиномиальности. Таким образом,Доказательство принадлежности классу NPH
Выполним сведение по Карпу задачи к задаче . Для этого необходимо построить функцию , вычислимую за полиномиальное время от длины входа, которая выполняла бы преобразование , где в КНФ. Заметим, что в общем случае время построения эквивалентной формулы в форме КНФ может оказаться больше полиномиального. В частности, длина формулы может вырасти экспоненциально, и тогда время порождения тоже экспоненциально вырастет. Однако нам достаточно предъявить формулу , которая будет выполнима тогда и только тогда, когда выполнима исходная формула . При этом формулы могут оказаться не эквивалентными, ввиду, например, добавления новых переменных.
Итак, опишем действия функции
.- На первом этапе все отрицания спускаются вниз по дереву выражения, так что в формуле остаются только отрицания переменных. Булева формула превращается в логические И и ИЛИ литералов. Это преобразование дает формулу, эквивалентную исходной, и занимает время, как максимум, квадратичное относительно длины этой формулы. Для этого используются законы Де Моргана и закон двойного отрицания.
- Второй этап - переписать формулу, которая представляет собой логическое И и ИЛИ литералов, в виде произведения дизъюнктов, т.е. привести ее к КНФ. Введение новых переменных позволяет провести это преобразование за время, полиномиально зависящее от размера исходной формулы. Рассмотрим дерево разбора произвольной формулы. Листья этого дерева будут соответствовать литералам, а узлы - логической операции И или ИЛИ над двумя его потомками.
- Для узла с меткой И соответствующая КНФ получается как конъюнкция (И) всех дизъюнктов двух подформул и .
- Для узла с меткой ИЛИ нужно ввести новую переменную. Добавляем ее во все дизъюнкты левого операнда и ее отрицание во все дизъюнкты правого операнда . Можно заметить, что формула выполнима тогда и только тогда, когда выполнима где - новая переменная.
Каждый раз новая формула увеличивается не более, чем на количество листьев в поддереве, а значит максимальный размер формулы
можно представить как (число листьев) * (число вершин), что соответствует оценке работы алгоритма . Таким образом, условия сведения выполнены, и действительно .Теорема доказана.