Монотонный код Грея — различия между версиями
Gpevnev (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Определение |definition = '''Монотонный код Грея''' (англ. ''Monotonic Gray Code'') {{---}} способ построения ...») |
(нет различий)
|
Версия 01:03, 6 декабря 2016
Определение: |
Монотонный код Грея (англ. Monotonic Gray Code) — способ построения кода Грея, что | , что содержит на 2 или больше единиц, чем .
Монотонный код Грея приемущественно используется в теории взамиосвязанных сетей, например для минимизации ожидания линейным массивом процессоров.
Содержание
Алгоритм построения
Для начала определим такое понятие, как вес двоичного кода, им будет являтся количество
в данном двоичном коде. Очевидно, что нельзя построить код Грея в котором бы вес всегда возрастал. Неплохим решением этой проблемы будет обход всех кодов со смежными с данным весами.Мы можем формализовать модель монотонных кодов Грея рассматривая разбиение гиперкуба
, вершины в котором являются двоичными кодами, на уровни с одинаковым весом вершин.
для
. Для всех уровней выполняется соотношение .Пусть
подграф , который является обединением двух смежных уровней, т. е. , и пусть множество граней . Тогда монотонным кодом Грея будет являтся Гамильтонов путь в , при котором любой идет перед , то .Ниже на катринке Гамильтонов путь в гиперкубе
для , построенный по алгоритму Саважа-Винклера(англ. Savage-Winkler).Элегантная идея построения
-ичного монотонного кода Грея состоит в том, чтобы рекурсивно строить подпути длинны включающих вершины .Определим
и , когда или и .Здесь
это определенная перестановка элементов множества к которому она применена, а это путь к котрому была применена пересатновка . Существует два варианта построить моготонный код грея по путям .Назовем их
и . Будем строить их таким образом:Выбор перестановки
обусловлен тем, чтобы получившиеся коды соответсвовали требованиям кода Грея и поэтому эта перестановка равна .Чтобы лучше разобратся в том, как сторится этот код и работает перестановка
следует рассмотреть таблицу ниже.Монотонный код Грея может быть эффективно сгенерирован по этому алгоритму за время
. Легче всего написать этот алгоритм используя сопрограмму, пример которой будет предложен ниже.Псевдокод
return x[-n:] + x[:-n] pi(n): if n <= 1: return (0,) x = pi(n - 1) + (n - 1,) return rotate_right(tuple(x[k] for k in x), 1) p(n, j, reverse=False): if n == 1 and j == 0: if not reverse: yield (0,) yield (1,) else: yield (1,) yield (0,) elif j >= 0 and j < n: perm = pi(n - 1) if not reverse: for x in p(n - 1, j - 1): yield (1,) + tuple(x[k] for k in perm) for x in p(n - 1, j): yield (0,) + x else: for x in p(n - 1, j, reverse=True): yield (0,) + x for x in p(n - 1, j - 1, reverse=True): yield (1,) + tuple(x[k] for k in perm) monotonic(n): for i in range(n): for x in (p(n, i) if i % 2 == 0 else p(n, i, reverse=True)): yield x
|
Визуализация работы алгоритма
Для
Для
См. Также
Примечания