Алгоритм LZMA — различия между версиями
Facmad (обсуждение | вклад) |
Facmad (обсуждение | вклад) |
||
Строка 93: | Строка 93: | ||
|<2,1,<tex>2</tex>> | |<2,1,<tex>2</tex>> | ||
|} | |} | ||
+ | == См.также == | ||
+ | * [[Алгоритмы LZ77 и LZ78]] | ||
+ | |||
== Ссылки == | == Ссылки == | ||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Lempel%E2%80%93Ziv%E2%80%93Markov_chain_algorithm Соответствующая статья в википедии(Алгоритм описан немного по-другому)] | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Lempel%E2%80%93Ziv%E2%80%93Markov_chain_algorithm Соответствующая статья в википедии(Алгоритм описан немного по-другому)] |
Версия 14:16, 13 декабря 2016
LZMA (Lempel-Ziv-Markov chain-Algorithm) — это алгоритм, используемый для выполнения сжатия без потерь. Он разрабатывался с 1996-1998 гг и впервые был использован в формате 7z архиватора 7-Zip.Алгоритм использует словарное сжатие , в чем-то схожее с алгоритмом LZ77.
Содержание
Описание
LZMA использует алгоритм словарного сжатия, выходные данные которого закодированы интервальным кодированием, использующим сложную модель вычисления вероятности появления каждого бита. Система сжатия находит соответствия, используя словарную структуру данных, и создает поток символов и ссылок фраз, уже находящихся в словаре, который закодирован 1 битом интервальным кодировщиком.
Главной инновацией LZMA было то, что вместо общей байтовой модели, модель LZMA использовала зависящие от контекста битовые поля в каждом представлении букв или фраз. Эта модель почти также проста как битовая, но дает лучший коэффициент сжатия, потому что избегает смешивания несвязных битов вместе в том же самом контексте.
Основные преимущества
- Высокий коэффициент сжатия.
- Изменяемый размер словаря.
- Небольшие требования по памяти для “распаковки” данных.
Схема кодирования
В дополнении к алгоритмам, используемым в LZ77, LZMA использует Дельта-фильтр и интервальное кодирование.
Дельта-кодирование и декодирование
Дельта фильтр перестраивает входные данные для эффективного сжатия скользящим окном. Первый байт на выходе совпадает с первым байтом на входе, последующие же байты представлены как разность между текущим и предыдущим байтом. Для постоянно меняющихся данных, дельта-кодирование делает работу скользящего окна более эффективной.
Пример
Входная последовательность: 2,3,4,6,7,9,8,7,5,3,4 Закодированная последовательность: 2,1,1,2,1,2,-1,-1,-2,-2,1 Количество различных символов в входных данных: 8 Количество различных символов после кодирования:4
Кодер и декодер
Кодер
1. функция принимает массив и длину массива как аргументы, если длина не была передана, то массив не обрабатывается.
2. инициализируются переменные tmp, для сохранения последнего элемента и last для хранения предыдущего числа.
инициализация цикла, где i это счетчик.
3. В цикле:
- 3.1 сохранение символа под номером i в массиве
- 3.2 вычисление разницы между элементом под номером i и i-1, первый элемент не меняется, и присвоение разницы этому элементу.
function delta_encode(bp: char*, n: int) char last=0,tmp for i=0 to n-1 tmp=bp[i] bp[i]-=last last=tmp
Декодер
1.инициализация переменной для хранения последнего символа.
2.инициализация цикла, где i это счетчик.
3.В цикле:
- 3.1добавление к этому элементу значение предыдущего элемента.
- 3.2сохранение значение этого элемента.
function delta_encode(bp:char*, n:int) char last=0 fori=0 to n-1 bp[i]+=last last=bp[i]
Модель "скользящего" окна
Модель скользящего окна идентичен алгоритму LZ77
Интервальное кодирование
При интервальном кодировании все символы сообщения кодируются как одно число, для того чтобы достичь наилучшего коэффициента сжатия. Это работает эффективно с вероятностями появления символа не являющимися степенями двойки.
Интервальное кодирование работает так:
1. Выделяется достаточно большой диапазон целых чисел и дается оценка вероятности вхождения для символов.
2. Исходный диапазон чисел делится на поддиапазоны, размер которых пропорционален вероятности вхождения символа, за который они отвечают.
3. Каждый символ сообщения кодируется, после чего диапазон сокращается до размера диапазона только что закодированного символа и вновь делится по вероятностям.
В декодере должны быть такое же распределение вероятностей как и при кодировании.
Пример
Закодируем строку
Для начала пропустим ее через дельта фильтр.
Тогда исходная строка примет вид: . Как мы видим, теперь в нашей строке вместо 10 различных символов 5 различных символа.
Далее применим к получившейся строке метод "скользящего окна":
Сообщение | Подстрока | Код |
---|---|---|
<0,0, | >||
<0,0, | >||
<0,0, | >||
<1,1, | >||
<4,3, | >||
<2,1, | >