Задача о наибольшей общей возрастающей последовательности

Задача:

Даны два массива: [math] a[1..n] [/math] и [math] b[1..m] [/math]. Требуется найти их наибольшую общую возрастающую подпоследовательность (НОВП).

Определение:

Наибольшая общая возрастающая подпоследовательность, НОВП (англ. longest common increasing subsequence, LCIS) массива [math] A [/math] длины [math] n [/math] и массива [math] B [/math] длины [math] m [/math] — это последовательность [math] X = \left \langle x_1, x_2, \ldots, x_k \right \rangle [/math] такая, что [math] x_1 \lt x_2 \lt \ldots \lt x_k [/math], [math] X [/math] является подпоследовательностью [math] A [/math] и [math] B [/math].

Решение за время O(n² × m²)

Построим следующую динамику: [math] d[i][j] [/math] — это длина наибольшей возрастающей подпоследовательности массивов [math] a [/math] и [math] b [/math], последний элемент которой [math] a[i] [/math] и [math] b[j] (a[i] = b[j]) [/math]. Будем заполнять [math] d[i][j] [/math] сначала по увеличению [math] i [/math], а при равенстве по увеличению [math] j [/math]. Ответом на задачу будет максимум из всех элементов [math] d[i][j] [/math] (где [math] i = 1...n [/math], [math] j = 1...m. [/math])

Заполнять [math] d [/math] будем следующим образом: на очередном шаге сравниваем элементы [math] a[i] [/math] и [math] b[j] [/math]:

• Если [math] a[i] \neq b[j] [/math], то [math] d[i][j] = 0 [/math] (так как нет НОВП, оканчивающейся в разных элементах).
• Если [math] a[i] = b[j] [/math], то эти элементы могут быть частью НОВП. Переберём, какие элементы стояли перед ними в массивах [math] a [/math] и [math] b [/math]. Заметим, что предыдущие значения [math] d [/math] уже известны, тогда очередное значение [math] d[i][j] = \max\limits_{k = 1..i-1 \atop l = 1..j-1} d[k][l] + 1 [/math] при условии, что [math] a[k] = b[l]. [/math]

Длина НОВП будет в элементе с максимальным значением [math] d[i][j] [/math]. Для восстановления подпоследовательности можно хранить массив предков [math] prev[1..n] [/math] массива [math] a: prev[i] [/math] — индекс предыдущего элемента НОВП, которая оканчивается в [math] a[i] [/math].

vector<int> LCIS(a: int[n], b: int[m])
  for i = 1 to n 
    for j = 1 to m
      if a[i] == b[j]
        d[i][j] = 1  // НОВП как минимум 1, состоит из одного элемента a[i] <-> b[j] 
        for k = 1 to i - 1
          for l = 1 to j - 1
            if a[k] == b[l] and a[k] < a[i] and d[i][j] < d[k][l] + 1
              d[i][j] = d[k][l] + 1
              prev[i] = k
  // восстановление
  b_i = 1
  b_j = 1
  for i = 1 to n
    for j = 1 to m 
      if d[b_i][b_j] < d[i][j]
        b_i = i
        b_j = j
  pos = b_i 
  // проходим по массиву a, выписывая элементы НОВП
  answer: vector<int>
  while pos [math] \neq [/math] 0
    answer.pushBack(a[pos])
    pos = prev[pos]
  return answer

Решение за время O(n² × m)

Улучшим предыдущее решение. Пусть теперь [math] d[i][j] [/math] — динамика, в которой элемент [math] a[i] [/math] по-прежнему последний представитель НОВП массива [math] a [/math], а [math] b[j] [/math] может не быть быть последним представителем массива [math] b [/math]:

• Если [math] a[i] \neq b[j] [/math], будем "протаскивать" последнее удачное сравнение в динамике: [math] d[i][j] = d[i][j-1] [/math] (понять это можно так: [math] a[i] \neq b[j] [/math] , поэтому [math] b[j] [/math] не последний представитель НОВП из массива [math] b [/math], а значит предыдущий элемент НОВП находится в префиксе [math] b[1..j-1] [/math], но [math] d[i][j-1] [/math] уже посчитан).
• Если [math] a[i] = b[j] [/math], то одним дополнительным циклом пробежим по [math] a [/math] и найдём предыдущий элемент НОВП, оканчивающейся в [math] a[i] [/math] (он меньше [math] a[i] [/math]). Из подходящих элементов выберем тот, для которого [math] d[k][j] [/math] — максимальна.

[math] d[i][j] = \max\limits_{k = 1..i-1} d[k][j] + 1 [/math] при условии, что [math] a[k] \lt a[i].[/math]

Длина НОВП будет в элементе с максимальным значением [math] d[i][m] [/math]. Для восстановления ответа будем хранить массив предков по массиву [math] a [/math], как и в предыдущем решении.

vector<int> LCIS(a: int[n], b: int[m])
  for i = 1 to n 
    for j = 1 to m
      if a[i] == b[j]
        d[i][j] = 1 // НОВП как минимум 1, состоит из одного элемента a[i] <-> b[j]
        for k = 1 to i - 1
          if a[k] < a[i] and d[i][j] < d[k][j] + 1
            d[i][j] = d[k][j] + 1
            prev[i] = k
      else
        d[i][j] = d[i][j - 1] 
  // восстановление
  pos = 1 // ищем элемент c максимальным d[pos][m]
  for i = 1 to n
    if d[pos][m] < d[i][m]
      pos = i
  // проходим по массиву a, выписывая элементы НОВП 
  answer: vector<int>
  while pos [math] \neq [/math] 0
    answer.pushBack(a[pos])
    pos = prev[pos]
  return answer

Решение за время O(n × m)

Модифицируем предыдущее решение, добавив небольшую хитрость. Теперь [math] d[i][j] [/math] — это длина наибольшей общей возрастающей подпоследовательности префиксов [math] a[1..i] [/math] и [math] b[1..j] [/math], причем элемент [math] b[j] [/math] — последний представитель НОВП массива [math] b [/math], а [math] a[i] [/math] может не быть последним в массиве [math] a [/math]. Вычислять [math] d [/math] будем всё так же: сначала по увеличению [math] i [/math], а при равенстве — по увеличению [math] j [/math]. Тогда для очередного значения [math] d[i][j] [/math] есть два варианта:

• [math] a[i] [/math] не входит в НОВП. Тогда [math] d[i][j] = d[i-1][j] [/math]: значение динамики уже посчитано на префиксе [math] a[1..i-1] [/math].
• [math] a[i] [/math] входит в НОВП. Это значит, что [math] a[i] = b[j] [/math], то есть для подсчёта [math] d[i][j] [/math] нужно пробегать циклом по [math] b [/math] в поисках элемента [math] b[k] \lt b[j] [/math] с наибольшим значением [math] d[i-1][k] [/math]. Но мы считаем [math] d [/math] сначала по увеличению [math] i [/math], поэтому будем считать [math] a[i] [/math] фиксированным. Чтобы не запускать цикл при каждом равенстве [math] a[i] [/math] элементу [math] b[k] [/math], в дополнительной переменной [math] best [/math] будем хранить "лучший" элемент (и его индекс [math] ind [/math] в массиве [math] b [/math]) такой, что этот элемент строго меньше [math] a[i] [/math] (а также меньше [math] b[k] [/math]) и значение динамики для него максимально: [math] b[ind] \lt a[i] = b[k] [/math] и [math] best = d[i-1][ind] \rightarrow max. [/math]

vector<int> LCIS(a: int[n], b: int[m])
  for i = 1 to n
    ind = 0 // позиция "лучшего" элемента в массиве b
    best = 0 // значение динамики для "лучшего" элемента
    for j = 1 to m	
      d[i][j] = d[i - 1][j] // НОВП на a[1..i - 1] и b[1..j] (без элемента a[i])
      if a[i] == b[j] and d[i - 1][j] < best + 1 // используем a[i]-й элемент для увеличения НОВП
        d[i][j] = best + 1                         
        prev[j] = ind                            
      if a[i] > b[j] and d[i - 1][j] > best // при следующем равенстве a[i] == b[j']
        best = d[i - 1][j] // в best будет храниться "лучший" элемент         
        ind = j // b[ind] < b[j'] и d[i][ind] [math] \rightarrow [/math] max 
  // восстановление (по массиву b)
  pos = 1 // ищем лучший элемент d[n][pos] [math] \rightarrow [/math] max 
  for j = 1 to m
    if d[n][pos] < d[n][j]
      pos = j
  // проходим по массиву b, выписывая элементы НОВП 
  answer: vector<int>
  while pos [math] \neq [/math] 0
    answer.pushBack(b[pos])
    pos = prev[pos]
  return answer

Доказательство оптимальности

В данной задаче используется принцип оптимальности на префиксе. Использование дополнительной переменной для подсчета всех случаев [math] a[i] = b[j] [/math] не влияет на корректность алгоритма — это всего лишь уловки реализации. Поэтому покажем, что для вычисления очередного значения [math] d[i][j] [/math] мы используем оптимальность на подзадачах и обращаемся к уже посчитанным значениям. Напомним, как обозначается динамика: [math] d[i][j] [/math] — это НОВП на префиксах [math] a[1..i] [/math] и [math] b[1..j] [/math], где последним элементом НОВП является элемент [math] b[j] [/math], а [math] a[i] [/math] может не быть равен [math] b[j] [/math] (то есть элемент [math] a[i'] = b[j] [/math] лежит где-то в префиксе [math] a[1..i] [/math]). Итак, для [math] d[i][j] [/math] есть два варианта:

• [math] a[i] \neq b[j] [/math], тогда [math] a[i] [/math] не влияет на результат, и последний элемент НОВП [math] a[i'] = b[j] [/math] лежит в [math] a[1..i-1] [/math].
• [math] a[i] = b[j] [/math], тогда [math] a[i] [/math] и [math] b[j] [/math] — последние элементы НОВП префиксов [math] a[1..i] [/math] и [math] b[1..j] [/math]: [math] b[j] [/math] — по определению динамики, а [math] a[i] [/math] как элемент, который может стать последним, не ухудшая результат. Действительно, последовательность строго возрастает, поэтому если в префиксе [math] a[1..i-1] [/math] есть элемент [math] a[k] = b[j] [/math], то его можно заменить на элемент [math] a[i] [/math] без уменьшения длины НОВП. Если же в [math] a[1..i-1] [/math] такого элемента нет, то [math] a[i] [/math] — единственный из возможных вариантов. Итак, [math] a[i] [/math] и [math] b[j] [/math] — последние элементы НОВП. Значит, начало НОВП ([math] d[i][j] [/math]) лежит в префиксах [math] a[1..i-1] [/math] и [math] b[1..j-1] [/math] (значения для которых уже посчитаны). Мы ищем элемент [math] b[k] \lt b[j] [/math] с лучшей динамикой [math] d[i-1][k] [/math], что удовлетворяет условию возрастания последовательности и автоматически гарантирует, что конец такой НОВП лежит в префиксе [math] a[1..i-1] [/math].

См. также

• Задача о наибольшей общей подпоследовательности
• Задача о наибольшей возрастающей подпоследовательности

Источники информации

• Codeforces — Задача о наибольшей общей возрастающей подпоследовательности